减少提示词泄露

提示词泄露可能会暴露您期望在提示词中"隐藏"的敏感信息。虽然没有万无一失的方法，但以下策略可以显著降低风险。

在尝试减少提示词泄露之前

我们建议仅在绝对必要时才使用防泄露的提示词工程策略。尝试防止提示词泄露可能会增加复杂性，由于增加了 LLM 整体任务的复杂度，可能会降低任务其他部分的性能。

如果您决定实施防泄露技术，请务必彻底测试您的提示词，以确保增加的复杂性不会对模型的性能或输出质量产生负面影响。

减少提示词泄露的策略

• 将上下文与查询分离： 您可以尝试使用系统提示词将关键信息和上下文与用户查询隔离。您可以在 User 轮次中强调关键指令，然后通过预填充 Assistant 轮次来重新强调这些指令。（注意：预填充已弃用，在 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.5 上不受支持。）

• 使用后处理：过滤 Claude 的输出中可能表明泄露的关键词。技术包括使用正则表达式、关键词过滤或其他文本处理方法。
  您还可以使用经过提示词引导的 LLM 来过滤输出，以检测更细微的泄露。
• 避免不必要的专有细节：如果 Claude 不需要这些信息来执行任务，就不要包含它们。额外的内容会分散 Claude 对"不泄露"指令的注意力。
• 定期审计：定期审查您的提示词和 Claude 的输出，以发现潜在的泄露。

请记住，目标不仅仅是防止泄露，还要保持 Claude 的性能。过于复杂的防泄露措施可能会降低结果质量。关键在于平衡。