Claude Managed Agents 시작하기

빠른 시작

이 가이드는 에이전트 생성, 환경 설정, 세션 시작, 에이전트 응답 스트리밍 방법을 안내합니다.

핵심 개념

Concept	Description
Agent	The model, system prompt, tools, MCP servers, and skills
Environment	A configured container template (packages, network access)
Session	A running agent instance within an environment, performing a specific task and generating outputs
Events	Messages exchanged between your application and the agent (user turns, tool results, status updates)

사전 요구 사항

Anthropic Console 계정
API 키

CLI 설치

설치를 확인합니다:

ant --version

SDK 설치

API 키를 환경 변수로 설정합니다:

export ANTHROPIC_API_KEY="your-api-key-here"

첫 번째 세션 만들기

모든 Managed Agents API 요청에는 managed-agents-2026-04-01 베타 헤더가 필요합니다. SDK는 베타 헤더를 자동으로 설정합니다.

동작 방식

사용자 이벤트를 전송하면 Claude Managed Agents는 다음을 수행합니다:

컨테이너 프로비저닝: 환경 구성에 따라 빌드 방식이 결정됩니다.
에이전트 루프 실행: Claude는 메시지를 기반으로 사용할 도구를 결정합니다.
도구 실행: 파일 쓰기, bash 명령, 기타 도구 호출이 컨테이너 내에서 실행됩니다.
이벤트 스트리밍: 에이전트가 작업하는 동안 실시간 업데이트를 수신합니다.
유휴 상태 전환: 에이전트는 더 이상 수행할 작업이 없을 때 session.status_idle 이벤트를 발생시킵니다.

다음 단계

에이전트 정의

재사용 가능한 버전 관리 에이전트 구성 만들기

에이전트 생성
모델, 시스템 프롬프트, 사용 가능한 도구를 정의하는 에이전트를 생성합니다.
ant beta:agents create \ --name "Coding Assistant" \ --model '{id: claude-opus-4-7}' \ --system "You are a helpful coding assistant. Write clean, well-documented code." \ --tool '{type: agent_toolset_20260401}'
agent_toolset_20260401 도구 유형은 사전 빌드된 에이전트 도구 전체 세트(bash, 파일 작업, 웹 검색 등)를 활성화합니다. 전체 목록 및 도구별 구성 옵션은 도구를 참조하세요.
반환된 agent.id를 저장하세요. 생성하는 모든 세션에서 이를 참조합니다.
환경 생성
환경은 에이전트가 실행되는 컨테이너를 정의합니다.
ant beta:environments create \ --name "quickstart-env" \ --config '{type: cloud, networking: {type: unrestricted}}'
반환된 environment.id를 저장하세요. 생성하는 모든 세션에서 이를 참조합니다.

세션 시작

에이전트와 환경을 참조하는 세션을 생성합니다.

session = client.beta.sessions.create(
    agent=agent.id,
    environment_id=environment.id,
    title="Quickstart session",
)

print(f"Session ID: {session.id}")

메시지 전송 및 응답 스트리밍

스트림을 열고, 사용자 이벤트를 전송한 다음, 도착하는 이벤트를 처리합니다:

with client.beta.sessions.events.stream(session.id) as stream:
    # Send the user message after the stream opens
    client.beta.sessions.events.send(
        session.id,
        events=[
            {
                "type": "user.message",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Create a Python script that generates the first 20 Fibonacci numbers and saves them to fibonacci.txt",
                    },
                ],
            },
        ],
    )

    # Process streaming events
    for event in stream:
        match event.type:
            case "agent.message":
                for block in event.content:
                    print(block.text, end="")
            case "agent.tool_use":
                print(f"\n[Using tool: {event.name}]")
            case "session.status_idle":
                print("\n\nAgent finished.")
                break

에이전트는 Python 스크립트를 작성하고, 컨테이너에서 실행한 다음, 출력 파일이 생성되었는지 확인합니다. 출력은 다음과 유사하게 표시됩니다:

I'll create a Python script that generates the first 20 Fibonacci numbers and saves them to a file.
[Using tool: write]
[Using tool: bash]
The script ran successfully. Let me verify the output file.
[Using tool: bash]
fibonacci.txt contains the first 20 Fibonacci numbers (0 through 4181).

Agent finished.