提示词工程
通过系统提示给Claude分配角色
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
使用Claude时，您可以通过使用system参数为其分配角色来显著提高其性能。这种技术称为角色提示，是使用系统提示与Claude配合的最强大方式。
正确的角色可以将Claude从通用助手转变为您的虚拟领域专家！
系统提示提示：使用
system参数设置Claude的角色。将其他所有内容（如特定任务的说明）放在user轮次中。为什么要使用角色提示？
为什么要使用角色提示？
- 增强准确性： 在法律分析或财务建模等复杂场景中，角色提示可以显著提升Claude的性能。
- 定制化语气： 无论您需要首席财务官的简洁性还是文案撰写人的风采，角色提示都可以调整Claude的沟通风格。
- 改进专注力： 通过设置角色背景，Claude能更好地保持在您任务的具体要求范围内。
如何给Claude分配角色
如何给Claude分配角色
在Messages API中使用system参数来设置Claude的角色：
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5-20250929",
max_tokens=2048,
system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.", # <-- role prompt
messages=[
{"role": "user", "content": "Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}
]
)
print(response.content)角色提示提示：尝试不同的角色！
数据科学家可能会对相同的数据看到不同的见解，而营销策略师也会如此。专门从事财富500强公司客户洞察分析的数据科学家可能会产生完全不同的结果！示例
示例
示例1：法律合同分析
示例1：法律合同分析
没有角色的情况下，Claude可能会遗漏关键问题：
通过角色提示，Claude能够发现可能造成数百万美元损失的关键问题：
示例2：财务分析
示例2：财务分析
没有角色的情况下，Claude的分析缺乏深度：
通过角色提示，Claude提供可行的洞察：