Claude su Amazon Bedrock (legacy)

Chiamare Claude tramite Bedrock differisce leggermente da come chiameresti Claude direttamente sulla Claude API. Questa guida ti accompagna nel completamento di una chiamata API a Claude su Bedrock utilizzando uno dei client SDK di Anthropic.

Nota che questa guida presuppone che tu abbia già registrato un account AWS e configurato l'accesso programmatico.

Installa e configura la AWS CLI

1. Installa una versione della AWS CLI pari o successiva alla versione 2.13.23
2. Configura le tue credenziali AWS utilizzando il comando AWS configure (consulta Configure the AWS CLI) oppure trova le tue credenziali navigando su "Command line or programmatic access" all'interno della tua dashboard AWS e seguendo le indicazioni nella finestra modale popup.
3. Verifica che le tue credenziali funzionino:

aws sts get-caller-identity

Installa un SDK per accedere a Bedrock

I client SDK di Anthropic supportano Bedrock. Puoi anche utilizzare direttamente un SDK AWS come boto3.

Accedere a Bedrock

Sottoscrivi i modelli Anthropic

Vai su AWS Console > Bedrock > Model Access e richiedi l'accesso ai modelli Anthropic. Nota che la disponibilità dei modelli Anthropic varia in base alla regione. Consulta la documentazione AWS per le informazioni più recenti.

ID modello API

I termini del ciclo di vita (Deprecato, Ritirato) sono definiti in Deprecazioni dei modelli. Le date del ciclo di vita sulle piattaforme gestite dai partner sono stabilite dal partner e possono differire dalla pianificazione della Claude API. Per la data di ritiro attuale di qualsiasi modello su Amazon Bedrock, consulta la pagina del ciclo di vita dei modelli di Amazon Bedrock.

Per maggiori informazioni sugli ID modello regionali rispetto a quelli globali, consulta la sezione Endpoint globali vs regionali.

Elenca i modelli disponibili

I seguenti esempi mostrano come stampare un elenco di tutti i modelli Claude disponibili tramite Bedrock:

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])

Effettuare richieste

I seguenti esempi mostrano come generare testo da Claude su Bedrock:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Autenticati fornendo le chiavi qui sotto oppure usa i provider di credenziali AWS predefiniti, come
    # ~/.aws/credentials o le variabili d'ambiente "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" e "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Le credenziali temporanee possono essere usate con aws_session_token.
    # Maggiori informazioni su https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region cambia la regione AWS a cui viene inviata la richiesta. Per impostazione predefinita, l'SDK legge AWS_REGION
    # e, se assente, usa us-east-1. Nota che l'SDK non legge ~/.aws/config per la regione.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

Consulta i client SDK per maggiori dettagli e la documentazione ufficiale di Bedrock.

Autenticazione con bearer token

Puoi autenticarti con Bedrock utilizzando bearer token invece delle credenziali AWS. Questo è utile negli ambienti aziendali in cui i team necessitano di accesso a Bedrock senza gestire credenziali AWS, ruoli IAM o permessi a livello di account.

L'approccio più semplice è impostare la variabile d'ambiente AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, che ogni SDK rileva automaticamente durante la risoluzione delle credenziali dall'ambiente.

Per fornire un token a livello di codice:

using Anthropic.Bedrock;
using Anthropic.Models.Messages;

var client = new AnthropicBedrockClient(
    new AnthropicBedrockApiTokenCredentials
    {
        BearerToken = "your-bearer-token",
        Region = "us-west-2",
    }
);

var response = await client.Messages.Create(new MessageCreateParams
{
    Model = "us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    MaxTokens = 1024,
    Messages = [new() { Role = Role.User, Content = "Hello!" }],
});

Registrazione delle attività

Bedrock fornisce un servizio di registrazione delle invocazioni che consente ai clienti di registrare i prompt e i completamenti associati al proprio utilizzo.

Anthropic raccomanda di registrare la tua attività su base continuativa di almeno 30 giorni per comprendere la tua attività e indagare su eventuali usi impropri.

Supporto delle funzionalità

Per l'elenco completo delle funzionalità con la disponibilità su Amazon Bedrock, consulta Panoramica delle funzionalità.

Funzionalità supportate in evidenza

• Messages API
• Cache dei prompt
• Pensiero esteso
• Uso degli strumenti, inclusi lo strumento Bash, lo strumento Computer use, lo strumento Memory e lo strumento Text editor
• Citazioni
• Output strutturati

Funzionalità non supportate

• Sorgenti di input (sorgenti URL per immagini e documenti, Files API)
• Strumenti lato server (esecuzione di codice, ricerca web, web fetch, advisor)
• Infrastruttura per agenti (Agent Skills, connettore MCP, chiamata programmatica degli strumenti)
• Endpoint API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
• Claude Managed Agents
• Fallback lato server (il parametro fallbacks; utilizza invece il pattern di fallback lato client)

Supporto PDF su Bedrock

Il supporto PDF è disponibile su Bedrock sia tramite la Converse API che tramite la InvokeModel API. Per informazioni dettagliate sulle capacità e limitazioni dell'elaborazione PDF, consulta Supporto PDF di Amazon Bedrock.

Considerazioni importanti per gli utenti della Converse API:

• L'analisi visiva dei PDF (grafici, immagini, layout) richiede che le citazioni siano abilitate
• Senza citazioni, è disponibile solo l'estrazione di testo di base
• Per il pieno controllo senza citazioni forzate, utilizza la InvokeModel API

Finestra di contesto

Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6 hanno una finestra di contesto da 1M di token su Amazon Bedrock. Gli altri modelli Claude, inclusi Sonnet 4.5 e Sonnet 4 (deprecato), hanno una finestra di contesto da 200k token.

Bedrock limita i payload delle richieste a 20 MB. Quando invii documenti di grandi dimensioni o molte immagini, potresti raggiungere questo limite prima del limite di token.

Endpoint globali vs regionali

A partire da Claude Sonnet 4.5 e tutti i modelli futuri, Bedrock offre due tipi di endpoint:

• Endpoint globali: routing dinamico per la massima disponibilità
• Endpoint regionali: routing dei dati garantito attraverso regioni geografiche specifiche

Gli endpoint regionali includono un sovrapprezzo del 10% rispetto agli endpoint globali.

Quando utilizzare ciascuna opzione

Endpoint globali (consigliati):

• Forniscono la massima disponibilità e uptime
• Instradano dinamicamente le richieste verso regioni con capacità disponibile
• Nessun sovrapprezzo
• Ideali per applicazioni in cui la residenza dei dati è flessibile

Endpoint regionali (CRIS):

• Instradano il traffico attraverso regioni geografiche specifiche
• Necessari per requisiti di residenza dei dati e conformità
• Disponibili per Stati Uniti, UE, Giappone e Asia-Pacifico
• Il sovrapprezzo del 10% riflette i costi infrastrutturali per la capacità regionale dedicata

Implementazione

Utilizzo degli endpoint globali (predefinito per Opus 4.6, Sonnet 4.6 e Sonnet 4.5):

Gli ID modello per Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 e Sonnet 4.5 includono già il prefisso global.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Utilizzo degli endpoint regionali (CRIS):

Per utilizzare gli endpoint regionali, sostituisci il prefisso global. con un prefisso regionale come us.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Utilizzo dell'endpoint regionale US (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Risorse aggiuntive

• Prezzi di Bedrock: aws.amazon.com/bedrock/pricing
• Documentazione sui prezzi AWS: Guida ai prezzi di Bedrock
• Post sul blog AWS: Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
• Dettagli sui prezzi Anthropic: Prezzi delle piattaforme cloud