Claude Platform Docs
MessagesAlat

Mendefinisikan alat

Tentukan skema alat, tulis deskripsi yang efektif, dan kendalikan kapan Claude memanggil alat Anda.

Prasyarat

Menentukan alat klien

"Client tools" (alat klien) ditentukan dalam parameter tingkat atas tools pada permintaan API. Alat klien berskema Anthropic, seperti alat bash dan editor teks, dideklarasikan dengan type berversi tanggal; lihat halaman masing-masing alat, yang ditautkan dari Referensi alat, untuk field yang diterimanya. Alat computer use dan browser use adalah toolset klien: satu entri tanpa name yang mendeklarasikan sekumpulan alat anggota yang tetap. Definisi alat yang ditentukan pengguna mencakup:

ParameterDeskripsi
nameNama alat. Harus cocok dengan regex ^[a-zA-Z0-9_-]{1,128}$.
descriptionDeskripsi teks biasa yang terperinci tentang apa yang dilakukan alat, kapan alat harus digunakan, dan bagaimana perilakunya.
input_schemaObjek JSON Schema yang mendefinisikan parameter yang diharapkan untuk alat.
input_examples(Opsional) Array berisi objek input contoh untuk membantu Claude memahami cara menggunakan alat. Lihat Memberikan contoh penggunaan alat.

Untuk kumpulan lengkap properti opsional yang tersedia pada definisi alat tunggal mana pun, termasuk cache_control, strict, defer_loading, dan allowed_callers, lihat Referensi alat. Entri toolset klien menerima cache_control dan allowed_callers pada entri tersebut dan menetapkan defer_loading per anggota; lihat Toolset klien.

Prompt sistem penggunaan alat

Saat Anda memanggil Claude API dengan parameter tools, API menyusun "system prompt" (prompt sistem) khusus dari definisi alat, konfigurasi alat, dan prompt sistem apa pun yang ditentukan pengguna. Prompt yang disusun ini dirancang untuk menginstruksikan model agar menggunakan alat yang ditentukan dan menyediakan konteks yang diperlukan agar alat dapat beroperasi dengan benar:

In this environment you have access to a set of tools you can use to answer the user's question.
{{ FORMATTING INSTRUCTIONS }}
String and scalar parameters should be specified as is, while lists and objects should use JSON format. Note that spaces for string values are not stripped. The output is not expected to be valid XML and is parsed with regular expressions.
Here are the functions available in JSONSchema format:
{{ TOOL DEFINITIONS IN JSON SCHEMA }}
{{ USER SYSTEM PROMPT }}
{{ TOOL CONFIGURATION }}

Praktik terbaik untuk definisi alat

Untuk mendapatkan kinerja terbaik dari Claude saat menggunakan alat, ikuti panduan berikut:

  • Berikan deskripsi yang sangat terperinci. Ini adalah faktor yang paling penting dalam kinerja alat. Deskripsi Anda harus menjelaskan setiap detail tentang alat, termasuk:
    • Apa yang dilakukan alat
    • Kapan alat harus digunakan (dan kapan tidak)
    • Apa arti setiap parameter dan bagaimana pengaruhnya terhadap perilaku alat
    • Peringatan atau batasan penting apa pun, seperti informasi apa yang tidak dikembalikan alat jika nama alat tidak jelas. Semakin banyak konteks yang dapat Anda berikan kepada Claude tentang alat Anda, semakin baik Claude dalam memutuskan kapan dan bagaimana menggunakannya. Targetkan setidaknya 3–4 kalimat untuk setiap deskripsi alat, lebih banyak jika alatnya kompleks.
  • Prioritaskan deskripsi, tetapi pertimbangkan penggunaan input_examples untuk alat yang kompleks. Deskripsi yang jelas adalah yang paling penting, tetapi untuk alat dengan input kompleks, objek bersarang, atau parameter yang sensitif terhadap format, Anda dapat menggunakan field input_examples untuk menyediakan contoh yang tervalidasi skema. Lihat Menyediakan contoh penggunaan alat untuk detailnya.
  • Gabungkan operasi terkait ke dalam lebih sedikit alat. Daripada membuat alat terpisah untuk setiap tindakan (create_pr, review_pr, merge_pr), kelompokkan ke dalam satu alat dengan parameter action. Alat yang lebih sedikit namun lebih mumpuni mengurangi ambiguitas pemilihan dan membuat permukaan alat Anda lebih mudah dinavigasi oleh Claude.
  • Gunakan namespace yang bermakna dalam nama alat. Ketika alat Anda mencakup beberapa layanan atau sumber daya, awali nama dengan layanannya (misalnya, github_list_prs, slack_send_message). Ini membuat pemilihan alat tidak ambigu seiring bertambahnya pustaka Anda, dan sangat penting saat menggunakan pencarian alat.
  • Rancang respons alat agar hanya mengembalikan informasi bersinyal tinggi. Kembalikan pengenal yang semantik dan stabil (misalnya, slug atau UUID) daripada referensi internal yang tidak jelas, dan sertakan hanya field yang dibutuhkan Claude untuk menalar langkah berikutnya. Respons yang membengkak membuang konteks dan mempersulit Claude mengekstrak hal yang penting.

Deskripsi yang baik menjelaskan dengan jelas apa yang dilakukan alat, kapan menggunakannya, data apa yang dikembalikan, dan apa arti parameter ticker. Deskripsi yang buruk terlalu singkat dan meninggalkan banyak pertanyaan terbuka bagi Claude tentang perilaku dan penggunaan alat.

Menyediakan contoh penggunaan alat

Anda dapat menyediakan contoh konkret input alat yang valid untuk membantu Claude memahami cara menggunakan alat Anda dengan lebih efektif. Ini sangat berguna untuk alat kompleks dengan objek bersarang, parameter opsional, atau input yang sensitif terhadap format.

Penggunaan dasar

Tambahkan field input_examples opsional ke definisi alat Anda dengan array objek input contoh. Setiap contoh harus valid sesuai dengan input_schema alat:

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",
                    },
                    "unit": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                        "description": "The unit of temperature",
                    },
                },
                "required": ["location"],
            },
            "input_examples": [
                {"location": "San Francisco, CA", "unit": "fahrenheit"},
                {"location": "Tokyo, Japan", "unit": "celsius"},
                {
                    "location": "New York, NY"  # 'unit' is optional
                },
            ],
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather like in San Francisco?"}],
)

print(response)

Contoh disertakan dalam prompt bersama skema alat Anda, menunjukkan kepada Claude pola konkret untuk panggilan alat yang terbentuk dengan baik. Ini membantu Claude memahami kapan harus menyertakan parameter opsional, format apa yang digunakan, dan cara menyusun input yang kompleks.

Persyaratan dan batasan

  • Validasi skema - Setiap contoh harus valid sesuai dengan input_schema alat. Contoh yang tidak valid mengembalikan error 400
  • Tidak didukung untuk alat sisi server atau toolset klien - Contoh input berfungsi pada alat klien yang ditentukan pengguna dan berskema Anthropic selain toolset computer use dan browser use, tetapi tidak pada alat server seperti pencarian web atau eksekusi kode
  • Biaya token - Contoh menambah token prompt: ~20–50 token untuk contoh sederhana, ~100–200 token untuk objek bersarang yang kompleks

Mengendalikan output Claude

Memaksa penggunaan alat

Dalam beberapa kasus, Anda mungkin ingin Claude menggunakan alat tertentu untuk menjawab pertanyaan pengguna, meskipun Claude sebenarnya akan menjawab langsung tanpa memanggil alat. Anda dapat melakukannya dengan menentukan alat di field tool_choice pada permintaan.

Tidak semua model dan pengaturan mendukung penggunaan alat paksa. Jika tidak didukung, tool_choice: {"type": "any"} dan tool_choice: {"type": "tool", "name": "..."} gagal, sementara tool_choice: {"type": "auto"} (default) dan tool_choice: {"type": "none"} tetap berfungsi:

Model atau pengaturanBatasanAlternatif yang dapat digunakan
"Extended thinking" (pemikiran diperpanjang) manual (thinking: {type: "enabled"})any dan tool tidak didukung dan menghasilkan errorauto atau none. Adaptive thinking sendiri tidak memblokir penggunaan alat secara paksa (Claude Opus 5 mendukungnya dengan thinking aktif). Model pada baris berikutnya menolak penggunaan alat secara paksa, apa pun pengaturan thinking-nya
Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Fable 5.1, dan Claude Mythos 5.1any dan tool mengembalikan error 400auto dengan penggunaan alat ketat untuk menjamin input alat yang valid sesuai skema, atau structured outputs jika Anda memerlukan respons dalam bentuk JSON yang tetap. Prompt tetap memengaruhi alat mana yang dipilih oleh auto. none juga didukung

Pada model yang mendukungnya, baris yang disorot adalah satu-satunya perbedaan dari permintaan penggunaan alat standar:

client = anthropic.Anthropic()

tools = [
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",
                }
            },
            "required": ["location"],
        },
    }
]

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    tool_choice={"type": "tool", "name": "get_weather"},
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather like in San Francisco?"}],
)

print(response)

Saat bekerja dengan parameter tool_choice, ada empat opsi yang mungkin:

  • auto memungkinkan Claude memutuskan apakah akan memanggil alat yang disediakan atau tidak. Ini adalah nilai default ketika tools disediakan.
  • any memberi tahu Claude bahwa ia harus menggunakan salah satu alat yang disediakan, tetapi tidak memaksa alat tertentu.
  • tool memaksa Claude untuk selalu menggunakan alat tertentu.
  • none mencegah Claude menggunakan alat apa pun. Ini adalah nilai default ketika tidak ada tools yang disediakan.

Diagram ini mengilustrasikan cara kerja setiap opsi:

Diagram yang menunjukkan empat opsi tool_choice: auto, any, tool, dan none

Perhatikan bahwa ketika Anda menetapkan tool_choice sebagai any atau tool, API melakukan prefill pada pesan asisten untuk memaksa penggunaan alat. Ini berarti model tidak akan mengeluarkan respons atau penjelasan bahasa alami sebelum blok konten tool_use, meskipun diminta secara eksplisit untuk melakukannya.

Pengujian menunjukkan bahwa hal ini seharusnya tidak mengurangi kinerja. Jika Anda ingin model memberikan konteks atau penjelasan bahasa alami sambil tetap meminta model menggunakan alat tertentu, Anda dapat menggunakan {"type": "auto"} untuk tool_choice (default) dan menambahkan instruksi eksplisit dalam pesan user. Misalnya: What's the weather like in London? Use the get_weather tool in your response.

Respons model dengan alat

Saat menggunakan alat, Claude sering mengomentari apa yang sedang dilakukannya atau merespons pengguna secara alami sebelum memanggil alat.

Misalnya, dengan prompt "What's the weather like in San Francisco right now, and what time is it there?", Claude mungkin merespons dengan:

JSON
{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll help you check the current weather and time in San Francisco."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "name": "get_weather",
      "input": { "location": "San Francisco, CA" }
    }
  ]
}

Gaya respons alami ini membantu pengguna memahami apa yang dilakukan Claude dan menciptakan interaksi yang lebih bersifat percakapan. Anda dapat mengarahkan gaya dan isi respons ini melalui prompt sistem Anda dan dengan menyediakan <examples> dalam prompt Anda.

Penting untuk dicatat bahwa Claude dapat menggunakan berbagai frasa dan pendekatan saat menjelaskan tindakannya. Kode Anda harus memperlakukan respons ini seperti teks lain yang dihasilkan asisten, dan tidak bergantung pada konvensi pemformatan tertentu.

Langkah selanjutnya

Parse blok tool_use dan format respons tool_result.

Biarkan SDK menangani loop agentik secara otomatis.

Direktori alat yang disediakan Anthropic dan properti opsional.

Was this page helpful?