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    提示工程

    长上下文提示技巧

    学习如何有效利用Claude的扩展上下文窗口处理复杂的数据密集型任务。

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Claude的扩展上下文窗口(Claude 3模型支持200K令牌)使得处理复杂的数据密集型任务成为可能。本指南将帮助您有效地利用这一强大功能。

    长上下文提示的基本技巧

    • 将长格式数据放在顶部:将您的长文档和输入(~20K+令牌)放在提示的顶部,在您的查询、指令和示例之上。这可以显著提高Claude在所有模型上的性能。

      根据测试,将查询放在末尾可以将响应质量提高多达30%,特别是对于复杂的多文档输入。
    • 使用XML标签结构化文档内容和元数据:使用多个文档时,用<document>标签包装每个文档,并使用<document_content>和<source>(以及其他元数据)子标签以保持清晰。

    • 在引用中基础化响应:对于长文档任务,要求Claude先引用文档的相关部分,然后再执行其任务。这有助于Claude穿过文档其余内容的"噪音"。


    提示库

    获得精选的提示灵感,涵盖各种任务和用例。

    GitHub提示教程

    一个充满示例的教程,涵盖我们文档中的提示工程概念。

    Google Sheets提示教程

    通过交互式电子表格提供的我们提示工程教程的轻量级版本。

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