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Si no está seguro de qué modelo usar, recomendamos comenzar con Claude Opus 4.6 para las tareas más complejas. Es nuestro modelo de última generación con un rendimiento excepcional en codificación y razonamiento.
Todos los modelos Claude actuales admiten entrada de texto e imagen, salida de texto, capacidades multilingües y visión. Los modelos están disponibles a través de la API de Anthropic, AWS Bedrock y Google Vertex AI.
Una vez que haya elegido un modelo, aprenda cómo hacer su primera llamada a la API.
| Característica | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Descripción | Nuestro modelo más inteligente para construir agentes y codificación | Nuestra mejor combinación de velocidad e inteligencia | Nuestro modelo más rápido con inteligencia casi de frontera |
| ID de API de Claude | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Alias de API de Claude | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5 | claude-haiku-4-5 |
| ID de AWS Bedrock | anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| ID de GCP Vertex AI | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Precios1 | $5 / entrada MTok $25 / salida MTok | $3 / entrada MTok $15 / salida MTok | $1 / entrada MTok $5 / salida MTok |
| Pensamiento extendido | Sí | Sí | Sí |
| Pensamiento adaptativo | Sí | No | No |
| Nivel de prioridad | Sí | Sí | Sí |
| Latencia comparativa | Moderada | Rápida | La más rápida |
| Ventana de contexto | 200K tokens / 1M tokens (beta)3 | 200K tokens / 1M tokens (beta)3 | 200K tokens |
| Salida máxima | 128K tokens | 64K tokens | 64K tokens |
| Corte de conocimiento confiable | Mayo 20252 | Enero 20252 | Febrero 2025 |
| Corte de datos de entrenamiento | Agosto 2025 | Julio 2025 | Julio 2025 |
1 - Consulte nuestra página de precios para obtener información completa de precios, incluidos descuentos de API por lotes, tasas de almacenamiento en caché de indicaciones, costos de pensamiento extendido y tarifas de procesamiento de visión.
2 - Corte de conocimiento confiable indica la fecha hasta la cual el conocimiento de un modelo es más extenso y confiable. Corte de datos de entrenamiento es el rango de fecha más amplio de los datos de entrenamiento utilizados. Para obtener más información, consulte Centro de transparencia de Anthropic.
3 - Claude Opus 4.6 y Sonnet 4.5 admiten una ventana de contexto de 1M tokens cuando se utiliza el encabezado beta context-1m-2025-08-07. Precios de contexto largo se aplica a solicitudes que superan 200K tokens.
Los modelos Claude 4 destacan en:
Rendimiento: Resultados de primer nivel en razonamiento, codificación, tareas multilingües, manejo de contexto largo, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulte la publicación del blog Claude 4 para obtener más información.
Respuestas atractivas: Los modelos Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas.
Calidad de salida: Al migrar de generaciones de modelos anteriores a Claude 4, puede notar mejoras más grandes en el rendimiento general.
Si actualmente está usando modelos Claude más antiguos, recomendamos migrar a Claude Opus 4.6 para aprovechar la inteligencia mejorada y las capacidades mejoradas. Para obtener instrucciones detalladas de migración, consulte Migración a Claude 4.6.
Si está listo para comenzar a explorar lo que Claude puede hacer por usted, ¡sumerjámonos! Ya sea que sea un desarrollador que busca integrar Claude en sus aplicaciones o un usuario que desea experimentar el poder de la IA de primera mano, lo tenemos cubierto.
Explore las capacidades y el flujo de desarrollo de Claude.
Aprenda cómo hacer su primera llamada a la API en minutos.
Si tiene alguna pregunta o necesita ayuda, no dude en comunicarse con nuestro equipo de soporte o consulte la comunidad de Discord.