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    提示工程

    让 Claude 思考(思维链提示)以提高性能

    通过思维链提示技术让 Claude 逐步分解问题,提高复杂任务的准确性和输出质量。

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    面对复杂任务(如研究、分析或问题解决)时,给 Claude 思考的空间可以显著提高其性能。这种技术被称为思维链(CoT)提示,它鼓励 Claude 逐步分解问题,从而产生更准确和细致的输出。

    实施 CoT 之前

    为什么让 Claude 思考?

    • 准确性: 逐步解决问题可以减少错误,特别是在数学、逻辑、分析或一般复杂任务中。
    • 连贯性: 结构化思维导致更连贯、组织良好的响应。
    • 调试: 查看 Claude 的思考过程可以帮助你找出提示可能不清楚的地方。

    为什么不让 Claude 思考?

    • 增加的输出长度可能会影响延迟。
    • 并非所有任务都需要深入思考。明智地使用 CoT 以确保性能和延迟之间的正确平衡。
    对于人类需要思考的任务使用 CoT,如复杂数学、多步骤分析、编写复杂文档或涉及多个因素的决策。

    如何提示思考

    下面的思维链技术按从最简单到最复杂的顺序排列。较简单的方法占用上下文窗口中的空间较少,但通常也不那么强大。

    CoT 提示:始终让 Claude 输出其思考过程。如果不输出思考过程,就不会进行思考!
    • 基本提示:在你的提示中包含"逐步思考"。
      • 缺乏关于如何思考的指导(如果任务非常特定于你的应用、用例或组织,这尤其不理想)

    • 引导提示:为 Claude 的思考过程概述具体步骤。
      • 缺乏结构化,使得很难将答案与思考分离开来。

    • 结构化提示:使用 XML 标签(如 <thinking> 和 <answer>)将推理与最终答案分离。

    示例


    提示库

    从为各种任务和用例精选的提示中获得灵感。

    GitHub 提示教程

    一个充满示例的教程,涵盖我们文档中的提示工程概念。

    Google Sheets 提示教程

    通过交互式电子表格提供的更轻量级版本的提示工程教程。

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