Claude di Amazon Bedrock (legacy)

Memanggil Claude melalui Bedrock sedikit berbeda dari cara Anda memanggil Claude di Claude API secara langsung. Panduan ini memandu Anda menyelesaikan panggilan API ke Claude di Bedrock menggunakan salah satu SDK klien Anthropic.

Perhatikan bahwa panduan ini mengasumsikan Anda telah mendaftar untuk akun AWS dan mengonfigurasi akses programatik.



Instal dan konfigurasikan AWS CLI

1. Instal versi AWS CLI pada atau lebih baru dari versi 2.13.23
2. Konfigurasikan kredensial AWS Anda menggunakan perintah AWS configure (lihat Configure the AWS CLI) atau temukan kredensial Anda dengan menavigasi ke "Command line or programmatic access" di dalam dasbor AWS Anda dan mengikuti petunjuk di modal popup.
3. Verifikasi bahwa kredensial Anda berfungsi:

aws sts get-caller-identity



Instal SDK untuk mengakses Bedrock

SDK klien Anthropic mendukung Bedrock. Anda juga dapat menggunakan AWS SDK seperti boto3 secara langsung.



Mengakses Bedrock



Berlangganan model Anthropic

Buka AWS Console > Bedrock > Model Access dan minta akses ke model Anthropic. Perhatikan bahwa ketersediaan model Anthropic bervariasi menurut wilayah. Lihat dokumentasi AWS untuk informasi terbaru.



ID model API

Istilah siklus hidup (Deprecated, Retired) didefinisikan di Penghentian model. Tanggal siklus hidup pada platform yang dioperasikan mitra ditetapkan oleh mitra dan dapat berbeda dari jadwal Claude API. Untuk tanggal penghentian terkini dari model apa pun di Amazon Bedrock, lihat halaman siklus hidup model Amazon Bedrock.

Untuk informasi lebih lanjut tentang ID model regional vs global, lihat bagian Endpoint global vs regional.



Daftar model yang tersedia

Contoh berikut menunjukkan cara mencetak daftar semua model Claude yang tersedia melalui Bedrock:

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")
response = bedrock.list_foundation_models(byProvider="anthropic")

for summary in response["modelSummaries"]:
    print(summary["modelId"])



Membuat permintaan

Contoh berikut menunjukkan cara menghasilkan teks dari Claude di Bedrock:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Autentikasi dengan memberikan kunci di bawah ini atau gunakan penyedia kredensial AWS default, seperti
    # menggunakan ~/.aws/credentials atau variabel lingkungan "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" dan "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Kredensial sementara dapat digunakan dengan aws_session_token.
    # Baca selengkapnya di https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region mengubah region aws tujuan permintaan dikirim. Secara default, SDK membaca AWS_REGION,
    # dan jika tidak ada, menggunakan us-east-1. Perhatikan bahwa SDK tidak membaca ~/.aws/config untuk region.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)
print(message.content)

Lihat SDK klien untuk detail lebih lanjut, dan dokumentasi resmi Bedrock.



Autentikasi bearer token

Anda dapat melakukan autentikasi dengan Bedrock menggunakan bearer token alih-alih kredensial AWS. Ini berguna di lingkungan korporat di mana tim memerlukan akses ke Bedrock tanpa mengelola kredensial AWS, peran IAM, atau izin tingkat akun.

Pendekatan paling sederhana adalah menetapkan variabel lingkungan AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK, yang dideteksi secara otomatis oleh setiap SDK saat menyelesaikan kredensial dari lingkungan.

Untuk menyediakan token secara programatik:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    api_key="your-bearer-token",
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(message.content)



Pencatatan aktivitas

Bedrock menyediakan layanan pencatatan invokasi yang memungkinkan pelanggan mencatat prompt dan completion yang terkait dengan penggunaan Anda.

Anthropic merekomendasikan agar Anda mencatat aktivitas Anda setidaknya secara bergulir selama 30 hari untuk memahami aktivitas Anda dan menyelidiki potensi penyalahgunaan.



Dukungan fitur

Untuk daftar fitur lengkap dengan ketersediaan Amazon Bedrock, lihat Ikhtisar fitur.



Sorotan fitur yang didukung

• Messages API
• Caching prompt
• Pemikiran diperpanjang
• Penggunaan alat, termasuk alat Bash, alat Computer use, alat Memory, dan alat Text editor
• Sitasi
• Output terstruktur



Fitur yang tidak didukung

• Sumber input (sumber URL untuk gambar dan dokumen, Files API)
• Alat sisi server (eksekusi kode, pencarian web, pengambilan web, advisor)
• Infrastruktur agen (Agent Skills, konektor MCP, pemanggilan alat programatik)
• Endpoint API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
• Claude Managed Agents
• Fallback sisi server (parameter fallbacks; gunakan pola fallback sisi klien sebagai gantinya)



Dukungan PDF di Bedrock

Dukungan PDF tersedia di Bedrock melalui Converse API dan InvokeModel API. Untuk informasi terperinci tentang kemampuan dan keterbatasan pemrosesan PDF, lihat Dukungan PDF Amazon Bedrock.

Pertimbangan penting untuk pengguna Converse API:

• Analisis PDF visual (bagan, gambar, tata letak) memerlukan sitasi untuk diaktifkan
• Tanpa sitasi, hanya ekstraksi teks dasar yang tersedia
• Untuk kontrol penuh tanpa sitasi yang dipaksakan, gunakan InvokeModel API



Jendela konteks

Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, dan Claude Sonnet 4.6 memiliki jendela konteks 1M token di Amazon Bedrock. Model Claude lainnya, termasuk Sonnet 4.5 dan Sonnet 4 (deprecated), memiliki jendela konteks 200k token.

Bedrock membatasi payload permintaan hingga 20 MB. Saat mengirim dokumen besar atau banyak gambar, Anda mungkin mencapai batas ini sebelum batas token.



Endpoint global vs regional

Dimulai dengan Claude Sonnet 4.5 dan semua model mendatang, Bedrock menawarkan dua jenis endpoint:

• Endpoint global: Perutean dinamis untuk ketersediaan maksimum
• Endpoint regional: Perutean data terjamin melalui wilayah geografis tertentu

Endpoint regional menyertakan premi harga 10% dibandingkan endpoint global.



Kapan menggunakan setiap opsi

Endpoint global (direkomendasikan):

• Memberikan ketersediaan dan uptime maksimum
• Merutekan permintaan secara dinamis ke wilayah dengan kapasitas yang tersedia
• Tanpa premi harga
• Terbaik untuk aplikasi di mana residensi data bersifat fleksibel

Endpoint regional (CRIS):

• Merutekan lalu lintas melalui wilayah geografis tertentu
• Diperlukan untuk persyaratan residensi data dan kepatuhan
• Tersedia untuk AS, UE, Jepang, dan Asia-Pasifik
• Premi harga 10% mencerminkan biaya infrastruktur untuk kapasitas regional khusus



Implementasi

Menggunakan endpoint global (default untuk Opus 4.6, Sonnet 4.6, dan Sonnet 4.5):

ID model untuk Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, dan Sonnet 4.5 sudah menyertakan awalan global.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-opus-4-6-v1",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)

Menggunakan endpoint regional (CRIS):

Untuk menggunakan endpoint regional, ganti awalan global. dengan awalan regional seperti us.:

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Menggunakan endpoint regional AS (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="us.anthropic.claude-opus-4-6-v1",  # Regional prefix
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}],
)



Sumber daya tambahan

• Harga Bedrock: aws.amazon.com/bedrock/pricing
• Dokumentasi harga AWS: Panduan harga Bedrock
• Postingan blog AWS: Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
• Detail harga Anthropic: Harga platform cloud