Loading...
    • Bangun
    • Admin
    • Model & harga
    • Client SDK
    • Referensi API
    Search...
    ⌘K
    Langkah pertama
    Pengenalan ClaudeMulai Cepat
    Membangun dengan Claude
    Ikhtisar fiturMenggunakan Messages APIMenangani alasan berhenti
    Kemampuan model
    Pemikiran mendalamPemikiran adaptifUpayaMode cepat (beta: pratinjau riset)Output terstrukturKutipanStreaming PesanPemrosesan batchHasil pencarianPenolakan streamingDukungan multibahasaEmbeddings
    Alat
    IkhtisarCara kerja penggunaan alatAlat pencarian webAlat pengambilan webAlat eksekusi kodeAlat memoriAlat BashAlat penggunaan komputerAlat editor teks
    Infrastruktur alat
    Pencarian alatPemanggilan alat terprogramStreaming alat terperinci
    Manajemen konteks
    Jendela konteksPemadatanPengeditan konteksCaching promptPenghitungan token
    Bekerja dengan file
    Files APIDukungan PDFGambar dan visi
    Skills
    IkhtisarMulai CepatPraktik terbaikSkills untuk enterpriseSkills di API
    MCP
    Server MCP jarak jauhKonektor MCP
    Rekayasa prompt
    IkhtisarPraktik terbaik promptingAlat prompting Console
    Uji dan evaluasi
    Tentukan keberhasilan dan bangun evaluasiMenggunakan Alat Evaluasi di ConsoleMengurangi latensi
    Perkuat penjaga
    Kurangi halusinasiTingkatkan konsistensi outputMitigasi jailbreakKurangi kebocoran prompt
    Sumber daya
    Glosarium
    Catatan rilis
    Claude Platform
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Documentation

    Penggunaan alat yang ketat

    Paksakan kepatuhan JSON Schema pada input alat Claude dengan pengambilan sampel yang dibatasi tata bahasa.

    Menetapkan strict: true pada definisi alat menggunakan pengambilan sampel yang dibatasi tata bahasa untuk menjamin input alat Claude sesuai dengan JSON Schema Anda. Halaman ini mencakup mengapa mode ketat penting untuk agen, cara mengaktifkannya, dan kasus penggunaan umum. Untuk subset JSON Schema yang didukung, lihat Batasan JSON Schema. Untuk panduan skema non-ketat, lihat Tentukan alat.

    Penggunaan alat yang ketat memvalidasi parameter alat, memastikan Claude memanggil fungsi Anda dengan argumen yang diketik dengan benar. Gunakan penggunaan alat yang ketat ketika Anda perlu:

    • Memvalidasi parameter alat
    • Membangun alur kerja agentic
    • Memastikan panggilan fungsi yang aman tipe
    • Menangani alat kompleks dengan properti bersarang

    Mengapa penggunaan alat yang ketat penting untuk agen

    Membangun sistem agentic yang andal memerlukan kepatuhan skema yang dijamin. Tanpa mode ketat, Claude mungkin mengembalikan tipe yang tidak kompatibel ("2" bukan 2) atau bidang yang diperlukan hilang, merusak fungsi Anda dan menyebabkan kesalahan runtime.

    Penggunaan alat yang ketat menjamin parameter yang aman tipe:

    • Fungsi menerima argumen yang diketik dengan benar setiap kali
    • Tidak perlu memvalidasi dan mencoba ulang panggilan alat
    • Agen siap produksi yang bekerja secara konsisten dalam skala besar

    Misalnya, anggaplah sistem pemesanan memerlukan passengers: int. Tanpa mode ketat, Claude mungkin memberikan passengers: "two" atau passengers: "2". Dengan strict: true, respons akan selalu berisi passengers: 2.

    Mulai cepat

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
      -H "content-type: application/json" \
      -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "What is the weather in San Francisco?"}
        ],
        "tools": [{
          "name": "get_weather",
          "description": "Get the current weather in a given location",
          "strict": true,
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              },
              "unit": {
                "type": "string",
                "enum": ["celsius", "fahrenheit"]
              }
            },
            "required": ["location"],
            "additionalProperties": false
          }
        }]
      }'

    Format respons: Blok penggunaan alat dengan input yang divalidasi di response.content[x].input

    Output
    {
      "type": "tool_use",
      "name": "get_weather",
      "input": {
        "location": "San Francisco, CA"
      }
    }

    Jaminan:

    • Input alat input secara ketat mengikuti input_schema
    • Nama alat name selalu valid (dari alat yang disediakan atau alat server)

    Cara kerjanya

    1. 1

      Tentukan skema alat Anda

      Buat skema JSON untuk input_schema alat Anda. Skema menggunakan format JSON Schema standar dengan beberapa batasan (lihat Batasan JSON Schema).

    2. 2

      Tambahkan strict: true

      Atur "strict": true sebagai properti tingkat atas dalam definisi alat Anda, bersama dengan name, description, dan input_schema.

    3. 3

      Tangani panggilan alat

      Ketika Claude menggunakan alat, bidang input dalam blok tool_use akan secara ketat mengikuti input_schema Anda, dan name akan selalu valid.

    Kasus penggunaan umum

    Retensi data

    Penggunaan alat ketat mengompilasi definisi input_schema alat menjadi tata bahasa menggunakan pipeline yang sama seperti keluaran terstruktur. Skema alat disimpan dalam cache sementara selama hingga 24 jam sejak penggunaan terakhir. Prompt dan respons tidak disimpan setelah respons API.

    Penggunaan alat ketat memenuhi syarat HIPAA, tetapi PHI tidak boleh disertakan dalam definisi skema alat. API menyimpan skema yang dikompilasi secara terpisah dari konten pesan, dan skema yang disimpan dalam cache ini tidak menerima perlindungan PHI yang sama seperti prompt dan respons. Jangan sertakan PHI dalam nama properti input_schema, nilai enum, nilai const, atau ekspresi reguler pattern. PHI hanya boleh muncul dalam konten pesan (prompt dan respons), di mana dilindungi di bawah perlindungan HIPAA.

    Untuk kelayakan ZDR dan HIPAA di semua fitur, lihat Retensi API dan data.

    Was this page helpful?

    • Mengapa penggunaan alat yang ketat penting untuk agen
    • Mulai cepat
    • Cara kerjanya
    • Kasus penggunaan umum
    • Retensi data