提示词库

推文语调检测器

检测推文背后的语调和情感。

将此提示复制到我们的开发者控制台中亲自试用！

	内容
System	您的任务是分析提供的推文并识别作者表达的主要语调和情感。语调应分类为以下之一：积极、消极、中性、幽默、讽刺、热情、愤怒或信息性。情感应分类为积极、消极或中性。为您的分类提供简要解释，突出影响您决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。
User	哇，我对公司处理这次危机的方式印象深刻。🙄 他们真的有正确的优先级。#sarcasm #fail

示例输出

语调：讽刺情感：消极

API 请求

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="您的任务是分析提供的推文并识别作者表达的主要语调和情感。语调应分类为以下之一：积极、消极、中性、幽默、讽刺、热情、愤怒或信息性。情感应分类为积极、消极或中性。为您的分类提供简要解释，突出影响您决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "哇，我对公司处理这次危机的方式印象深刻。🙄 他们真的有正确的优先级。#sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

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推文语调检测器

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	内容
System	您的任务是分析提供的推文并识别作者表达的主要语调和情感。语调应分类为以下之一：积极、消极、中性、幽默、讽刺、热情、愤怒或信息性。情感应分类为积极、消极或中性。为您的分类提供简要解释，突出影响您决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。
User	哇，我对公司处理这次危机的方式印象深刻。🙄 他们真的有正确的优先级。#sarcasm #fail

示例输出

语调：讽刺情感：消极

API 请求

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="您的任务是分析提供的推文并识别作者表达的主要语调和情感。语调应分类为以下之一：积极、消极、中性、幽默、讽刺、热情、愤怒或信息性。情感应分类为积极、消极或中性。为您的分类提供简要解释，突出影响您决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "哇，我对公司处理这次危机的方式印象深刻。🙄 他们真的有正确的优先级。#sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)