モデルの比較

どのモデルを使用すべきかわからない場合は、ほとんどのワークロードでClaude Opus 5.5から始めてください。高度な推論や長期にわたる「agentic」（エージェント型）の作業にはClaude Fable 5.1を使用してください。また、より高い「effort」（エフォート）でClaude Opus 5.5を実行しても「evals」（評価）の結果が基準に届かない場合も、Claude Fable 5.1を使用してください。現在のすべてのモデルは、テキストと画像の入力、テキスト出力、多言語機能、ビジョン、およびツール使用をサポートしています。各モデルのページには、そのモデルが利用可能なプラットフォームが記載されています。

モデルを選択したら、最初のAPI呼び出しを行う方法を学びましょう。モデルID、エイリアス、スナップショットの仕組みを理解するには、モデルIDとバージョニングを参照してください。各モデルの信頼できる知識のカットオフおよびトレーニングデータのカットオフについては、AnthropicのTransparency Hubを参照してください。

Models APIの使用

Models APIを使用して、モデルの機能とトークン制限をプログラムで照会できます。レスポンスには、利用可能なすべてのモデルについてmax_input_tokens、max_tokens、およびcapabilitiesオブジェクトが含まれます。

レスポンス内の各モデルにはlineフィールドもあり、そのモデルが属するモデルラインの名前を示します。Claude Opus 4.5とClaude Opus 4.6はどちらもopusを返します。lineは、たとえばモデルピッカーでモデルをグループ化する際に使用してください。モデルがどのラインにも属さない場合、lineはnullになります。モデルのidから推測するのではなく、lineを読み取ってください。Anthropicは今後ラインを追加する可能性があるため、値の集合を固定のものとして扱わないでください。

各モデルのcapabilitiesオブジェクトにはthinking.types.disabledが含まれており、モデルがthinking: {type: "disabled"}（思考をオフにする設定）を受け付けるかどうかを示します。モデルが"disabled"を400エラーで拒否する場合、supportedはfalseになり、思考をサポートしていないモデルではtrueになります。supportedがtrueの場合でも、APIは別の理由で"disabled"リクエストを拒否することがあります。そのような理由の1つは、思考をオフにした状態ではモデルが許可しないeffortレベルです。

各モデルのcapabilitiesオブジェクトにはserver_toolsも含まれており、モデルがウェブ検索ツールとコード実行ツールを受け付けるかどうかを示します。ウェブフェッチなど、その他のサーバーツールは対象外です。server_tools.web_search.supportedとserver_tools.code_execution.supportedは、モデルがそのツールの少なくとも1つのバージョンを受け付ける場合にtrueになります（必ずしもすべてのバージョンではありません）。server_tools.supportedは、モデルが2つのツールのうち少なくとも1つを受け付ける場合にtrueになります。ツールがサポートされている場合でも、組織の設定によっては、そのツールを使用するリクエストが失敗することがあります。たとえば、管理者はウェブ検索を無効にすることができます。

トップレベルのcode_execution機能は別のチェックです。これは、Claudeがコード実行ツール内で実行するコードが、プログラムによるツール呼び出しのように、リクエストの他のツールを呼び出せるかどうかを示します。たとえばClaude Haiku 4.5の場合、Models APIはserver_tools.code_execution.supportedをtrue、code_execution.supportedをfalseとして返します。

プロンプトと出力のパフォーマンス

現在のClaudeモデルは以下の点で優れています。

• パフォーマンス： 推論、コーディング、多言語タスク、長いコンテキストの処理、正直さ、画像処理においてトップクラスの結果を発揮します。一般的なプロンプトガイダンスおよびモデル固有のプロンプトガイダンスについては、プロンプトのベストプラクティスを参照してください。
• 魅力的な応答： Claudeモデルは、豊かで人間らしいインタラクションを必要とするアプリケーションに最適です。より簡潔な応答を好む場合は、プロンプトを調整して、モデルを希望する出力の長さに導いてください。詳細については、プロンプトエンジニアリングガイドを参照してください。
• 出力品質： 以前のモデル世代から移行すると、全体的なパフォーマンスがより大きく向上していることに気付くかもしれません。Claude Opus 5以前を使用している場合は、Claude Opus 5.5移行ガイドを参照してください。

Claudeを使い始める

Claudeが何をできるかを探求する準備ができたら、ぜひ始めてみましょう！Claudeをアプリケーションに統合したい開発者の方も、AIの力を直接体験したいユーザーの方も、以下のリソースが役立ちます。

Claudeとチャットしたいですか？claude.aiにアクセスしてください。ご質問がある場合は、サポートチームまたはDiscordコミュニティにお問い合わせください。