Claude Platform Docs
Модели и ценыМодели

Обзор моделей

Claude — это семейство передовых больших языковых моделей, разработанных Anthropic. Сравните текущую линейку, найдите идентификатор модели для каждой платформы и откройте страницу каждой модели, чтобы увидеть её полные характеристики и ресурсы.

Сравнение моделей

Если вы не уверены, какую модель выбрать, для большинства рабочих нагрузок начните с Claude Opus 5.5. Используйте Claude Fable 5.1 для сложных рассуждений и длительной агентной работы, а также в случаях, когда ваши «evals» (оценки) на Claude Opus 5.5 с более высоким уровнем «effort» (усилий) по-прежнему не дают нужного результата. Все текущие модели поддерживают ввод текста и изображений, вывод текста, многоязычность, «vision» (компьютерное зрение) и «tool use» (использование инструментов). На странице каждой модели указаны платформы, на которых она доступна.

FeatureClaude Fable 5.1For demanding reasoning and long-horizon agentic workClaude Opus 5.5For long-running agentic coding and knowledge workClaude Sonnet 5.5The best combination of speed and intelligenceClaude Haiku 5.5For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
SlowerModerateFastFastest
$10 / input MTok$50 / output MTok$4 / input MTok$20 / output MTok$2 / input MTok$10 / output MTokFrom $0.10 / input MTokFrom $0.50 / output MTok
Capabilities
Adaptive (always on)Adaptive (always on)AdaptiveAdaptive
highmediumhighmedium
1M tokens1M tokens1M tokens1M tokens
128K tokens128K tokens128K tokens128K tokens
Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026

Выбрав модель, узнайте, как сделать свой первый вызов API. Чтобы понять, как работают идентификаторы моделей, псевдонимы и снимки, см. раздел Идентификаторы моделей и версионирование; сведения о границах надёжных знаний и обучающих данных для каждой модели см. в Transparency Hub компании Anthropic.

Использование Models API

Вы можете программно запрашивать возможности моделей и лимиты токенов с помощью Models API. Ответ включает max_input_tokens, max_tokens и объект capabilities для каждой доступной модели.

Каждая модель в ответе также имеет поле line, которое указывает линейку моделей, к которой она относится. Claude Opus 4.5 и Claude Opus 4.6 обе возвращают opus. Используйте line для группировки моделей, например в средстве выбора модели. line имеет значение null, если модель не относится ни к одной линейке. Считывайте line, а не выводите его из id модели. Anthropic может добавлять новые линейки, поэтому не считайте набор значений фиксированным.

Объект capabilities каждой модели включает thinking.types.disabled, который сообщает, принимает ли модель thinking: {type: "disabled"} — настройку, которая отключает «thinking» (размышления). supported имеет значение false, если модель отклоняет "disabled" с ошибкой 400, и true для модели, которая не поддерживает размышления. Даже если supported имеет значение true, API всё равно может отклонить запрос с "disabled" по другой причине. Одна из таких причин — уровень «effort» (усилий), который модель не допускает при отключённых размышлениях.

Объект capabilities каждой модели также включает server_tools, который сообщает, принимает ли модель инструменты «web search» (веб-поиск) и «code execution» (выполнение кода). Он не охватывает другие серверные инструменты, такие как «web fetch» (веб-загрузка). server_tools.web_search.supported и server_tools.code_execution.supported имеют значение true, если модель принимает хотя бы одну версию соответствующего инструмента, но не обязательно все версии. server_tools.supported имеет значение true, если модель принимает хотя бы один из двух инструментов. Даже если инструмент поддерживается, настройки вашей организации всё равно могут привести к сбою запроса, который его использует. Например, администратор может отключить веб-поиск.

Возможность code_execution верхнего уровня — это другая проверка. Она сообщает, может ли код, который Claude запускает в инструменте выполнения кода, вызывать другие инструменты запроса, как при «programmatic tool calling» (программном вызове инструментов). Например, для Claude Haiku 4.5 Models API сообщает server_tools.code_execution.supported как true, а code_execution.supported как false.

Производительность подсказок и вывода

Текущие модели Claude превосходно справляются со следующим:

  • Производительность: первоклассные результаты в рассуждениях, программировании, многоязычных задачах, работе с длинным контекстом, честности и обработке изображений. Общие рекомендации по составлению подсказок, а также рекомендации для конкретных моделей см. в разделе Лучшие практики составления подсказок.
  • Увлекательные ответы: модели Claude идеально подходят для приложений, требующих насыщенного, человекоподобного взаимодействия. Если вы предпочитаете более краткие ответы, скорректируйте свои подсказки, чтобы направить модель к желаемой длине вывода. Подробности см. в руководствах по «prompt engineering» (инженерии подсказок).
  • Качество вывода: при переходе с предыдущего поколения моделей вы можете заметить более значительные улучшения общей производительности. Если вы используете Claude Opus 5 или более раннюю модель, см. руководство по миграции на Claude Opus 5.5.

Начало работы с Claude

Если вы готовы начать изучать, что Claude может сделать для вас, приступайте! Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, желающим интегрировать Claude в свои приложения, или пользователем, желающим лично ощутить возможности ИИ, следующие ресурсы могут вам помочь.

Изучите возможности Claude и процесс разработки.

Узнайте, как сделать свой первый вызов API за несколько минут.

Определите критерии и выберите подходящую модель для вашего сценария использования.

Полная информация о ценах, включая скидки на пакетную обработку и тарифы на кэширование подсказок.

Статус жизненного цикла и обязательства по выводу из эксплуатации для каждой модели.

Создавайте и тестируйте подсказки прямо в браузере.

Хотите пообщаться с Claude? Посетите claude.ai. Если у вас есть вопросы, обратитесь в службу поддержки или в сообщество Discord.

Was this page helpful?