Обзор моделей
Claude — это семейство передовых больших языковых моделей, разработанных Anthropic. Сравните текущую линейку, найдите идентификатор модели для каждой платформы и откройте страницу каждой модели, чтобы увидеть её полные характеристики и ресурсы.
Сравнение моделей
Если вы не уверены, какую модель выбрать, для большинства рабочих нагрузок начните с Claude Opus 5.5. Используйте Claude Fable 5.1 для сложных рассуждений и длительной агентной работы, а также в случаях, когда ваши «evals» (оценки) на Claude Opus 5.5 с более высоким уровнем «effort» (усилий) по-прежнему не дают нужного результата. Все текущие модели поддерживают ввод текста и изображений, вывод текста, многоязычность, «vision» (компьютерное зрение) и «tool use» (использование инструментов). На странице каждой модели указаны платформы, на которых она доступна.
Выбрав модель, узнайте, как сделать свой первый вызов API. Чтобы понять, как работают идентификаторы моделей, псевдонимы и снимки, см. раздел Идентификаторы моделей и версионирование; сведения о границах надёжных знаний и обучающих данных для каждой модели см. в Transparency Hub компании Anthropic.
Использование Models API
Вы можете программно запрашивать возможности моделей и лимиты токенов с помощью Models API. Ответ включает max_input_tokens, max_tokens и объект capabilities для каждой доступной модели.
Каждая модель в ответе также имеет поле line, которое указывает линейку моделей, к которой она относится. Claude Opus 4.5 и Claude Opus 4.6 обе возвращают opus. Используйте line для группировки моделей, например в средстве выбора модели. line имеет значение null, если модель не относится ни к одной линейке. Считывайте line, а не выводите его из id модели. Anthropic может добавлять новые линейки, поэтому не считайте набор значений фиксированным.
Объект capabilities каждой модели включает thinking.types.disabled, который сообщает, принимает ли модель thinking: {type: "disabled"} — настройку, которая отключает «thinking» (размышления). supported имеет значение false, если модель отклоняет "disabled" с ошибкой 400, и true для модели, которая не поддерживает размышления. Даже если supported имеет значение true, API всё равно может отклонить запрос с "disabled" по другой причине. Одна из таких причин — уровень «effort» (усилий), который модель не допускает при отключённых размышлениях.
Объект capabilities каждой модели также включает server_tools, который сообщает, принимает ли модель инструменты «web search» (веб-поиск) и «code execution» (выполнение кода). Он не охватывает другие серверные инструменты, такие как «web fetch» (веб-загрузка). server_tools.web_search.supported и server_tools.code_execution.supported имеют значение true, если модель принимает хотя бы одну версию соответствующего инструмента, но не обязательно все версии. server_tools.supported имеет значение true, если модель принимает хотя бы один из двух инструментов. Даже если инструмент поддерживается, настройки вашей организации всё равно могут привести к сбою запроса, который его использует. Например, администратор может отключить веб-поиск.
Возможность code_execution верхнего уровня — это другая проверка. Она сообщает, может ли код, который Claude запускает в инструменте выполнения кода, вызывать другие инструменты запроса, как при «programmatic tool calling» (программном вызове инструментов). Например, для Claude Haiku 4.5 Models API сообщает server_tools.code_execution.supported как true, а code_execution.supported как false.
Производительность подсказок и вывода
Текущие модели Claude превосходно справляются со следующим:
- Производительность: первоклассные результаты в рассуждениях, программировании, многоязычных задачах, работе с длинным контекстом, честности и обработке изображений. Общие рекомендации по составлению подсказок, а также рекомендации для конкретных моделей см. в разделе Лучшие практики составления подсказок.
- Увлекательные ответы: модели Claude идеально подходят для приложений, требующих насыщенного, человекоподобного взаимодействия. Если вы предпочитаете более краткие ответы, скорректируйте свои подсказки, чтобы направить модель к желаемой длине вывода. Подробности см. в руководствах по «prompt engineering» (инженерии подсказок).
- Качество вывода: при переходе с предыдущего поколения моделей вы можете заметить более значительные улучшения общей производительности. Если вы используете Claude Opus 5 или более раннюю модель, см. руководство по миграции на Claude Opus 5.5.
Начало работы с Claude
Если вы готовы начать изучать, что Claude может сделать для вас, приступайте! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать Claude в свои приложения, или пользователем, желающим лично ощутить возможности ИИ, следующие ресурсы могут вам помочь.
Изучите возможности Claude и процесс разработки.
Узнайте, как сделать свой первый вызов API за несколько минут.
Определите критерии и выберите подходящую модель для вашего сценария использования.
Полная информация о ценах, включая скидки на пакетную обработку и тарифы на кэширование подсказок.
Статус жизненного цикла и обязательства по выводу из эксплуатации для каждой модели.
Создавайте и тестируйте подсказки прямо в браузере.
Хотите пообщаться с Claude? Посетите claude.ai. Если у вас есть вопросы, обратитесь в службу поддержки или в сообщество Discord.
Was this page helpful?