El SDK de Claude Agent proporciona información detallada sobre el uso de tokens para cada interacción con Claude. Esta guía explica cómo rastrear adecuadamente los costos y comprender los informes de uso, especialmente cuando se trata de usos de herramientas en paralelo y conversaciones de múltiples pasos.
Para documentación completa de la API, consulta la referencia del SDK de TypeScript.
Cuando Claude procesa solicitudes, reporta el uso de tokens a nivel de mensaje. Estos datos de uso son esenciales para rastrear costos y facturar a los usuarios apropiadamente.
Cuando Claude ejecuta herramientas, los informes de uso difieren según si las herramientas se ejecutan secuencialmente o en paralelo:
import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
// Ejemplo: Rastreando uso en una conversación
const result = await query({
prompt: "Analiza esta base de código y ejecuta pruebas",
options: {
onMessage: (message) => {
if (message.type === 'assistant' && message.usage) {
console.log(`ID del Mensaje: ${message.id}`);
console.log(`Uso:`, message.usage);
}
}
}
});Así es como se reportan los mensajes y el uso en una conversación típica de múltiples pasos:
<!-- Paso 1: Solicitud inicial con usos de herramientas en paralelo -->
assistant (text) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
assistant (tool_use) { id: "msg_1", usage: { output_tokens: 100, ... } }
user (tool_result)
user (tool_result)
user (tool_result)
<!-- Paso 2: Respuesta de seguimiento -->
assistant (text) { id: "msg_2", usage: { output_tokens: 98, ... } }Todos los mensajes con el mismo campo id reportan uso idéntico. Cuando Claude envía múltiples mensajes en el mismo turno (ej., texto + usos de herramientas), comparten el mismo ID de mensaje y datos de uso.
// Todos estos mensajes tienen el mismo ID y uso
const messages = [
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } },
{ type: 'assistant', id: 'msg_123', usage: { output_tokens: 100 } }
];
// Cobrar solo una vez por ID de mensaje único
const uniqueUsage = messages[0].usage; // Igual para todos los mensajes con este IDDebes cobrar a los usuarios solo una vez por paso, no por cada mensaje individual. Cuando veas múltiples mensajes del asistente con el mismo ID, usa el uso de cualquiera de ellos.
El mensaje final result contiene el uso acumulativo total de todos los pasos en la conversación:
// El resultado final incluye el uso total
const result = await query({
prompt: "Tarea de múltiples pasos",
options: { /* ... */ }
});
console.log("Uso total:", result.usage);
console.log("Costo total:", result.usage.total_cost_usd);Aquí hay un ejemplo completo de implementación de un sistema de seguimiento de costos:
En casos raros, podrías observar diferentes valores de output_tokens para mensajes con el mismo ID. Cuando esto ocurra:
total_cost_usd en el mensaje de resultado es autoritativoCuando uses caché de prompts, rastrea estos tipos de tokens por separado:
interface CacheUsage {
cache_creation_input_tokens: number;
cache_read_input_tokens: number;
cache_creation: {
ephemeral_5m_input_tokens: number;
ephemeral_1h_input_tokens: number;
};
}Cada objeto de uso contiene:
input_tokens: Tokens de entrada base procesadosoutput_tokens: Tokens generados en la respuestacache_creation_input_tokens: Tokens usados para crear entradas de cachécache_read_input_tokens: Tokens leídos del cachéservice_tier: El nivel de servicio usado (ej., "standard")total_cost_usd: Costo total en USD (solo en mensaje de resultado)Así es como agregar datos de uso para un panel de facturación:
class BillingAggregator {
private userUsage = new Map<string, {
totalTokens: number;
totalCost: number;
conversations: number;
}>();
async processUserRequest(userId: string, prompt: string) {
const tracker = new CostTracker();
const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(prompt);
// Actualizar totales del usuario
const current = this.userUsage.get(userId) || {
totalTokens: 0,
totalCost: 0,
conversations: 0
};
const totalTokens = stepUsages.reduce((sum, step) =>
sum + step.usage.input_tokens + step.usage.output_tokens, 0
);
this.userUsage.set(userId, {
totalTokens: current.totalTokens + totalTokens,
totalCost: current.totalCost + totalCost,
conversations: current.conversations + 1
});
return result;
}
getUserBilling(userId: string) {
return this.userUsage.get(userId) || {
totalTokens: 0,
totalCost: 0,
conversations: 0
};
}
}import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
class CostTracker {
private processedMessageIds = new Set<string>();
private stepUsages: Array<any> = [];
async trackConversation(prompt: string) {
const result = await query({
prompt,
options: {
onMessage: (message) => {
this.processMessage(message);
}
}
});
return {
result,
stepUsages: this.stepUsages,
totalCost: result.usage?.total_cost_usd || 0
};
}
private processMessage(message: any) {
// Solo procesar mensajes del asistente con uso
if (message.type !== 'assistant' || !message.usage) {
return;
}
// Omitir si ya hemos procesado este ID de mensaje
if (this.processedMessageIds.has(message.id)) {
return;
}
// Marcar como procesado y registrar uso
this.processedMessageIds.add(message.id);
this.stepUsages.push({
messageId: message.id,
timestamp: new Date().toISOString(),
usage: message.usage,
costUSD: this.calculateCost(message.usage)
});
}
private calculateCost(usage: any): number {
// Implementa tu cálculo de precios aquí
// Este es un ejemplo simplificado
const inputCost = usage.input_tokens * 0.00003;
const outputCost = usage.output_tokens * 0.00015;
const cacheReadCost = (usage.cache_read_input_tokens || 0) * 0.0000075;
return inputCost + outputCost + cacheReadCost;
}
}
// Uso
const tracker = new CostTracker();
const { result, stepUsages, totalCost } = await tracker.trackConversation(
"Analiza y refactoriza este código"
);
console.log(`Pasos procesados: ${stepUsages.length}`);
console.log(`Costo total: $${totalCost.toFixed(4)}`);