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    Claudeで構築する

    Claudeは、Anthropicが構築した高性能でインテリジェントなAIモデルのファミリーです。Claudeは強力で拡張性がありますが、利用可能なAIの中で最も信頼性が高く信頼できるものでもあります。重要なプロトコルに従い、ミスが少なく、ジェイルブレイクに対する耐性があり、エンタープライズのお客様が最も安全なAI搭載アプリケーションを大規模に構築できるようにします。

    このガイドでは、Claudeのエンタープライズ機能、Claudeを使った開発のエンドツーエンドのフロー、および構築の開始方法を紹介します。

    Claudeでできること

    Claudeは、推論、数学、コーディング、英語および英語以外の言語の流暢さに関するベンチマーク評価で強力なパフォーマンスを発揮し、エンタープライズを大規模に支援するように設計されています。

    以下は、Claudeの機能と一般的な用途の一部です。

    機能可能になること
    テキストとコードの生成
    • コピーライティングやチャットボットなどの優れた顧客向けエクスペリエンスのためにブランドボイスに準拠
    • 本番レベルのコードを作成し、複雑なコードベース内で操作(インラインコード生成、デバッグ、会話型クエリ)
    • 言語間の自動翻訳機能を構築
    • 複雑な財務予測を実施
    • 高品質な技術分析、詳細なドキュメント処理のための長いコンテキストウィンドウ、高速な出力を必要とする法務ユースケースをサポート
    ビジョン
    • チャートやグラフからのインサイト抽出など、視覚的な入力を処理・分析
    • コードスニペットやダイアグラムに基づくテンプレートから画像をもとにコードを生成
    • 視覚障害のあるユーザーに画像を説明
    ツール使用
    • 外部のクライアントサイドツールや関数と対話し、APIコールを通じて構造化された出力を生成することで、Claudeが推論、計画、アクションの実行を行えるようにする

    エンタープライズに関する考慮事項

    広範な機能、ツール、能力のセットに加えて、Claudeは幅広いエンタープライズニーズに対応するために、安全で信頼性が高く、スケーラブルに構築されています。

    特徴説明
    セキュア
    • エンタープライズグレードのAPIセキュリティとデータ処理
    • SOC II Type 2認証、APIのHIPAAコンプライアンスオプション
    • AWS(GA)およびGCP(プライベートプレビュー)を通じてアクセス可能
    信頼性
    • ジェイルブレイクや悪用に対する耐性。当社のAUPに違反する有害で悪意のあるユースケースについて、プロンプトと出力を継続的に監視しています。
    • 有料商用サービスに対する著作権補償保護
    • 大量の機密ユーザーデータを処理する高信頼産業にサービスを提供する独自のポジション
    高機能
    • 拡張されたユースケースのための200Kトークンコンテキストウィンドウ、将来的には1Mをサポート予定
    • ツール使用(関数呼び出しとも呼ばれる)により、Claudeを専門的なアプリケーションやカスタムワークフローにシームレスに統合可能
    • テキスト出力を伴うマルチモーダル入力機能により、より豊かなコンテキストと複雑なユースケースのために、テキストプロンプトとともに画像(テーブル、グラフ、写真など)をアップロード可能
    • より簡単で強力なプロンプティングと実験のためのWorkbenchとプロンプト生成ツールを備えたDeveloper Console
    • 開発を迅速化・強化するためのSDKとAPI
    信頼できる
    • 非常に低いハルシネーション率
    • 長いドキュメントでも正確
    グローバル
    • コーディングタスクや英語およびスペイン語や日本語などの英語以外の言語の流暢さに優れている
    • 翻訳サービスやより広範なグローバルユーティリティなどのユースケースを実現
    コスト意識
    • コスト、パフォーマンス、インテリジェンスのバランスを取るモデルファミリー

    Claudeの実装

    1. 1

      ユースケースのスコープを定義する

      • Claudeで解決する問題や自動化するタスクを特定します。
      • 要件を定義します:機能、パフォーマンス、コスト。
    2. 2

      統合を設計する

      • ニーズに基づいて、Claudeの機能(例:ビジョン、ツール使用)とモデル(Opus、Sonnet、Haiku)を選択します。
      • Claude API、AWS Bedrock、Vertex AIなどのデプロイ方法を選択します。
    3. 3

      データを準備する

      • Claudeのコンテキストに使用する関連データ(データベース、コードリポジトリ、ナレッジベース)を特定し、クリーニングします。
    4. 4

      プロンプトを開発する

      • Workbenchを使用して評価を作成し、プロンプトを起草し、テスト結果に基づいて反復的に改善します。
      • 洗練されたプロンプトをデプロイし、さらなる改善のために実際のパフォーマンスを監視します。
    5. 5

      Claudeを実装する

      • 環境をセットアップし、Claudeをシステム(API、データベース、UI)と統合し、ヒューマンインザループの要件を定義します。
    6. 6

      システムをテストする

      • 潜在的な悪用に対するレッドチーミングを実施し、改善のためのA/Bテストを行います。
    7. 7

      本番環境にデプロイする

      • アプリケーションがエンドツーエンドでスムーズに動作したら、本番環境にデプロイします。
    8. 8

      監視と改善

      • 継続的な改善のためにパフォーマンスと効果を監視します。

    Claudeで構築を始める

    準備ができたら、Claudeで構築を始めましょう:

    • クイックスタートに従って最初のAPI呼び出しを行う
    • APIリファレンスを確認する
    • Workbenchで実験と構築を始める
    • 動作するコード例についてはClaude Cookbookを確認する

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    • Claudeで構築を始める