Claude в Amazon Bedrock (Opus 4.6 и более ранние версии)

Вызов Claude через Bedrock немного отличается от прямого вызова Claude через Claude API. Это руководство проведёт вас через выполнение вызова API к Claude в Bedrock с использованием одного из клиентских SDK Anthropic.

Обратите внимание, что это руководство предполагает, что вы уже зарегистрировали учётную запись AWS и настроили программный доступ.

Установка и настройка AWS CLI

1. Установите версию AWS CLI 2.13.23 или новее.
2. Настройте свои учётные данные AWS с помощью команды AWS configure (см. Настройка AWS CLI) или найдите свои учётные данные, перейдя в раздел «Command line or programmatic access» на панели управления AWS и следуя указаниям в модальном окне.
3. Убедитесь, что ваши учётные данные работают:

aws sts get-caller-identity

Установка SDK для доступа к Bedrock

Клиентские SDK Anthropic поддерживают Bedrock. Вы также можете напрямую использовать AWS SDK, например boto3.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Доступ к Bedrock

Подписка на модели Anthropic

Перейдите в AWS Console > Bedrock > Model Access и запросите доступ к моделям Anthropic. Обратите внимание, что доступность моделей Anthropic зависит от региона. Актуальную информацию см. в документации AWS.

Идентификаторы моделей API

Термины жизненного цикла (Deprecated, Retired) определены в разделе Устаревание моделей. Даты жизненного цикла на платформах, управляемых партнёрами, устанавливаются партнёром и могут отличаться от графика Claude API. Актуальную дату вывода из эксплуатации любой модели в Amazon Bedrock см. на странице жизненного цикла моделей Amazon Bedrock.

AWS предлагает более новые модели Claude через межрегиональный вывод, а не через пропускную способность по требованию. Для этих моделей запрос, передающий базовый идентификатор модели, завершается ошибкой HTTP 400 следующего вида:

Invocation of model ID anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 with on-demand throughput isn't supported. Retry your request with the ID or ARN of an inference profile that contains this model.

Чтобы вызвать эти модели, передайте профиль вывода вместо базового идентификатора модели. Идентификатор профиля вывода — это базовый идентификатор модели с префиксом из столбца, отмеченного «Yes» в следующей таблице, например us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0. Вы также можете передать полный ARN профиля вывода в формате arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:inference-profile/{inference-profile-id}. Официальный список доступных профилей вывода от AWS см. в разделе Поддерживаемые регионы и модели для профилей вывода. Чтобы узнать, как префиксы влияют на маршрутизацию и ценообразование, см. раздел Глобальные и региональные конечные точки.

Список доступных моделей

В следующих примерах показано, как вывести список всех моделей Claude, доступных через Bedrock:

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])

Выполнение запросов

В следующих примерах показано, как генерировать текст с помощью Claude в Bedrock:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Выполните аутентификацию, указав ключи ниже, или используйте стандартные поставщики учётных данных AWS, например
    # ~/.aws/credentials или переменные окружения "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" и "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Временные учётные данные можно использовать с aws_session_token.
    # Подробнее: https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region задаёт регион AWS, в который отправляется запрос. Если он не указан, SDK считывает
    # AWS_REGION / AWS_DEFAULT_REGION, затем регион, настроенный для вашей сессии boto3 или профиля AWS
    # (включая ~/.aws/config), и выбрасывает ValueError, если регион определить не удаётся.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

Подробнее см. в разделе клиентские SDK, а также в официальной документации Bedrock.

Аутентификация с помощью bearer-токена

Вы можете проходить аутентификацию в Bedrock с помощью «bearer token» (bearer-токенов) вместо учётных данных AWS. Это полезно в корпоративных средах, где командам нужен доступ к Bedrock без управления учётными данными AWS, ролями IAM или разрешениями на уровне учётной записи.

Самый простой подход — задать переменную окружения AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, которую SDK автоматически обнаруживает при получении учётных данных из окружения.

Чтобы передать токен программно:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    api_key="your-bearer-token",
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)

Журналирование активности

Bedrock предоставляет сервис журналирования вызовов, который позволяет записывать подсказки и ответы, связанные с вашим использованием.

Anthropic рекомендует журналировать вашу активность как минимум за скользящий 30-дневный период, чтобы понимать свою активность и расследовать любые возможные злоупотребления.

Поддержка функций

Полный список функций с информацией о доступности в Amazon Bedrock см. в разделе Обзор функций.

Основные поддерживаемые функции

• Messages API
• Кэширование подсказок
• Размышления
• Использование инструментов, включая инструмент Bash, инструмент использования компьютера, инструмент памяти и инструмент текстового редактора
• Цитирование
• Структурированные выходные данные

Неподдерживаемые функции

• Источники входных данных (URL-источники для изображений и документов, Files API)
• Серверные инструменты (выполнение кода, веб-поиск, веб-загрузка, advisor)
• Инфраструктура агентов (Agent Skills, коннектор MCP, программный вызов инструментов)
• Конечные точки API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
• Claude Managed Agents
• Серверный резервный вариант (параметр fallbacks; используйте вместо этого шаблон клиентского резервного варианта)
• Автоматическое кэширование подсказок (поле cache_control верхнего уровня; используйте вместо этого явные точки останова кэша)
• Наборы инструментов использования компьютера и использования браузера (computer_toolset_20260801 и browser_toolset_20260801 в настоящее время недоступны в Amazon Bedrock; бета-версии инструмента использования компьютера остаются доступными)

Поддержка PDF в Bedrock

Поддержка PDF доступна в Bedrock как через Converse API, так и через InvokeModel API. Подробную информацию о возможностях и ограничениях обработки PDF см. в разделе Поддержка PDF в Amazon Bedrock.

Важные соображения для пользователей Converse API:

• Визуальный анализ PDF (диаграммы, изображения, макеты) требует включения цитирования
• Без цитирования доступно только базовое извлечение текста
• Для полного контроля без принудительного цитирования используйте InvokeModel API

Системные сообщения в середине диалога в Bedrock

Системные сообщения в середине диалога доступны через InvokeModel API для Claude Fable 5.1, Claude Fable 5, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5.5 и Claude Haiku 5.5. Как описано в примечании в разделе Идентификаторы моделей API, эти запросы обслуживаются той же инфраструктурой, что и конечная точка Claude в Amazon Bedrock. Для системных сообщений в середине диалога бета-заголовок не требуется. Эта функция недоступна в Claude Sonnet 5. Используйте вместо этого поле system верхнего уровня. Она недоступна для моделей, версионированных через ARN, из таблицы моделей на этой странице.

Сообщение с role: "system" также может задавать output_config.effort, чтобы изменить уровень усилий в середине диалога в Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5. Эта функция находится в бета-версии: добавьте mid-conversation-output-config-2026-07-01 в массив anthropic_beta в теле запроса. Без этого значения, а также в Claude Fable 5, Claude Opus 5 или Claude Opus 4.8 запрос возвращает ошибку 400: messages.N.output_config: Extra inputs are not permitted. В этой ошибке N — индекс сообщения system в messages.

Для пользователей Converse API: Converse API принимает системные инструкции через свой параметр system верхнего уровня. Чтобы добавлять системные инструкции в середине диалога, используйте InvokeModel API.

Контекстное окно

Claude Fable 5.1, Claude Fable 5, Claude Opus 5.5, Claude Opus 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6 и Claude Haiku 5.5 имеют «context window» (контекстное окно) размером 1M токенов в Amazon Bedrock. Другие модели Claude, включая Sonnet 4.5 (устаревшая) и Sonnet 4 (устаревшая), имеют контекстное окно размером 200k токенов.

Bedrock ограничивает размер полезной нагрузки запроса 20 МБ. При отправке больших документов или множества изображений вы можете достичь этого ограничения раньше, чем ограничения по токенам.

Глобальные и региональные конечные точки

Начиная с Claude Sonnet 4.5 и всех будущих моделей, Bedrock предлагает два типа конечных точек:

• Глобальные конечные точки: динамическая маршрутизация для максимальной доступности
• Региональные конечные точки: гарантированная маршрутизация данных через определённые географические регионы

Региональные конечные точки включают надбавку к цене в 10% по сравнению с глобальными конечными точками.

Когда использовать каждый вариант

Глобальные конечные точки (рекомендуется):

• Обеспечивают максимальную доступность и время безотказной работы
• Динамически направляют запросы в регионы с доступной мощностью
• Без надбавки к цене
• Лучше всего подходят для приложений, где требования к местонахождению данных гибкие

Региональные конечные точки (CRIS):

• Направляют трафик через определённые географические регионы
• Необходимы для соблюдения требований к местонахождению данных и нормативных требований
• Доступны для США, ЕС, Японии и Азиатско-Тихоокеанского региона
• Надбавка к цене в 10% отражает затраты на инфраструктуру для выделенной региональной мощности

Реализация

Использование глобальных конечных точек (по умолчанию для Opus 4.6, Sonnet 4.6 и Sonnet 4.5 (устаревшая)):

Идентификаторы моделей для Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 и Sonnet 4.5 (устаревшая) уже включают префикс global.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Использование региональных конечных точек (CRIS):

Чтобы использовать региональные конечные точки, замените префикс global. на региональный префикс, например us.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Используется региональная конечная точка США (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Дополнительные ресурсы

• Цены Bedrock: страница цен Amazon Bedrock
• Документация AWS по ценам: руководство по ценам Bedrock
• Запись в блоге AWS: Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
• Подробности о ценах Anthropic: Цены облачных платформ