模型与定价

选择合适的模型

选择最优的Claude模型涉及平衡三个关键因素：能力、速度和成本。本指南将帮助您根据具体需求做出明智决策。

确定关键标准

选择Claude模型时，我们建议首先评估以下因素：

能力： 模型需要具备哪些特定功能或能力才能满足您的需求？
速度： 模型在您的应用中需要多快地响应？
成本： 您在开发和生产使用中的预算是多少？

提前了解这些答案将使您更容易缩小范围并决定使用哪个模型。

选择最佳的起始模型

您可以使用两种通用方法来开始测试哪个Claude模型最适合您的需求。

选项1：从快速、经济高效的模型开始

对于许多应用，从更快、更经济高效的模型（如Claude Haiku 4.5）开始通常是最优方法：

使用Claude Haiku 4.5开始实现
彻底测试您的用例
评估性能是否满足您的要求
仅在特定能力差距需要时升级

这种方法允许快速迭代、降低开发成本，通常对许多常见应用都足够。这种方法最适合：

初始原型设计和开发
具有严格延迟要求的应用
成本敏感的实现
高容量、直接的任务

选项2：从最强大的模型开始

对于需要智能和高级能力至关重要的复杂任务，您可能希望从最强大的模型开始，然后考虑随着时间推移优化到更高效的模型：

使用Claude Sonnet 4.5实现
为这些模型优化您的提示
评估性能是否满足您的要求
考虑通过更大的工作流优化随时间推移降低智能来提高效率

这种方法最适合：

复杂推理任务
科学或数学应用
需要细致理解的任务
准确性优于成本考虑的应用
高级编码

模型选择矩阵

当您需要...	我们建议从以下开始...	示例用例
最适合复杂代理和编码的模型，在大多数任务中具有最高智能，为长时间运行的自主任务提供卓越的工具编排	Claude Sonnet 4.5	自主编码代理、网络安全自动化、复杂财务分析、多小时研究任务、多代理框架
最大智能与复杂专业任务的实际性能相结合	Claude Opus 4.5	专业软件工程、办公任务高级代理、大规模计算机和浏览器使用、阶跃式视觉应用
针对专业复杂任务的卓越智能和推理能力	Claude Opus 4.1	高度复杂的代码库重构、细致的创意写作、专业科学分析
接近前沿性能、闪电般快速和扩展思维 - 我们最快、最智能的Haiku模型，价格最经济	Claude Haiku 4.5	实时应用、高容量智能处理、需要强大推理的成本敏感部署、子代理任务

决定是否升级或更改模型

要确定是否需要升级或更改模型，您应该：

为您的用例创建基准测试 - 拥有良好的评估集是该过程中最重要的步骤
使用您的实际提示和数据进行测试
比较模型之间的性能：
- 响应的准确性
- 响应质量
- 边界情况的处理
权衡性能和成本的权衡

后续步骤

模型比较表

查看最新Claude模型的详细规格和定价

Claude 4.5中的新功能

探索Claude 4.5模型中的最新改进

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