Tentukan alat

Memilih model

Gunakan model Claude Opus terbaru (4.7) untuk alat yang kompleks dan kueri yang ambigu; model ini menangani beberapa alat dengan lebih baik dan mencari klarifikasi saat diperlukan.

Gunakan model Claude Haiku untuk alat yang sederhana, tetapi perhatikan bahwa mereka mungkin menyimpulkan parameter yang hilang.

Menentukan alat klien

Alat klien (baik skema Anthropic maupun yang ditentukan pengguna) ditentukan dalam parameter tingkat atas tools dari permintaan API. Setiap definisi alat mencakup:

Untuk set lengkap properti opsional yang tersedia pada definisi alat apa pun, termasuk cache_control, strict, defer_loading, dan allowed_callers, lihat referensi Alat.

Prompt sistem penggunaan alat

Ketika Anda memanggil Claude API dengan parameter tools, API membuat prompt sistem khusus dari definisi alat, konfigurasi alat, dan prompt sistem yang ditentukan pengguna. Prompt yang dibangun dirancang untuk menginstruksikan model untuk menggunakan alat yang ditentukan dan memberikan konteks yang diperlukan agar alat beroperasi dengan benar:

In this environment you have access to a set of tools you can use to answer the user's question.
{{ FORMATTING INSTRUCTIONS }}
String and scalar parameters should be specified as is, while lists and objects should use JSON format. Note that spaces for string values are not stripped. The output is not expected to be valid XML and is parsed with regular expressions.
Here are the functions available in JSONSchema format:
{{ TOOL DEFINITIONS IN JSON SCHEMA }}
{{ USER SYSTEM PROMPT }}
{{ TOOL CONFIGURATION }}

Praktik terbaik untuk definisi alat

Untuk mendapatkan kinerja terbaik dari Claude saat menggunakan alat, ikuti panduan ini:

• Berikan deskripsi yang sangat terperinci. Ini adalah faktor paling penting dalam kinerja alat. Deskripsi Anda harus menjelaskan setiap detail tentang alat, termasuk:
  • Apa yang dilakukan alat
  • Kapan harus digunakan (dan kapan tidak boleh)
  • Apa arti setiap parameter dan bagaimana pengaruhnya terhadap perilaku alat
  • Peringatan atau batasan penting, seperti informasi apa yang tidak dikembalikan alat jika nama alat tidak jelas. Semakin banyak konteks yang dapat Anda berikan Claude tentang alat Anda, semakin baik dalam memutuskan kapan dan bagaimana menggunakannya. Targetkan setidaknya 3-4 kalimat per deskripsi alat, lebih banyak jika alat tersebut kompleks.
• Prioritaskan deskripsi, tetapi pertimbangkan menggunakan input_examples untuk alat yang kompleks. Deskripsi yang jelas paling penting, tetapi untuk alat dengan input kompleks, objek bersarang, atau parameter sensitif format, Anda dapat menggunakan bidang input_examples untuk memberikan contoh yang divalidasi skema. Lihat Memberikan contoh penggunaan alat untuk detail.
• Konsolidasikan operasi terkait ke dalam lebih sedikit alat. Daripada membuat alat terpisah untuk setiap tindakan (create_pr, review_pr, merge_pr), kelompokkan mereka ke dalam satu alat dengan parameter action. Lebih sedikit alat yang lebih mampu mengurangi ambiguitas pemilihan dan membuat permukaan alat Anda lebih mudah dinavigasi oleh Claude.
• Gunakan penamaan namespace yang bermakna dalam nama alat. Ketika alat Anda mencakup beberapa layanan atau sumber daya, awali nama dengan layanan (misalnya, github_list_prs, slack_send_message). Ini membuat pemilihan alat tidak ambigu saat perpustakaan Anda berkembang, dan sangat penting saat menggunakan pencarian alat.
• Desain respons alat untuk mengembalikan hanya informasi sinyal tinggi. Kembalikan pengidentifikasi semantik yang stabil (misalnya, slug atau UUID) daripada referensi internal yang buram, dan sertakan hanya bidang yang Claude butuhkan untuk bernalar tentang langkah berikutnya. Respons yang membengkak membuang konteks dan membuat lebih sulit bagi Claude untuk mengekstrak apa yang penting.

Deskripsi yang baik dengan jelas menjelaskan apa yang dilakukan alat, kapan menggunakannya, data apa yang dikembalikan, dan apa arti parameter ticker. Deskripsi yang buruk terlalu singkat dan meninggalkan Claude dengan banyak pertanyaan terbuka tentang perilaku dan penggunaan alat.

Memberikan contoh penggunaan alat

Anda dapat memberikan contoh konkret dari input alat yang valid untuk membantu Claude memahami cara menggunakan alat Anda dengan lebih efektif. Ini sangat berguna untuk alat kompleks dengan objek bersarang, parameter opsional, atau input sensitif format.

Penggunaan dasar

Tambahkan bidang input_examples opsional ke definisi alat Anda dengan larik objek input contoh. Setiap contoh harus valid sesuai dengan input_schema alat:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",
                    },
                    "unit": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                        "description": "The unit of temperature",
                    },
                },
                "required": ["location"],
            },
            "input_examples": [
                {"location": "San Francisco, CA", "unit": "fahrenheit"},
                {"location": "Tokyo, Japan", "unit": "celsius"},
                {
                    "location": "New York, NY"  # 'unit' is optional
                },
            ],
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather like in San Francisco?"}],
)

print(response)

Contoh disertakan dalam prompt bersama skema alat Anda, menunjukkan Claude pola konkret untuk panggilan alat yang terbentuk dengan baik. Ini membantu Claude memahami kapan harus menyertakan parameter opsional, format apa yang harus digunakan, dan cara menyusun input kompleks.

Persyaratan dan batasan

• Validasi skema - Setiap contoh harus valid sesuai dengan input_schema alat. Contoh yang tidak valid mengembalikan kesalahan 400
• Tidak didukung untuk alat sisi server - Contoh input bekerja pada alat klien yang ditentukan pengguna dan skema Anthropic, tetapi bukan pada alat server seperti pencarian web atau eksekusi kode
• Biaya token - Contoh menambah token prompt: ~20-50 token untuk contoh sederhana, ~100-200 token untuk objek bersarang kompleks

Mengontrol output Claude

Memaksa penggunaan alat

Dalam beberapa kasus, Anda mungkin ingin Claude menggunakan alat tertentu untuk menjawab pertanyaan pengguna, bahkan jika Claude sebaliknya akan menjawab langsung tanpa memanggil alat. Anda dapat melakukan ini dengan menentukan alat dalam bidang tool_choice seperti ini:

tool_choice = {"type": "tool", "name": "get_weather"}

Saat bekerja dengan parameter tool_choice, ada empat opsi yang mungkin:

• auto memungkinkan Claude memutuskan apakah akan memanggil alat yang disediakan atau tidak. Ini adalah nilai default ketika tools disediakan.
• any memberi tahu Claude bahwa ia harus menggunakan salah satu alat yang disediakan, tetapi tidak memaksa alat tertentu.
• tool memaksa Claude untuk selalu menggunakan alat tertentu.
• none mencegah Claude menggunakan alat apa pun. Ini adalah nilai default ketika tidak ada tools yang disediakan.

Diagram ini mengilustrasikan cara kerja setiap opsi:

Perhatikan bahwa ketika Anda memiliki tool_choice sebagai any atau tool, API mengisi pesan asisten sebelumnya untuk memaksa alat digunakan. Ini berarti bahwa model tidak akan mengeluarkan respons bahasa alami atau penjelasan sebelum blok konten tool_use, bahkan jika secara eksplisit diminta untuk melakukannya.

Pengujian telah menunjukkan bahwa ini tidak boleh mengurangi kinerja. Jika Anda ingin model memberikan konteks bahasa alami atau penjelasan sambil tetap meminta model menggunakan alat tertentu, Anda dapat menggunakan {"type": "auto"} untuk tool_choice (default) dan menambahkan instruksi eksplisit dalam pesan user. Misalnya: What's the weather like in London? Use the get_weather tool in your response.

Respons model dengan alat

Saat menggunakan alat, Claude sering kali akan mengomentari apa yang sedang dilakukan atau merespons secara alami kepada pengguna sebelum memanggil alat.

Misalnya, diberikan prompt "What's the weather like in San Francisco right now, and what time is it there?", Claude mungkin merespons dengan:

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll help you check the current weather and time in San Francisco."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "name": "get_weather",
      "input": { "location": "San Francisco, CA" }
    }
  ]
}

Gaya respons alami ini membantu pengguna memahami apa yang dilakukan Claude dan menciptakan interaksi yang lebih percakapan. Anda dapat memandu gaya dan konten respons ini melalui prompt sistem Anda dan dengan memberikan <examples> dalam prompt Anda.

Penting untuk dicatat bahwa Claude dapat menggunakan berbagai frasa dan pendekatan saat menjelaskan tindakannya. Kode Anda harus memperlakukan respons ini seperti teks yang dihasilkan asisten lainnya, dan tidak mengandalkan konvensi pemformatan tertentu.

Langkah berikutnya