Claude на Amazon Bedrock (Opus 4.6 и более ранние)

Вызов Claude через Bedrock немного отличается от того, как вы вызывали бы Claude напрямую через Claude API. Это руководство проведёт вас через выполнение вызова API к Claude на Bedrock с использованием одного из клиентских SDK Anthropic.

Обратите внимание, что это руководство предполагает, что вы уже зарегистрировали учётную запись AWS и настроили программный доступ.

Установка и настройка AWS CLI

1. Установите версию AWS CLI не ниже версии 2.13.23.
2. Настройте свои учётные данные AWS с помощью команды AWS configure (см. Настройка AWS CLI) или найдите свои учётные данные, перейдя в раздел «Command line or programmatic access» на панели управления AWS и следуя инструкциям в модальном окне.
3. Убедитесь, что ваши учётные данные работают:

aws sts get-caller-identity

Установка SDK для доступа к Bedrock

Клиентские SDK Anthropic поддерживают Bedrock. Вы также можете напрямую использовать AWS SDK, например boto3.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Доступ к Bedrock

Подписка на модели Anthropic

Перейдите в AWS Console > Bedrock > Model Access и запросите доступ к моделям Anthropic. Обратите внимание, что доступность моделей Anthropic различается в зависимости от региона. Актуальную информацию см. в документации AWS.

Идентификаторы моделей API

Термины жизненного цикла (Deprecated — устаревшая, Retired — выведенная из эксплуатации) определены в разделе Устаревание моделей. Даты жизненного цикла на платформах, управляемых партнёрами, устанавливаются партнёром и могут отличаться от графика Claude API. Текущую дату вывода из эксплуатации любой модели на Amazon Bedrock см. на странице жизненного цикла моделей Amazon Bedrock.

AWS предлагает новые модели Claude через cross-region inference (межрегиональный инференс), а не через пропускную способность по требованию. Для этих моделей запрос, передающий базовый идентификатор модели, завершается ошибкой HTTP 400, подобной следующей:

Invocation of model ID anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 with on-demand throughput isn't supported. Retry your request with the ID or ARN of an inference profile that contains this model.

Чтобы вызвать эти модели, передайте профиль инференса вместо базового идентификатора модели. Идентификатор профиля инференса — это базовый идентификатор модели с префиксом из столбца, отмеченного «Да» в следующей таблице, например us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0. Вы также можете передать полный ARN профиля инференса в форме arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:inference-profile/{inference-profile-id}. Официальный список доступных профилей инференса от AWS см. в разделе Supported Regions and models for inference profiles. Чтобы узнать, как префиксы влияют на маршрутизацию и ценообразование, см. раздел Глобальные и региональные конечные точки.

Список доступных моделей

Следующие примеры показывают, как вывести список всех моделей Claude, доступных через Bedrock:

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])

Выполнение запросов

Следующие примеры показывают, как генерировать текст с помощью Claude на Bedrock:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Аутентифицируйтесь, указав ключи ниже, либо используйте стандартные провайдеры учётных данных AWS, например
    # ~/.aws/credentials или переменные окружения "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" и "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Временные учётные данные можно использовать с aws_session_token.
    # Подробнее: https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region задаёт регион AWS, в который отправляется запрос. Если он не указан, SDK читает
    # AWS_REGION / AWS_DEFAULT_REGION, затем регион, настроенный для вашей сессии boto3 или профиля AWS
    # (включая ~/.aws/config), и выбрасывает ValueError, если регион определить не удалось.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

Подробнее см. в разделе клиентские SDK, а также в официальной документации Bedrock.

Аутентификация с помощью bearer-токена

Вы можете аутентифицироваться в Bedrock с помощью bearer-токенов вместо учётных данных AWS. Это полезно в корпоративных средах, где командам нужен доступ к Bedrock без управления учётными данными AWS, ролями IAM или разрешениями на уровне учётной записи.

Самый простой подход — установить переменную окружения AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, которую каждый SDK обнаруживает автоматически при разрешении учётных данных из окружения.

Чтобы предоставить токен программно:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    api_key="your-bearer-token",
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

Журналирование активности

Bedrock предоставляет сервис журналирования вызовов, который позволяет записывать подсказки и ответы, связанные с вашим использованием.

Anthropic рекомендует журналировать вашу активность как минимум на скользящей 30-дневной основе, чтобы понимать свою активность и расследовать любое потенциальное злоупотребление.

Поддержка функций

Полный список функций с указанием доступности на Amazon Bedrock см. в разделе Обзор функций.

Основные поддерживаемые функции

• Messages API
• Кэширование подсказок (prompt caching)
• Мышление
• Использование инструментов (tool use), включая инструмент Bash, инструмент использования компьютера, инструмент памяти и инструмент текстового редактора
• Цитирование
• Структурированные выходные данные

Неподдерживаемые функции

• Источники входных данных (URL-источники для изображений и документов, Files API)
• Серверные инструменты (выполнение кода, веб-поиск, веб-загрузка, advisor)
• Инфраструктура агентов (Agent Skills, коннектор MCP, программный вызов инструментов)
• Конечные точки API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
• Claude Managed Agents
• Серверный резервный переход (параметр fallbacks; вместо этого используйте шаблон клиентского резервного перехода)
• Автоматическое кэширование подсказок (поле cache_control верхнего уровня; вместо этого используйте явные точки разрыва кэша)
• Наборы инструментов использования компьютера и использования браузера (computer_toolset_20260801 и browser_toolset_20260801 в настоящее время недоступны на Amazon Bedrock; бета-версии инструмента использования компьютера остаются доступными)

Поддержка PDF на Bedrock

Поддержка PDF доступна на Bedrock как через Converse API, так и через InvokeModel API. Подробную информацию о возможностях и ограничениях обработки PDF см. в разделе Поддержка PDF на Amazon Bedrock.

Важные соображения для пользователей Converse API:

• Визуальный анализ PDF (диаграммы, изображения, макеты) требует включения цитирования
• Без цитирования доступно только базовое извлечение текста
• Для полного контроля без принудительного цитирования используйте InvokeModel API

Системные сообщения в середине разговора на Bedrock

Системные сообщения в середине разговора доступны через InvokeModel API для Claude Fable 5.1, Claude Fable 5, Claude Opus 5 и Claude Opus 4.8. Как описано в примечании в разделе Идентификаторы моделей API, эти запросы обслуживаются той же инфраструктурой, что и конечная точка Claude в Amazon Bedrock. Бета-заголовок не требуется. Эта функция недоступна на Claude Sonnet 5. Вместо этого используйте поле system верхнего уровня. Она недоступна для моделей с ARN-версионированием из таблицы моделей на этой странице.

Для пользователей Converse API: Converse API принимает системные инструкции через свой параметр system верхнего уровня. Чтобы добавить системные инструкции в середине разговора, используйте InvokeModel API.

Контекстное окно

Claude Fable 5.1, Claude Fable 5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5 и Claude Sonnet 4.6 имеют контекстное окно (context window) в 1 млн токенов на Amazon Bedrock. Другие модели Claude, включая Sonnet 4.5 и Sonnet 4 (устаревшая), имеют контекстное окно в 200 тыс. токенов.

Bedrock ограничивает полезную нагрузку запроса 20 МБ. При отправке больших документов или множества изображений вы можете достичь этого ограничения раньше, чем ограничения по токенам.

Глобальные и региональные конечные точки

Начиная с Claude Sonnet 4.5 и всех будущих моделей, Bedrock предлагает два типа конечных точек:

• Глобальные конечные точки: динамическая маршрутизация для максимальной доступности
• Региональные конечные точки: гарантированная маршрутизация данных через определённые географические регионы

Региональные конечные точки включают ценовую надбавку 10% по сравнению с глобальными конечными точками.

Когда использовать каждый вариант

Глобальные конечные точки (рекомендуется):

• Обеспечивают максимальную доступность и время безотказной работы
• Динамически направляют запросы в регионы с доступной мощностью
• Без ценовой надбавки
• Лучше всего подходят для приложений с гибкими требованиями к размещению данных

Региональные конечные точки (CRIS):

• Направляют трафик через определённые географические регионы
• Необходимы для соблюдения требований к размещению данных и нормативных требований
• Доступны для США, ЕС, Японии и Азиатско-Тихоокеанского региона
• Ценовая надбавка 10% отражает затраты на инфраструктуру для выделенной региональной мощности

Реализация

Использование глобальных конечных точек (по умолчанию для Opus 4.6, Sonnet 4.6 и Sonnet 4.5):

Идентификаторы моделей для Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 и Sonnet 4.5 уже включают префикс global.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Использование региональных конечных точек (CRIS):

Чтобы использовать региональные конечные точки, замените префикс global. региональным префиксом, например us.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Используется региональная конечная точка US (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Дополнительные ресурсы

• Цены Bedrock: страница цен Amazon Bedrock
• Документация AWS по ценам: руководство по ценам Bedrock
• Публикация в блоге AWS: Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
• Сведения о ценах Anthropic: цены на облачных платформах