Amazon Bedrock上のClaude（レガシー）

Bedrock経由でClaudeを呼び出す方法は、Claude APIで直接Claudeを呼び出す方法とは若干異なります。このガイドでは、AnthropicのクライアントSDKのいずれかを使用して、Bedrock上のClaudeへのAPI呼び出しを完了する手順を説明します。

なお、このガイドでは、すでにAWSアカウントにサインアップし、プログラムによるアクセスを設定済みであることを前提としています。

AWS CLIのインストールと設定

1. バージョン2.13.23以降のAWS CLIをインストールします
2. AWS configureコマンドを使用してAWS認証情報を設定します（AWS CLIの設定を参照）。または、AWSダッシュボード内の「Command line or programmatic access」に移動し、ポップアップモーダルの指示に従って認証情報を確認します。
3. 認証情報が機能していることを確認します：

aws sts get-caller-identity

BedrockにアクセスするためのSDKのインストール

AnthropicのクライアントSDKはBedrockをサポートしています。boto3などのAWS SDKを直接使用することもできます。

Bedrockへのアクセス

Anthropicモデルへのサブスクライブ

AWSコンソール > Bedrock > Model Accessに移動し、Anthropicモデルへのアクセスをリクエストします。Anthropicモデルの利用可能性はリージョンによって異なることに注意してください。最新情報についてはAWSドキュメントを参照してください。

APIモデルID

ライフサイクル用語（Deprecated（非推奨）、Retired（廃止））はモデルの非推奨化で定義されています。パートナー運営プラットフォームでのライフサイクル日付はパートナーによって設定され、Claude APIのスケジュールとは異なる場合があります。Amazon Bedrock上の各モデルの現在の廃止日については、Amazon Bedrockのモデルライフサイクルページを参照してください。

リージョナルモデルIDとグローバルモデルIDの詳細については、グローバルエンドポイントとリージョナルエンドポイントセクションを参照してください。

利用可能なモデルの一覧表示

以下の例は、Bedrockを通じて利用可能なすべてのClaudeモデルの一覧を出力する方法を示しています：

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])

リクエストの実行

以下の例は、Bedrock上のClaudeからテキストを生成する方法を示しています：

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # 以下のキーを指定するか、~/.aws/credentials や "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" および "AWS_ACCESS_KEY_ID" 環境変数などの
    # デフォルトの AWS 認証情報プロバイダーを使用して認証します。
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # 一時的な認証情報は aws_session_token で使用できます。
    # 詳細は https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html を参照してください。
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region はリクエスト送信先の AWS リージョンを変更します。デフォルトでは SDK は AWS_REGION を読み取り、
    # 存在しない場合は us-east-1 になります。なお、SDK はリージョンについて ~/.aws/config を読み取りません。
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

詳細についてはクライアントSDKを、また公式Bedrockドキュメントも参照してください。

ベアラートークン認証

AWS認証情報の代わりにベアラートークンを使用してBedrockで認証できます。これは、AWS認証情報、IAMロール、またはアカウントレベルの権限を管理せずにチームがBedrockへのアクセスを必要とする企業環境で役立ちます。

最も簡単な方法は、AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK環境変数を設定することです。各SDKは環境から認証情報を解決する際にこれを自動的に検出します。

プログラムでトークンを提供するには：

using Anthropic.Bedrock;
using Anthropic.Models.Messages;

var client = new AnthropicBedrockClient(
    new AnthropicBedrockApiTokenCredentials
    {
        BearerToken = "your-bearer-token",
        Region = "us-west-2",
    }
);

var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
    Model = "us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    MaxTokens = 1024,
    Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello!" }],
});

アクティビティログ

Bedrockは、使用状況に関連するプロンプトと補完をログに記録できる呼び出しログサービスを提供しています。

Anthropicは、アクティビティを把握し、潜在的な不正使用を調査するために、少なくとも30日間のローリングベースでアクティビティをログに記録することを推奨しています。

機能サポート

Amazon Bedrockでの利用可能性を含む完全な機能リストについては、機能の概要を参照してください。

サポートされている主な機能

• Messages API
• プロンプトキャッシング
• 拡張思考
• ツール使用（Bashツール、コンピュータ使用ツール、メモリツール、テキストエディタツールを含む）
• 引用
• 構造化出力

サポートされていない機能

• 入力ソース（画像およびドキュメント用のURLソース、Files API）
• サーバーサイドツール（コード実行、ウェブ検索、ウェブフェッチ、アドバイザー）
• エージェントインフラストラクチャ（Agent Skills、MCPコネクタ、プログラムによるツール呼び出し）
• APIエンドポイント（Message Batches、Models、Admin、Compliance、Usage and Cost）
• Claude Managed Agents
• サーバーサイドフォールバック（fallbacksパラメータ。代わりにクライアントサイドフォールバックパターンを使用してください）

BedrockでのPDFサポート

PDFサポートは、Converse APIとInvokeModel APIの両方を通じてBedrockで利用可能です。PDF処理機能と制限事項の詳細については、Amazon BedrockのPDFサポートを参照してください。

Converse APIユーザー向けの重要な考慮事項：

• 視覚的なPDF分析（チャート、画像、レイアウト）には引用を有効にする必要があります
• 引用がない場合、基本的なテキスト抽出のみが利用可能です
• 強制的な引用なしで完全な制御を行うには、InvokeModel APIを使用してください

コンテキストウィンドウ

Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6、およびClaude Sonnet 4.6は、Amazon Bedrock上で100万トークンのコンテキストウィンドウを持っています。Sonnet 4.5およびSonnet 4（非推奨）を含むその他のClaudeモデルは、20万トークンのコンテキストウィンドウを持っています。

Bedrockはリクエストペイロードを20 MBに制限しています。大きなドキュメントや多数の画像を送信する場合、トークン制限に達する前にこの制限に達する可能性があります。

グローバルエンドポイントとリージョナルエンドポイント

Claude Sonnet 4.5以降のすべてのモデルから、Bedrockは2種類のエンドポイントを提供します：

• グローバルエンドポイント： 最大の可用性を実現する動的ルーティング
• リージョナルエンドポイント： 特定の地理的リージョンを通じたデータルーティングを保証

リージョナルエンドポイントには、グローバルエンドポイントに対して10%の価格プレミアムが含まれます。

各オプションの使い分け

グローバルエンドポイント（推奨）：

• 最大の可用性と稼働時間を提供
• 利用可能なキャパシティを持つリージョンにリクエストを動的にルーティング
• 価格プレミアムなし
• データレジデンシーに柔軟性があるアプリケーションに最適

リージョナルエンドポイント（CRIS）：

• 特定の地理的リージョンを通じてトラフィックをルーティング
• データレジデンシーおよびコンプライアンス要件に必要
• 米国、EU、日本、アジア太平洋で利用可能
• 10%の価格プレミアムは、専用リージョナルキャパシティのインフラストラクチャコストを反映

実装

グローバルエンドポイントの使用（Opus 4.6、Sonnet 4.6、およびSonnet 4.5のデフォルト）：

Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6、およびSonnet 4.5のモデルIDには、すでにglobal.プレフィックスが含まれています：

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

リージョナルエンドポイント（CRIS）の使用：

リージョナルエンドポイントを使用するには、global.プレフィックスをus.などのリージョナルプレフィックスに置き換えます：

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# 米国リージョナルエンドポイント（CRIS）を使用
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

追加リソース

• Bedrock価格： aws.amazon.com/bedrock/pricing
• AWS価格ドキュメント： Bedrock価格ガイド
• AWSブログ記事： Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
• Anthropic価格詳細： クラウドプラットフォーム価格