Claude на Amazon Bedrock (устаревшая версия)

Вызов Claude через Bedrock немного отличается от того, как вы бы вызывали Claude напрямую через Claude API. Это руководство проведёт вас через выполнение вызова API к Claude на Bedrock с использованием одного из клиентских SDK Anthropic.

Обратите внимание, что это руководство предполагает, что вы уже зарегистрировали учётную запись AWS и настроили программный доступ.



Установка и настройка AWS CLI

1. Установите версию AWS CLI версии 2.13.23 или новее
2. Настройте ваши учётные данные AWS с помощью команды AWS configure (см. Настройка AWS CLI) или найдите ваши учётные данные, перейдя в раздел "Command line or programmatic access" в вашей панели управления AWS и следуя инструкциям во всплывающем модальном окне.
3. Убедитесь, что ваши учётные данные работают:

aws sts get-caller-identity



Установка SDK для доступа к Bedrock

Клиентские SDK Anthropic поддерживают Bedrock. Вы также можете использовать AWS SDK, такой как boto3, напрямую.

pip install -U "anthropic[bedrock]"



Доступ к Bedrock



Подписка на модели Anthropic

Перейдите в AWS Console > Bedrock > Model Access и запросите доступ к моделям Anthropic. Обратите внимание, что доступность моделей Anthropic зависит от региона. См. документацию AWS для получения актуальной информации.



Идентификаторы моделей API

Термины жизненного цикла (Deprecated — устаревшая, Retired — выведенная из эксплуатации) определены в разделе Устаревание моделей. Даты жизненного цикла на платформах, управляемых партнёрами, устанавливаются партнёром и могут отличаться от расписания Claude API. Для получения текущей даты вывода из эксплуатации любой модели на Amazon Bedrock см. страницу жизненного цикла моделей Amazon Bedrock.

Для получения дополнительной информации о региональных и глобальных идентификаторах моделей см. раздел Глобальные и региональные конечные точки.



Список доступных моделей

Следующие примеры показывают, как вывести список всех моделей Claude, доступных через Bedrock:

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])



Выполнение запросов

Следующие примеры показывают, как сгенерировать текст с помощью Claude на Bedrock:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Выполните аутентификацию, указав ключи ниже, либо используйте стандартные поставщики учётных данных AWS, например
    # через ~/.aws/credentials или переменные окружения "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" и "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Временные учётные данные можно использовать с помощью aws_session_token.
    # Подробнее: https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region изменяет регион AWS, в который отправляется запрос. По умолчанию SDK читает AWS_REGION,
    # а если она не задана, используется us-east-1. Обратите внимание: SDK не читает регион из ~/.aws/config.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

См. клиентские SDK для получения дополнительной информации и официальную документацию Bedrock.



Аутентификация с помощью bearer-токена

Вы можете аутентифицироваться в Bedrock с помощью bearer-токенов вместо учётных данных AWS. Это полезно в корпоративных средах, где командам нужен доступ к Bedrock без управления учётными данными AWS, ролями IAM или разрешениями на уровне учётной записи.

Самый простой подход — установить переменную окружения AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, которую каждый SDK автоматически обнаруживает при разрешении учётных данных из окружения.

Чтобы предоставить токен программно:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    api_key="your-bearer-token",
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)



Журналирование активности

Bedrock предоставляет сервис журналирования вызовов, который позволяет клиентам записывать подсказки и ответы, связанные с вашим использованием.

Anthropic рекомендует вести журнал вашей активности как минимум на скользящей основе за 30 дней, чтобы понимать вашу активность и расследовать любое потенциальное неправомерное использование.



Поддержка функций

Полный список функций с доступностью на Amazon Bedrock см. в разделе Обзор функций.



Основные поддерживаемые функции

• Messages API
• Кэширование подсказок
• Расширенное мышление
• Использование инструментов, включая инструмент Bash, инструмент использования компьютера, инструмент памяти и инструмент текстового редактора
• Цитирование
• Структурированные выходные данные



Неподдерживаемые функции

• Источники входных данных (URL-источники для изображений и документов, Files API)
• Серверные инструменты (выполнение кода, веб-поиск, веб-загрузка, advisor)
• Инфраструктура агентов (Agent Skills, коннектор MCP, программный вызов инструментов)
• Конечные точки API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
• Claude Managed Agents
• Серверный резервный переход (параметр fallbacks; используйте вместо него клиентский шаблон резервного перехода)



Поддержка PDF на Bedrock

Поддержка PDF доступна на Bedrock как через Converse API, так и через InvokeModel API. Подробную информацию о возможностях и ограничениях обработки PDF см. в разделе Поддержка PDF в Amazon Bedrock.

Важные соображения для пользователей Converse API:

• Визуальный анализ PDF (диаграммы, изображения, макеты) требует включения цитирования
• Без цитирования доступно только базовое извлечение текста
• Для полного контроля без принудительного цитирования используйте InvokeModel API



Контекстное окно

Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6 имеют контекстное окно в 1 млн токенов на Amazon Bedrock. Другие модели Claude, включая Sonnet 4.5 и Sonnet 4 (устаревшая), имеют контекстное окно в 200 тыс. токенов.

Bedrock ограничивает полезную нагрузку запросов до 20 МБ. При отправке больших документов или множества изображений вы можете достичь этого лимита раньше, чем лимита токенов.



Глобальные и региональные конечные точки

Начиная с Claude Sonnet 4.5 и всех будущих моделей, Bedrock предлагает два типа конечных точек:

• Глобальные конечные точки: динамическая маршрутизация для максимальной доступности
• Региональные конечные точки: гарантированная маршрутизация данных через определённые географические регионы

Региональные конечные точки включают 10% надбавку к цене по сравнению с глобальными конечными точками.



Когда использовать каждый вариант

Глобальные конечные точки (рекомендуется):

• Обеспечивают максимальную доступность и время безотказной работы
• Динамически маршрутизируют запросы в регионы с доступной ёмкостью
• Без надбавки к цене
• Лучше всего подходят для приложений, где резидентность данных гибкая

Региональные конечные точки (CRIS):

• Маршрутизируют трафик через определённые географические регионы
• Требуются для соблюдения требований резидентности данных и соответствия нормативам
• Доступны для США, ЕС, Японии и Азиатско-Тихоокеанского региона
• 10% надбавка к цене отражает затраты на инфраструктуру для выделенной региональной ёмкости



Реализация

Использование глобальных конечных точек (по умолчанию для Opus 4.6, Sonnet 4.6 и Sonnet 4.5):

Идентификаторы моделей для Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6 и Sonnet 4.5 уже включают префикс global.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Использование региональных конечных точек (CRIS):

Чтобы использовать региональные конечные точки, замените префикс global. на региональный префикс, например us.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Использование регионального эндпоинта США (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)



Дополнительные ресурсы

• Цены Bedrock: aws.amazon.com/bedrock/pricing
• Документация по ценам AWS: Руководство по ценам Bedrock
• Запись в блоге AWS: Представляем Claude Sonnet 4.5 в Amazon Bedrock
• Подробности о ценах Anthropic: Цены на облачных платформах