提示词工程

长上下文提示技巧

学习如何有效利用Claude的扩展上下文窗口处理复杂的数据密集型任务。

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Claude的扩展上下文窗口（Claude 3模型支持200K令牌）使得处理复杂的数据密集型任务成为可能。本指南将帮助您有效地利用这一强大功能。

长上下文提示的基本技巧

将长格式数据放在顶部：将您的长文档和输入（~20K+令牌）放在提示的顶部，在您的查询、指令和示例之上。这可以显著提高Claude在所有模型上的性能。

根据测试，将查询放在末尾可以将响应质量提高多达30%，特别是对于复杂的多文档输入。
使用XML标签结构化文档内容和元数据：使用多个文档时，用<document>标签包装每个文档，并使用<document_content>和<source>（以及其他元数据）子标签以保持清晰。
在引用中基础化响应：对于长文档任务，要求Claude先引用文档的相关部分，然后再执行其任务。这有助于Claude穿过文档其余内容的"噪音"。

获得精选的提示灵感，涵盖各种任务和用例。

一个充满示例的教程，涵盖我们文档中的提示工程概念。

通过交互式电子表格提供的我们提示工程教程的轻量级版本。

提示词工程

学习如何有效利用Claude的扩展上下文窗口处理复杂的数据密集型任务。

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Claude的扩展上下文窗口（Claude 3模型支持200K令牌）使得处理复杂的数据密集型任务成为可能。本指南将帮助您有效地利用这一强大功能。

将长格式数据放在顶部：将您的长文档和输入（~20K+令牌）放在提示的顶部，在您的查询、指令和示例之上。这可以显著提高Claude在所有模型上的性能。

根据测试，将查询放在末尾可以将响应质量提高多达30%，特别是对于复杂的多文档输入。
使用XML标签结构化文档内容和元数据：使用多个文档时，用<document>标签包装每个文档，并使用<document_content>和<source>（以及其他元数据）子标签以保持清晰。
在引用中基础化响应：对于长文档任务，要求Claude先引用文档的相关部分，然后再执行其任务。这有助于Claude穿过文档其余内容的"噪音"。

获得精选的提示灵感，涵盖各种任务和用例。

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