Claude sur Amazon Bedrock (hérité)

Appeler Claude via Bedrock diffère légèrement de la façon dont vous appelleriez Claude directement sur l'API Claude. Ce guide vous accompagne dans la réalisation d'un appel API à Claude sur Bedrock en utilisant l'un des SDK clients d'Anthropic.

Notez que ce guide suppose que vous vous êtes déjà inscrit à un compte AWS et que vous avez configuré l'accès programmatique.

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Installer et configurer l'AWS CLI

1. Installez une version de l'AWS CLI égale ou plus récente que la version 2.13.23
2. Configurez vos identifiants AWS en utilisant la commande AWS configure (voir Configurer l'AWS CLI) ou trouvez vos identifiants en naviguant vers « Command line or programmatic access » dans votre tableau de bord AWS et en suivant les instructions de la fenêtre modale.
3. Vérifiez que vos identifiants fonctionnent :

aws sts get-caller-identity

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Installer un SDK pour accéder à Bedrock

Les SDK clients d'Anthropic prennent en charge Bedrock. Vous pouvez également utiliser directement un SDK AWS comme boto3.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

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Accéder à Bedrock

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S'abonner aux modèles Anthropic

Rendez-vous sur AWS Console > Bedrock > Model Access et demandez l'accès aux modèles Anthropic. Notez que la disponibilité des modèles Anthropic varie selon la région. Consultez la documentation AWS pour les informations les plus récentes.

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Identifiants de modèle de l'API

Les termes du cycle de vie (Déprécié, Retiré) sont définis dans Dépréciations de modèles. Les dates du cycle de vie sur les plateformes opérées par des partenaires sont fixées par le partenaire et peuvent différer du calendrier de l'API Claude. Pour la date de retrait actuelle de tout modèle sur Amazon Bedrock, consultez la page du cycle de vie des modèles d'Amazon Bedrock.

Pour plus d'informations sur les identifiants de modèle régionaux et globaux, consultez la section Points de terminaison globaux vs régionaux.

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Lister les modèles disponibles

Les exemples suivants montrent comment afficher une liste de tous les modèles Claude disponibles via Bedrock :

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])

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Effectuer des requêtes

Les exemples suivants montrent comment générer du texte à partir de Claude sur Bedrock :

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Authentifiez-vous en fournissant les clés ci-dessous ou en utilisant les fournisseurs d'identifiants AWS par défaut, par exemple
    # en utilisant ~/.aws/credentials ou les variables d'environnement "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" et "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Des identifiants temporaires peuvent être utilisés avec aws_session_token.
    # Pour en savoir plus : https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region modifie la région AWS vers laquelle la requête est envoyée. Par défaut, le SDK lit AWS_REGION,
    # et si elle est absente, utilise us-east-1 par défaut. Notez que le SDK ne lit pas ~/.aws/config pour la région.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

Consultez les SDK clients pour plus de détails, ainsi que la documentation officielle de Bedrock.

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Authentification par jeton bearer

Vous pouvez vous authentifier auprès de Bedrock en utilisant des jetons bearer au lieu d'identifiants AWS. Ceci est utile dans les environnements d'entreprise où les équipes ont besoin d'accéder à Bedrock sans gérer d'identifiants AWS, de rôles IAM ou de permissions au niveau du compte.

L'approche la plus simple consiste à définir la variable d'environnement AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, que chaque SDK détecte automatiquement lors de la résolution des identifiants à partir de l'environnement.

Pour fournir un jeton de manière programmatique :

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    api_key="your-bearer-token",
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

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Journalisation de l'activité

Bedrock fournit un service de journalisation des invocations qui permet aux clients de journaliser les prompts et les complétions associés à votre utilisation.

Anthropic vous recommande de journaliser votre activité sur une base glissante d'au moins 30 jours afin de comprendre votre activité et d'enquêter sur toute utilisation abusive potentielle.

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Prise en charge des fonctionnalités

Pour la liste complète des fonctionnalités avec leur disponibilité sur Amazon Bedrock, consultez la Vue d'ensemble des fonctionnalités.

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Principales fonctionnalités prises en charge

• API Messages
• Mise en cache des prompts
• Réflexion étendue
• Utilisation d'outils, y compris l'outil Bash, l'outil d'utilisation de l'ordinateur, l'outil de mémoire et l'outil d'édition de texte
• Citations
• Sorties structurées

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Fonctionnalités non prises en charge

• Sources d'entrée (sources URL pour les images et les documents, API Files)
• Outils côté serveur (exécution de code, recherche web, récupération web, advisor)
• Infrastructure d'agents (Agent Skills, connecteur MCP, appel d'outils programmatique)
• Points de terminaison de l'API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
• Claude Managed Agents
• Repli côté serveur (le paramètre fallbacks ; utilisez plutôt le modèle de repli côté client)

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Prise en charge des PDF sur Bedrock

La prise en charge des PDF est disponible sur Bedrock via l'API Converse et l'API InvokeModel. Pour des informations détaillées sur les capacités et les limitations du traitement des PDF, consultez Prise en charge des PDF sur Amazon Bedrock.

Considérations importantes pour les utilisateurs de l'API Converse :

• L'analyse visuelle des PDF (graphiques, images, mises en page) nécessite l'activation des citations
• Sans citations, seule l'extraction de texte de base est disponible
• Pour un contrôle total sans citations forcées, utilisez l'API InvokeModel

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Fenêtre de contexte

Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 et Claude Sonnet 4.6 disposent d'une fenêtre de contexte de 1 M de tokens sur Amazon Bedrock. Les autres modèles Claude, y compris Sonnet 4.5 et Sonnet 4 (déprécié), disposent d'une fenêtre de contexte de 200 k tokens.

Bedrock limite les charges utiles des requêtes à 20 Mo. Lors de l'envoi de documents volumineux ou de nombreuses images, vous pouvez atteindre cette limite avant la limite de tokens.

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Points de terminaison globaux vs régionaux

À partir de Claude Sonnet 4.5 et de tous les modèles futurs, Bedrock propose deux types de points de terminaison :

• Points de terminaison globaux : routage dynamique pour une disponibilité maximale
• Points de terminaison régionaux : routage des données garanti à travers des régions géographiques spécifiques

Les points de terminaison régionaux incluent une majoration tarifaire de 10 % par rapport aux points de terminaison globaux.

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Quand utiliser chaque option

Points de terminaison globaux (recommandés) :

• Offrent une disponibilité et un temps de fonctionnement maximaux
• Acheminent dynamiquement les requêtes vers les régions disposant de capacité disponible
• Aucune majoration tarifaire
• Idéal pour les applications où la résidence des données est flexible

Points de terminaison régionaux (CRIS) :

• Acheminent le trafic à travers des régions géographiques spécifiques
• Requis pour les exigences de résidence des données et de conformité
• Disponibles pour les États-Unis, l'UE, le Japon et l'Asie-Pacifique
• La majoration tarifaire de 10 % reflète les coûts d'infrastructure liés à la capacité régionale dédiée

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Implémentation

Utilisation des points de terminaison globaux (par défaut pour Opus 4.6, Sonnet 4.6 et Sonnet 4.5) :

Les identifiants de modèle pour Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 et Sonnet 4.5 incluent déjà le préfixe global. :

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Utilisation des points de terminaison régionaux (CRIS) :

Pour utiliser les points de terminaison régionaux, remplacez le préfixe global. par un préfixe régional tel que us. :

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Utilisation du point de terminaison régional américain (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

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Ressources supplémentaires

• Tarification de Bedrock : aws.amazon.com/bedrock/pricing
• Documentation de tarification AWS : Guide de tarification de Bedrock
• Article de blog AWS : Présentation de Claude Sonnet 4.5 dans Amazon Bedrock
• Détails de tarification d'Anthropic : Tarification des plateformes cloud