提示工程

通过系统提示为 Claude 赋予角色

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

在使用 Claude 时，您可以通过使用 system 参数为其赋予角色来显著提升其性能。这种技术被称为角色提示，是在 Claude 中使用系统提示最强大的方式。

合适的角色可以将 Claude 从通用助手转变为您的虚拟领域专家！

系统提示技巧：使用 system 参数设置 Claude 的角色。将其他所有内容（如特定任务的指令）放在 user 轮次中。

为什么使用角色提示？

提高准确性： 在法律分析或财务建模等复杂场景中，角色提示可以显著提升 Claude 的表现。
定制语气： 无论您需要 CFO 的简洁还是文案撰写人的风格，角色提示都能调整 Claude 的沟通方式。
增强专注度： 通过设置角色上下文，Claude 能更好地保持在您任务特定要求的范围内。

如何为 Claude 赋予角色

在 Messages API 中使用 system 参数设置 Claude 的角色：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=2048,
    system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
    ]
)

print(response.content)

角色提示技巧：尝试不同的角色！对于相同的数据，数据科学家 可能会看到与 营销策略师 不同的洞察。而 专注于财富 500 强公司客户洞察分析的数据科学家 可能会产生更不一样的结果！

示例

示例 1：法律合同分析

没有角色时，Claude 可能会遗漏关键问题：

有了角色后，Claude 能捕捉到可能造成数百万损失的关键问题：

示例 2：财务分析

没有角色时，Claude 的分析缺乏深度：

有了角色后，Claude 能提供可操作的洞察：

提示词库

从精心策划的各种任务和用例提示词中获取灵感。

GitHub 提示工程教程

一个包含丰富示例的教程，涵盖我们文档中的提示工程概念。

Google Sheets 提示工程教程

通过交互式电子表格提供的轻量级提示工程教程。

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提示工程

通过系统提示为 Claude 赋予角色

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

在使用 Claude 时，您可以通过使用 system 参数为其赋予角色来显著提升其性能。这种技术被称为角色提示，是在 Claude 中使用系统提示最强大的方式。

合适的角色可以将 Claude 从通用助手转变为您的虚拟领域专家！

系统提示技巧：使用 system 参数设置 Claude 的角色。将其他所有内容（如特定任务的指令）放在 user 轮次中。

为什么使用角色提示？

提高准确性： 在法律分析或财务建模等复杂场景中，角色提示可以显著提升 Claude 的表现。
定制语气： 无论您需要 CFO 的简洁还是文案撰写人的风格，角色提示都能调整 Claude 的沟通方式。
增强专注度： 通过设置角色上下文，Claude 能更好地保持在您任务特定要求的范围内。

如何为 Claude 赋予角色

在 Messages API 中使用 system 参数设置 Claude 的角色：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=2048,
    system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
    ]
)

print(response.content)

示例

示例 1：法律合同分析

没有角色时，Claude 可能会遗漏关键问题：

有了角色后，Claude 能捕捉到可能造成数百万损失的关键问题：

示例 2：财务分析

没有角色时，Claude 的分析缺乏深度：

有了角色后，Claude 能提供可操作的洞察：

提示词库

从精心策划的各种任务和用例提示词中获取灵感。

GitHub 提示工程教程

一个包含丰富示例的教程，涵盖我们文档中的提示工程概念。

Google Sheets 提示工程教程

通过交互式电子表格提供的轻量级提示工程教程。

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为什么使用角色提示？

如何为 Claude 赋予角色

示例

示例 1：法律合同分析

不使用角色提示的法律合同分析

使用角色提示的法律合同分析

示例 2：财务分析

不使用角色提示的财务分析

使用角色提示的财务分析

为什么使用角色提示？

如何为 Claude 赋予角色

示例

示例 1：法律合同分析

不使用角色提示的法律合同分析

使用角色提示的法律合同分析

示例 2：财务分析

不使用角色提示的财务分析

使用角色提示的财务分析