代码执行工具

Claude 可以分析数据、创建可视化图表、执行复杂计算、运行系统命令、创建和编辑文件，以及直接在 API 对话中处理上传的文件。代码执行工具允许 Claude 在安全的沙盒环境中运行 Bash 命令和操作文件，包括编写代码。

与网络搜索或网络抓取一起使用时，代码执行是免费的。 当请求中包含 web_search_20260209 或 web_fetch_20260209 时，除标准输入和输出 token 费用外，代码执行工具调用不收取额外费用。当这些工具未包含在内时，将适用标准代码执行费用。

代码执行是构建高性能智能体的核心基础能力。它支持在网络搜索和网络抓取工具中进行动态过滤，允许 Claude 在结果进入上下文窗口之前对其进行处理——在提高准确性的同时减少 token 消耗。

请通过我们的反馈表单分享您对此功能的反馈。

This feature is not eligible for Zero Data Retention (ZDR). Data is retained according to the feature's standard retention policy.

模型兼容性

代码执行工具在以下模型上可用：

模型	工具版本
Claude Opus 4.6 (`claude-opus-4-6`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 4.6 (`claude-sonnet-4-6`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 4.5 (`claude-sonnet-4-5-20250929`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4.5 (`claude-opus-4-5-20251101`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4.1 (`claude-opus-4-1-20250805`)	`code_execution_20250825`
Claude Opus 4 (`claude-opus-4-20250514`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 4 (`claude-sonnet-4-20250514`)	`code_execution_20250825`
Claude Sonnet 3.7 (`claude-3-7-sonnet-20250219`) (已弃用)	`code_execution_20250825`
Claude Haiku 4.5 (`claude-haiku-4-5-20251001`)	`code_execution_20250825`
Claude Haiku 3.5 (`claude-3-5-haiku-latest`) (已弃用)	`code_execution_20250825`

当前版本 code_execution_20250825 支持 Bash 命令和文件操作。旧版本 code_execution_20250522（仅支持 Python）也可使用。有关迁移详情，请参阅升级到最新工具版本。

旧版工具不保证与新版模型向后兼容。请始终使用与您的模型版本对应的工具版本。

平台可用性

代码执行在以下平台上可用：

Claude API（Anthropic）
Microsoft Azure AI Foundry

代码执行目前在 Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI 上不可用。

快速开始

以下是一个简单示例，要求 Claude 执行计算：

代码执行的工作原理

当您将代码执行工具添加到 API 请求时：

Claude 评估代码执行是否有助于回答您的问题
该工具自动为 Claude 提供以下功能：
- Bash 命令：执行用于系统操作和包管理的 shell 命令
- 文件操作：直接创建、查看和编辑文件，包括编写代码
Claude 可以在单个请求中使用这些功能的任意组合
所有操作在安全的沙盒环境中运行
Claude 提供包含任何生成的图表、计算或分析的结果

与其他执行工具结合使用代码执行

当您将代码执行与同样运行代码的客户端提供的工具（例如 bash 工具或自定义 REPL）一起提供时，Claude 在多计算机环境中运行。代码执行工具在 Anthropic 的沙盒容器中运行，而您的客户端提供的工具在您控制的独立环境中运行。Claude 有时可能会混淆这些环境，尝试使用错误的工具或假设状态在它们之间共享。

为避免这种情况，请在系统提示中添加说明以阐明区别：

当多个代码执行环境可用时，请注意：
- 变量、文件和状态不会在不同执行环境之间持久保存
- 使用 code_execution 工具在 Anthropic 的沙盒环境中进行通用计算
- 当您需要访问用户的本地系统、文件或数据时，使用客户端提供的执行工具（例如 bash）
- 如果您需要在环境之间传递结果，请在后续工具调用中明确包含输出，而不是假设共享状态

这在将代码执行与网络搜索或网络抓取结合使用时尤为重要，因为这些工具会自动启用代码执行。如果您的应用程序已经提供了客户端 shell 工具，自动代码执行会创建第二个执行环境，Claude 需要加以区分。

如何使用该工具

执行 Bash 命令

要求 Claude 检查系统信息并安装包：

直接创建和编辑文件

Claude 可以使用文件操作功能直接在沙盒中创建、查看和编辑文件：

上传并分析您自己的文件

要分析您自己的数据文件（CSV、Excel、图像等），请通过 Files API 上传它们并在请求中引用：

将 Files API 与代码执行一起使用需要 Files API beta 头："anthropic-beta": "files-api-2025-04-14"

Python 环境可以处理通过 Files API 上传的各种文件类型，包括：

CSV
Excel（.xlsx、.xls）
JSON
XML
图像（JPEG、PNG、GIF、WebP）
文本文件（.txt、.md、.py 等）

上传并分析文件

使用 Files API 上传您的文件
使用 container_upload 内容块在消息中引用该文件
在 API 请求中包含代码执行工具

检索生成的文件

当 Claude 在代码执行期间创建文件时，您可以使用 Files API 检索这些文件：

组合操作

使用所有功能的复杂工作流：

工具定义

代码执行工具不需要额外参数：

JSON

{
  "type": "code_execution_20250825",
  "name": "code_execution"
}

提供此工具后，Claude 自动获得对两个子工具的访问权限：

bash_code_execution：运行 shell 命令
text_editor_code_execution：查看、创建和编辑文件，包括编写代码

响应格式

代码执行工具可以根据操作返回两种类型的结果：

Bash 命令响应

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "name": "bash_code_execution",
  "input": {
    "command": "ls -la | head -5"
  }
},
{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_result",
    "stdout": "total 24\ndrwxr-xr-x 2 user user 4096 Jan 1 12:00 .\ndrwxr-xr-x 3 user user 4096 Jan 1 11:00 ..\n-rw-r--r-- 1 user user  220 Jan 1 12:00 data.csv\n-rw-r--r-- 1 user user  180 Jan 1 12:00 config.json",
    "stderr": "",
    "return_code": 0
  }
}

文件操作响应

查看文件：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "view",
    "path": "config.json"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "file_type": "text",
    "content": "{\n  \"setting\": \"value\",\n  \"debug\": true\n}",
    "numLines": 4,
    "startLine": 1,
    "totalLines": 4
  }
}

创建文件：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "create",
    "path": "new_file.txt",
    "file_text": "Hello, World!"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "is_file_update": false
  }
}

编辑文件（str_replace）：

{
  "type": "server_tool_use",
  "id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "name": "text_editor_code_execution",
  "input": {
    "command": "str_replace",
    "path": "config.json",
    "old_str": "\"debug\": true",
    "new_str": "\"debug\": false"
  }
},
{
  "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
  "content": {
    "type": "text_editor_code_execution_result",
    "oldStart": 3,
    "oldLines": 1,
    "newStart": 3,
    "newLines": 1,
    "lines": ["-  \"debug\": true", "+  \"debug\": false"]
  }
}

结果

所有执行结果包括：

stdout：成功执行的输出
stderr：执行失败时的错误消息
return_code：成功为 0，失败为非零值

文件操作的附加字段：

查看：file_type、content、numLines、startLine、totalLines
创建：is_file_update（文件是否已存在）
编辑：oldStart、oldLines、newStart、newLines、lines（差异格式）

错误

每种工具类型可以返回特定错误：

常见错误（所有工具）：

{
  "type": "bash_code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
  "content": {
    "type": "bash_code_execution_tool_result_error",
    "error_code": "unavailable"
  }
}

按工具类型划分的错误代码：

工具	错误代码	描述
所有工具	`unavailable`	工具暂时不可用
所有工具	`execution_time_exceeded`	执行超过最大时间限制
所有工具	`container_expired`	容器已过期且不再可用
所有工具	`invalid_tool_input`	提供给工具的参数无效
所有工具	`too_many_requests`	超过工具使用的速率限制
text_editor	`file_not_found`	文件不存在（用于查看/编辑操作）
text_editor

`pause_turn` 停止原因

响应可能包含 pause_turn 停止原因，这表示 API 暂停了一个长时间运行的轮次。您可以在后续请求中原样提供响应以让 Claude 继续其轮次，或者如果您希望中断对话，可以修改内容。

容器

代码执行工具在专为代码执行设计的安全容器化环境中运行，对 Python 有更高的关注度。

运行时环境

Python 版本：3.11.12
操作系统：基于 Linux 的容器
架构：x86_64（AMD64）

资源限制

内存：5GiB RAM
磁盘空间：5GiB 工作区存储
CPU：1 个 CPU

网络和安全

互联网访问：出于安全原因完全禁用
外部连接：不允许出站网络请求
沙盒隔离：与主机系统和其他容器完全隔离
文件访问：仅限于工作区目录
工作区范围：与 Files 类似，容器的范围限定于 API 密钥的工作区
过期时间：容器在创建后 30 天过期

预安装库

沙盒 Python 环境包含以下常用库：

数据科学：pandas、numpy、scipy、scikit-learn、statsmodels
可视化：matplotlib、seaborn
文件处理：pyarrow、openpyxl、xlsxwriter、xlrd、pillow、python-pptx、python-docx、pypdf、pdfplumber、pypdfium2、pdf2image、pdfkit、tabula-py、reportlab[pycairo]、Img2pdf
数学与计算：sympy、mpmath
实用工具：tqdm、python-dateutil、pytz、joblib、unzip、unrar、7zip、bc、rg（ripgrep）、fd、sqlite

容器复用

您可以通过提供先前响应中的容器 ID 在多个 API 请求中复用现有容器。这允许您在请求之间保持创建的文件。

示例

流式传输

启用流式传输后，您将在代码执行事件发生时接收到它们：

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "code_execution"}}

// 代码执行流式传输
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"code\":\"import pandas as pd\\ndf = pd.read_csv('data.csv')\\nprint(df.head())\"}"}}

// 等待代码执行

// 执行结果流式传输
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"stdout": "   A  B  C\n0  1  2  3\n1  4  5  6", "stderr": ""}}}

批量请求

您可以在消息批处理 API 中包含代码执行工具。通过消息批处理 API 进行的代码执行工具调用与常规消息 API 请求中的定价相同。

使用量和定价

Code execution is free when used with web search or web fetch. When web_search_20260209 or web_fetch_20260209 is included in your API request, there are no additional charges for code execution tool calls beyond the standard input and output token costs.

When used without these tools, code execution is billed by execution time, tracked separately from token usage:

Execution time has a minimum of 5 minutes
Each organization receives 1,550 free hours of usage per month
Additional usage beyond 1,550 hours is billed at $0.05 per hour, per container
If files are included in the request, execution time is billed even if the tool is not invoked, due to files being preloaded onto the container

Code execution usage is tracked in the response:

"usage": {
  "input_tokens": 105,
  "output_tokens": 239,
  "server_tool_use": {
    "code_execution_requests": 1
  }
}

升级到最新工具版本

通过升级到 code-execution-2025-08-25，您可以访问文件操作和 Bash 功能，包括多种语言的代码。价格没有差异。

变更内容

组件	旧版	当前版本
Beta 头	`code-execution-2025-05-22`	`code-execution-2025-08-25`
工具类型	`code_execution_20250522`	`code_execution_20250825`
功能	仅 Python	Bash 命令、文件操作
响应类型	`code_execution_result`	`bash_code_execution_result`、`text_editor_code_execution_result`

向后兼容性

所有现有的 Python 代码执行继续完全按照之前的方式工作
现有的纯 Python 工作流无需更改

升级步骤

要升级，请更新 API 请求中的工具类型：

- "type": "code_execution_20250522"
+ "type": "code_execution_20250825"

检查响应处理（如果以编程方式解析响应）：

之前用于 Python 执行响应的块将不再发送
取而代之的是，将发送用于 Bash 和文件操作的新响应类型（请参阅响应格式部分）

程序化工具调用

代码执行工具为程序化工具调用提供支持，允许 Claude 在执行容器内以编程方式编写调用您的自定义工具的代码。这支持高效的多工具工作流、在数据到达 Claude 上下文之前进行过滤，以及复杂的条件逻辑。

Python

# 为您的工具启用程序化调用
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Get weather for 5 cities and find the warmest"}
    ],
    tools=[
        {"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"},
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get weather for a city",
            "input_schema": {...},
            "allowed_callers": [
                "code_execution_20250825"
            ],  # 启用程序化调用
        },
    ],
)

在程序化工具调用文档中了解更多信息。

数据保留

代码执行在服务器端沙盒容器中运行。容器数据（包括执行产物、上传文件和输出内容）最多保留 30 天。此保留期适用于在容器环境中处理的所有数据。

有关所有功能的 ZDR 资格，请参阅 API 和数据保留。

将代码执行与 Agent Skills 结合使用

代码执行工具使 Claude 能够使用 Agent Skills。Skills 是由指令、脚本和资源组成的模块化功能，可扩展 Claude 的能力。

了解更多信息，请参阅 Agent Skills 文档和 Agent Skills API 指南。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"
            }
        ],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Check the Python version and list installed packages"
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": "Create a config.yaml file with database settings, then update the port from 5432 to 3306"
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

# 首先，上传一个文件
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \

# 然后将 file_id 与代码执行一起使用
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
                {"type": "container_upload", "file_id": "file_abc123"}
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

from anthropic import Anthropic

# 初始化客户端
client = Anthropic()

# 请求创建文件的代码执行
response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    betas=["files-api-2025-04-14"],
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Create a matplotlib visualization and save it as output.png",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)


# 从响应中提取文件 ID
def extract_file_ids(response):
    file_ids = []
    for item in response.content:
        if item.type == "bash_code_execution_tool_result":
            content_item = item.content
            if content_item.type == "bash_code_execution_result":
                for file in content_item.content:
                    if hasattr(file, "file_id"):
                        file_ids.append(file.file_id)
    return file_ids


# 下载创建的文件
for file_id in extract_file_ids(response):
    file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)
    file_content = client.beta.files.download(file_id)
    file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
    print(f"Downloaded: {file_metadata.filename}")

# 首先，上传一个文件
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \
    > file_response.json

# 从响应中提取 file_id（使用 jq）
FILE_ID=$(jq -r '.id' file_response.json)

# 然后将其与代码执行一起使用
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Analyze this CSV data: create a summary report, save visualizations, and create a README with the findings"
                },
                {
                    "type": "container_upload",
                    "file_id": "'$FILE_ID'"
                }
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250825",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

import os
from anthropic import Anthropic

# 初始化客户端
client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))

# 第一个请求：创建一个包含随机数的文件
response1 = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a file with a random number and save it to '/tmp/number.txt'",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)

# 从第一个响应中提取容器 ID
container_id = response1.container.id

# 第二个请求：复用容器以读取文件
response2 = client.messages.create(
    container=container_id,  # 复用同一容器
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Read the number from '/tmp/number.txt' and calculate its square",
        }
    ],
    tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)

模型兼容性

平台可用性

快速开始

代码执行的工作原理

与其他执行工具结合使用代码执行

如何使用该工具

执行 Bash 命令

直接创建和编辑文件

上传并分析您自己的文件

上传并分析文件

检索生成的文件

组合操作

工具定义

响应格式

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`pause_turn` 停止原因