Claude su Amazon Bedrock (legacy)

Chiamare Claude tramite Bedrock differisce leggermente da come chiameresti Claude direttamente sulla Claude API. Questa guida ti accompagna nel completamento di una chiamata API a Claude su Bedrock utilizzando uno degli SDK client di Anthropic.

Nota che questa guida presuppone che tu abbia già effettuato la registrazione per un account AWS e configurato l'accesso programmatico.

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Installa e configura la AWS CLI

1. Installa una versione della AWS CLI pari o successiva alla versione 2.13.23
2. Configura le tue credenziali AWS utilizzando il comando AWS configure (consulta Configurare la AWS CLI) oppure trova le tue credenziali navigando su "Command line or programmatic access" all'interno della tua dashboard AWS e seguendo le indicazioni nella finestra modale.
3. Verifica che le tue credenziali funzionino:

aws sts get-caller-identity

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Installa un SDK per accedere a Bedrock

Gli SDK client di Anthropic supportano Bedrock. Puoi anche utilizzare direttamente un SDK AWS come boto3.

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Accedere a Bedrock

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Sottoscrivi i modelli Anthropic

Vai su AWS Console > Bedrock > Model Access e richiedi l'accesso ai modelli Anthropic. Nota che la disponibilità dei modelli Anthropic varia in base alla regione. Consulta la documentazione AWS per le informazioni più aggiornate.

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ID dei modelli API

I termini del ciclo di vita (Deprecato, Ritirato) sono definiti in Deprecazioni dei modelli. Le date del ciclo di vita sulle piattaforme gestite dai partner sono stabilite dal partner e possono differire dal calendario della Claude API. Per la data di ritiro attuale di qualsiasi modello su Amazon Bedrock, consulta la pagina del ciclo di vita dei modelli di Amazon Bedrock.

Per maggiori informazioni sugli ID di modello regionali rispetto a quelli globali, consulta la sezione Endpoint globali vs regionali.

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Elenca i modelli disponibili

Gli esempi seguenti mostrano come stampare un elenco di tutti i modelli Claude disponibili tramite Bedrock:

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])

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Effettuare richieste

Gli esempi seguenti mostrano come generare testo da Claude su Bedrock:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Autenticati fornendo le chiavi qui sotto oppure usa i provider di credenziali AWS predefiniti, ad esempio
    # usando ~/.aws/credentials o le variabili d'ambiente "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" e "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Le credenziali temporanee possono essere usate con aws_session_token.
    # Maggiori informazioni su https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region cambia la regione AWS a cui viene inviata la richiesta. Per impostazione predefinita, l'SDK legge AWS_REGION,
    # e se non è presente, usa us-east-1 come predefinita. Nota che l'SDK non legge ~/.aws/config per la regione.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

Consulta gli SDK client per maggiori dettagli e la documentazione ufficiale di Bedrock.

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Autenticazione con bearer token

Puoi autenticarti con Bedrock utilizzando bearer token invece delle credenziali AWS. Questo è utile in ambienti aziendali dove i team hanno bisogno di accedere a Bedrock senza gestire credenziali AWS, ruoli IAM o permessi a livello di account.

L'approccio più semplice è impostare la variabile d'ambiente AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, che ogni SDK rileva automaticamente durante la risoluzione delle credenziali dall'ambiente.

Per fornire un token in modo programmatico:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    api_key="your-bearer-token",
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

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Registrazione delle attività

Bedrock fornisce un servizio di registrazione delle invocazioni che consente ai clienti di registrare i prompt e i completamenti associati al proprio utilizzo.

Anthropic raccomanda di registrare la tua attività su una base continuativa di almeno 30 giorni per comprendere la tua attività e indagare su eventuali potenziali usi impropri.

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Supporto delle funzionalità

Per l'elenco completo delle funzionalità con la disponibilità su Amazon Bedrock, consulta la Panoramica delle funzionalità.

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Principali funzionalità supportate

• Messages API
• Cache dei prompt
• Pensiero esteso
• Uso degli strumenti, incluso lo strumento Bash, lo strumento Computer use, lo strumento Memory e lo strumento Text editor
• Citazioni
• Output strutturati

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Funzionalità non supportate

• Sorgenti di input (sorgenti URL per immagini e documenti, Files API)
• Strumenti lato server (esecuzione di codice, ricerca web, recupero web, advisor)
• Infrastruttura per agenti (Agent Skills, connettore MCP, chiamata programmatica degli strumenti)
• Endpoint API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
• Claude Managed Agents
• Fallback lato server (il parametro fallbacks; usa invece il pattern di fallback lato client)

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Supporto PDF su Bedrock

Il supporto PDF è disponibile su Bedrock sia tramite la Converse API che tramite la InvokeModel API. Per informazioni dettagliate sulle capacità e le limitazioni dell'elaborazione dei PDF, consulta Supporto PDF di Amazon Bedrock.

Considerazioni importanti per gli utenti della Converse API:

• L'analisi visiva dei PDF (grafici, immagini, layout) richiede che le citazioni siano abilitate
• Senza citazioni, è disponibile solo l'estrazione di testo di base
• Per il pieno controllo senza citazioni forzate, usa la InvokeModel API

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Finestra di contesto

Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6 hanno una finestra di contesto da 1M di token su Amazon Bedrock. Gli altri modelli Claude, inclusi Sonnet 4.5 e Sonnet 4 (deprecato), hanno una finestra di contesto da 200k token.

Bedrock limita i payload delle richieste a 20 MB. Quando invii documenti di grandi dimensioni o molte immagini, potresti raggiungere questo limite prima del limite di token.

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Endpoint globali vs regionali

A partire da Claude Sonnet 4.5 e tutti i modelli futuri, Bedrock offre due tipi di endpoint:

• Endpoint globali: Instradamento dinamico per la massima disponibilità
• Endpoint regionali: Instradamento dei dati garantito attraverso specifiche regioni geografiche

Gli endpoint regionali includono un sovrapprezzo del 10% rispetto agli endpoint globali.

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Quando usare ciascuna opzione

Endpoint globali (consigliati):

• Forniscono la massima disponibilità e uptime
• Instradano dinamicamente le richieste verso regioni con capacità disponibile
• Nessun sovrapprezzo
• Ideali per applicazioni in cui la residenza dei dati è flessibile

Endpoint regionali (CRIS):

• Instradano il traffico attraverso specifiche regioni geografiche
• Necessari per requisiti di residenza dei dati e conformità
• Disponibili per Stati Uniti, UE, Giappone e Asia-Pacifico
• Il sovrapprezzo del 10% riflette i costi infrastrutturali per la capacità regionale dedicata

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Implementazione

Utilizzo degli endpoint globali (predefinito per Opus 4.6, Sonnet 4.6 e Sonnet 4.5):

Gli ID di modello per Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 e Sonnet 4.5 includono già il prefisso global.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Utilizzo degli endpoint regionali (CRIS):

Per utilizzare gli endpoint regionali, sostituisci il prefisso global. con un prefisso regionale come us.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Utilizzo dell'endpoint regionale US (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

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Risorse aggiuntive

• Prezzi di Bedrock: aws.amazon.com/bedrock/pricing
• Documentazione sui prezzi AWS: Guida ai prezzi di Bedrock
• Post del blog AWS: Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
• Dettagli sui prezzi di Anthropic: Prezzi delle piattaforme cloud