Os controles de residência de dados permitem que você gerencie onde seus dados são processados e armazenados. Duas configurações independentes regem isso:
inference_geo ou como padrão do workspace.Claude Managed Agents não oferece suporte ao parâmetro inference_geo, mas respeita o Workspace geo configurado no Console. Com sandboxes auto-hospedados, a execução de ferramentas e o sistema de arquivos do sandbox permanecem na infraestrutura que você controla.
Para saber como a "zero data retention" (retenção zero de dados), ou ZDR, se aplica a este recurso, consulte API e retenção de dados.
O parâmetro inference_geo controla onde a inferência do modelo é executada para uma requisição de API específica. Adicione-o a qualquer chamada POST /v1/messages.
| Valor | Descrição |
|---|---|
"global" | Padrão. A inferência pode ser executada em qualquer geografia disponível para desempenho e disponibilidade ideais. |
"us" | A inferência é executada apenas em infraestrutura baseada nos EUA. |
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5",
max_tokens=1024,
inference_geo="us",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize the key points of this document."}
],
)
for block in response.content:
if block.type == "text":
print(block.text)
# Verifique onde a inferência realmente foi executada
print(f"Inference geo: {response.usage.inference_geo}")O objeto usage da resposta inclui um campo inference_geo indicando onde a inferência foi executada:
{
"usage": {
"input_tokens": 25,
"output_tokens": 150,
"inference_geo": "us"
}
}O parâmetro inference_geo é suportado no Claude 4.6 e modelos posteriores. Requisições com inference_geo no Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5 ou modelos anteriores retornam um erro 400.
O parâmetro inference_geo está disponível na Claude API (primeira parte) e no Claude Platform na AWS. No Amazon Bedrock e no Google Cloud, a região de inferência é determinada pela URL do endpoint ou pelo perfil de inferência, portanto inference_geo não é aplicável. No Claude no Microsoft Foundry, inference_geo também não é aplicável: implantações hospedadas no Azure podem, em vez disso, usar o tipo de implantação US Data Zone Standard, que mantém a inferência dentro dos Estados Unidos. O parâmetro inference_geo também não está disponível através do endpoint de compatibilidade com o OpenAI SDK.
As configurações do workspace também oferecem suporte à restrição de quais geografias de inferência estão disponíveis:
allowed_inference_geos: Restringe quais geografias um workspace pode usar. Se uma requisição especificar um inference_geo que não esteja nesta lista, a API retorna um erro.default_inference_geo: Define a geografia de fallback quando inference_geo é omitido de uma requisição. Requisições individuais podem sobrescrever isso definindo inference_geo explicitamente.Essas configurações podem ser definidas através do Console ou da Admin API no campo data_residency.
O Workspace geo é definido quando você cria um workspace e não pode ser alterado depois. Atualmente, "us" é o único workspace geo disponível.
Para definir o workspace geo, crie um novo workspace no Console:
Claude Platform na AWS: O Workspace geo não é configurável. Os workspaces são provisionados através do AWS Console, e a página Workspaces do Claude Console é somente leitura. As sessões do Claude Managed Agents nesta plataforma são executadas com um Workspace geo efetivo de "us", que atualmente é o único workspace geo disponível. Consulte Claude Platform na AWS para considerações de residência de dados específicas dessa plataforma.
Os preços de residência de dados variam de acordo com a geração do modelo:
inference_geo: "us") é precificada a 1,1x a taxa padrão em todas as categorias de preços de tokens (input tokens, output tokens, gravações de cache e leituras de cache).inference_geo: "global"): Aplicam-se os preços padrão.inference_geo (consulte Disponibilidade de modelos); aplicam-se os preços padrão. Requisições que incluem o parâmetro retornam um erro 400.Esses preços se aplicam à Claude API (primeira parte) e ao Claude Platform na AWS. No Claude no Microsoft Foundry, o mesmo multiplicador de 1,1x se aplica a implantações hospedadas no Azure que usam o tipo de implantação US Data Zone Standard. Plataformas operadas por parceiros (Bedrock e Google Cloud) têm seus próprios preços regionais. Consulte Preços de residência de dados para detalhes.
Se você tiver um compromisso de Priority Tier, o multiplicador de 1,1x para inferência apenas nos EUA também afeta como os tokens são contabilizados em relação à sua capacidade de Priority Tier. Cada token consumido com inference_geo: "us" consome 1,1 tokens do seu TPM comprometido, de forma consistente com como outros multiplicadores de preços (como cache de prompt) afetam as taxas de consumo.
O parâmetro inference_geo é suportado na Batch API. Cada requisição em um lote pode especificar seu próprio valor de inference_geo.
Se sua organização anteriormente optou por não usar o roteamento global para manter a inferência nos EUA, seu workspace foi configurado automaticamente com allowed_inference_geos: ["us"] e default_inference_geo: "us". Nenhuma alteração de código é necessária. Seus requisitos existentes de residência de dados continuam a ser aplicados através dos novos controles geográficos.
O opt-out legado era uma configuração no nível da organização que restringia todas as requisições à infraestrutura baseada nos EUA. Os novos controles de residência de dados substituem isso por dois mecanismos:
inference_geo permite que você especifique "us" ou "global" em cada chamada de API, oferecendo flexibilidade no nível da requisição.default_inference_geo e allowed_inference_geos no Console permitem que você aplique políticas geográficas em todas as chaves de um workspace.Seu workspace foi migrado automaticamente:
| Configuração legada | Novo equivalente |
|---|---|
| Opt-out de roteamento global (apenas EUA) | allowed_inference_geos: ["us"], default_inference_geo: "us" |
Todas as requisições de API usando chaves do seu workspace continuam a ser executadas em infraestrutura baseada nos EUA. Nenhuma ação é necessária para manter seu comportamento atual.
Se seus requisitos de residência de dados mudaram e você deseja aproveitar o roteamento global para melhor desempenho e disponibilidade, atualize as configurações de inference geo do seu workspace para incluir "global" nas geografias permitidas e defina default_inference_geo como "global". Consulte Restrições no nível do workspace para detalhes.
Modelos legados não são afetados por esta migração. Para os preços atuais de modelos mais recentes, consulte Preços.
"us" e "global" estão disponíveis."us" está disponível atualmente. O Workspace geo não pode ser alterado após a criação do workspace.Veja os detalhes de preços de residência de dados.
Saiba mais sobre a configuração de workspaces.
Acompanhe o uso e os custos por residência de dados.
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