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    提示词工程

    链接复杂提示以获得更强的性能

    学习如何通过提示链接将复杂任务分解为更小的、可管理的子任务,以提高 Claude 的准确性和可追溯性。

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    在处理复杂任务时,如果您尝试在单个提示中处理所有内容,Claude 有时可能会出现问题。思维链 (CoT) 提示很好,但如果您的任务有多个不同的步骤,每个步骤都需要深入思考,该怎么办?

    进入提示链接:将复杂任务分解为更小、可管理的子任务。

    为什么要链接提示?

    1. 准确性:每个子任务都能获得 Claude 的全部注意力,减少错误。
    2. 清晰度:更简单的子任务意味着更清晰的说明和输出。
    3. 可追溯性:轻松识别和修复提示链中的问题。

    何时链接提示

    对于多步骤任务(如研究综合、文档分析或迭代内容创建)使用提示链接。当任务涉及多个转换、引用或说明时,链接可以防止 Claude 遗漏或误处理步骤。

    记住:链中的每个环节都能获得 Claude 的全部注意力!

    调试提示:如果 Claude 遗漏了一个步骤或表现不佳,请在其自己的提示中隔离该步骤。这样您可以微调有问题的步骤,而无需重做整个任务。

    如何链接提示

    1. 识别子任务:将您的任务分解为不同的、顺序的步骤。
    2. 使用 XML 结构以实现清晰的交接:使用 XML 标签在提示之间传递输出。
    3. 有一个单一任务目标:每个子任务应该有一个单一、清晰的目标。
    4. 迭代:根据 Claude 的性能改进子任务。

    示例链接工作流:

    • 多步骤分析:请参阅下面的法律和商业示例。
    • 内容创建管道:研究 → 大纲 → 草稿 → 编辑 → 格式化。
    • 数据处理:提取 → 转换 → 分析 → 可视化。
    • 决策制定:收集信息 → 列出选项 → 分析每个 → 推荐。
    • 验证循环:生成内容 → 审查 → 改进 → 重新审查。
    优化提示:对于具有独立子任务的任务(如分析多个文档),创建单独的提示并并行运行它们以提高速度。

    高级:自我纠正链

    您可以链接提示让 Claude 审查自己的工作!这可以捕捉错误并改进输出,特别是对于高风险任务。


    示例


    提示库

    获得为各种任务和用例精选的提示的灵感。

    GitHub 提示教程

    一个充满示例的教程,涵盖我们文档中的提示工程概念。

    Google Sheets 提示教程

    通过交互式电子表格的我们提示工程教程的轻量级版本。