メッセージモデルの機能

多言語サポート

Claudeは複数の言語にわたるタスクに優れており、英語と比較して高い言語間パフォーマンスを維持しています。

概要

Claudeは堅牢な多言語機能を備えており、特に言語をまたいだ「zero-shot」（ゼロショット）タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。このモデルは、広く話されている言語とリソースの少ない言語の両方で一貫した相対的パフォーマンスを維持しており、多言語アプリケーションにとって信頼できる選択肢となっています。

なお、Claudeは以下でベンチマークされている言語以外にも多くの言語に対応しています。特定のユースケースに関連する言語でテストすることをご検討ください。

パフォーマンスデータ

以下は、さまざまな言語におけるClaudeモデルのゼロショット「chain-of-thought」（思考の連鎖）評価スコアで、英語のパフォーマンス（100%）に対する相対的なパーセンテージとして示されています。

言語	Claude Opus 4.1（非推奨）¹	Claude Opus 4（非推奨）¹	Claude Sonnet 4.5¹	Claude Sonnet 4（非推奨）¹	Claude Haiku 4.5¹
英語（基準、100%に固定）	100%	100%	100%	100%	100%
スペイン語	98.1%	98.0%	98.2%	97.5%	96.4%
ポルトガル語（ブラジル）	97.8%	97.3%	97.8%	97.2%	96.1%
イタリア語	97.7%	97.5%	97.9%	97.3%	96.0%
フランス語	97.9%	97.7%	97.5%	97.1%	95.7%
インドネシア語	97.3%	97.2%	97.3%	96.2%	94.2%
ドイツ語	97.7%	97.1%	97.0%	94.7%	94.3%
アラビア語	97.1%	96.9%	97.2%	96.1%	92.5%
中国語（簡体字）	97.1%	96.7%	96.9%	95.9%	94.2%
韓国語	96.6%	96.4%	96.7%	95.9%	93.3%
日本語	96.9%	96.2%	96.8%	95.6%	93.5%
ヒンディー語	96.8%	96.7%	96.7%	95.8%	92.4%
ベンガル語	95.7%	95.2%	95.4%	94.4%	90.4%
スワヒリ語	89.8%	89.5%	91.1%	87.1%	78.3%
ヨルバ語	80.3%	78.9%	79.7%	76.4%	52.7%

¹ 拡張思考を使用。

これらの指標は、OpenAIのsimple-evalsリポジトリに記載されているように、プロの人間翻訳者によって14の追加言語に翻訳されたMMLU（Massive Multitask Language Understanding）の英語テストセットに基づいています。この評価に人間翻訳者を使用することで、高品質な翻訳が保証されます。これは、デジタルリソースが少ない言語にとって特に重要です。

ベストプラクティス

多言語コンテンツを扱う際は、以下の点にご注意ください。

明確な言語コンテキストを提供する：Claudeは対象言語を自動的に検出できますが、希望する入力/出力言語を明示的に指定することで信頼性が向上します。より自然な表現を得るには、Claudeに「ネイティブスピーカーのように慣用的な表現を使う」ようプロンプトで指示できます。
ネイティブスクリプトを使用する：最適な結果を得るには、音訳ではなくネイティブスクリプト（その言語本来の文字体系）でテキストを送信してください。
文化的コンテキストを考慮する：効果的なコミュニケーションには、単なる翻訳を超えた文化的・地域的な認識が必要になることがよくあります。

また、Claudeのパフォーマンスをさらに向上させるために、一般的なプロンプトエンジニアリングガイドラインにも従ってください。

言語サポートに関する考慮事項

Claudeは、標準的なUnicode文字を使用するほとんどの世界の言語で入力を処理し、出力を生成します
パフォーマンスは言語によって異なり、特に広く話されている言語で優れた能力を発揮します
デジタルリソースが少ない言語であっても、Claudeは有意義な能力を維持しています

プロンプトエンジニアリングガイド

Claudeを最大限に活用するためのプロンプト作成の技術を習得しましょう。

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概要

パフォーマンスデータ

言語	Claude Opus 4.1（非推奨）¹	Claude Opus 4（非推奨）¹	Claude Sonnet 4.5¹	Claude Sonnet 4（非推奨）¹	Claude Haiku 4.5¹
英語（基準、100%に固定）	100%	100%	100%	100%	100%
スペイン語	98.1%	98.0%	98.2%	97.5%	96.4%
ポルトガル語（ブラジル）	97.8%	97.3%	97.8%	97.2%	96.1%
イタリア語	97.7%	97.5%	97.9%	97.3%	96.0%
フランス語	97.9%	97.7%	97.5%	97.1%	95.7%
インドネシア語	97.3%	97.2%	97.3%	96.2%	94.2%
ドイツ語	97.7%	97.1%	97.0%	94.7%	94.3%
アラビア語	97.1%	96.9%	97.2%	96.1%	92.5%
中国語（簡体字）	97.1%	96.7%	96.9%	95.9%	94.2%
韓国語	96.6%	96.4%	96.7%	95.9%	93.3%
日本語	96.9%	96.2%	96.8%	95.6%	93.5%
ヒンディー語	96.8%	96.7%	96.7%	95.8%	92.4%
ベンガル語	95.7%	95.2%	95.4%	94.4%	90.4%
スワヒリ語	89.8%	89.5%	91.1%	87.1%	78.3%
ヨルバ語	80.3%	78.9%	79.7%	76.4%	52.7%

ベストプラクティス

多言語コンテンツを扱う際は、以下の点にご注意ください。

明確な言語コンテキストを提供する：Claudeは対象言語を自動的に検出できますが、希望する入力/出力言語を明示的に指定することで信頼性が向上します。より自然な表現を得るには、Claudeに「ネイティブスピーカーのように慣用的な表現を使う」ようプロンプトで指示できます。

ネイティブスクリプトを使用する：最適な結果を得るには、音訳ではなくネイティブスクリプト（その言語本来の文字体系）でテキストを送信してください。

文化的コンテキストを考慮する：効果的なコミュニケーションには、単なる翻訳を超えた文化的・地域的な認識が必要になることがよくあります。

また、Claudeのパフォーマンスをさらに向上させるために、一般的なプロンプトエンジニアリングガイドラインにも従ってください。

言語サポートに関する考慮事項

Claudeは、標準的なUnicode文字を使用するほとんどの世界の言語で入力を処理し、出力を生成します

パフォーマンスは言語によって異なり、特に広く話されている言語で優れた能力を発揮します

デジタルリソースが少ない言語であっても、Claudeは有意義な能力を維持しています

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