도구 및 멀티턴 워크플로우에서의 사고

client = anthropic.Anthropic()

weather_tool = {
    "name": "get_weather",
    "description": "Get current weather for a location",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {"location": {"type": "string", "description": "City name"}},
        "required": ["location"],
    },
}

# 첫 번째 요청 - Claude가 사고 과정과 도구 요청으로 응답합니다
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=16000,
    thinking={"type": "adaptive"},
    tools=[weather_tool],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Paris?"}],
)
print(response)

client = anthropic.Anthropic()
weather_tool = {
    "name": "get_weather",
    "description": "Get current weather for a location",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {"location": {"type": "string", "description": "City name"}},
        "required": ["location"],
    },
}
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=16000,
    thinking={"type": "adaptive"},
    tools=[weather_tool],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Paris?"}],
)
# 도구 결과에 사용할 ID를 얻기 위해 tool_use 블록을 추출합니다
tool_use_block = next(block for block in response.content if block.type == "tool_use")

# 실제 날씨 API를 호출합니다. 여기에 실제 API 호출 코드가 들어갑니다
# 이것이 반환된 결과라고 가정해 봅시다
weather_data = {"temperature": 88}

# 두 번째 요청 - 어시스턴트 턴과 도구 결과를 포함합니다
continuation = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=16000,
    thinking={"type": "adaptive"},
    tools=[weather_tool],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What's the weather in Paris?"},
        # 어시스턴트 콘텐츠를 받은 그대로 다시 전달합니다. thinking
        # 블록이 있는 경우 반드시 tool_use 블록과 함께 포함되어야 합니다.
        {"role": "assistant", "content": response.content},
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": tool_use_block.id,
                    "content": f"Current temperature: {weather_data['temperature']}°F",
                }
            ],
        },
    ],
)
print(continuation)