Библиотека промптов

Детектор тона твитов

Определяйте тон и настроение твитов.

Скопируйте этот промпт в наш Консоль разработчика, чтобы попробовать его самостоятельно!

	Содержание
System	Ваша задача — проанализировать предоставленный твит и определить основной тон и настроение, выраженные автором. Тон должен быть классифицирован как один из следующих: Позитивный, Негативный, Нейтральный, Юмористический, Саркастический, Энтузиастичный, Злой или Информативный. Настроение должно быть классифицировано как Позитивное, Негативное или Нейтральное. Предоставьте краткое объяснение ваших классификаций, выделив ключевые слова, фразы, эмодзи или другие элементы, которые повлияли на ваше решение.
User	Вау, я так впечатлен тем, как компания справилась с этим кризисом. 🙄 Они действительно правильно расставили приоритеты. #sarcasm #fail

Содержание

System

Ваша задача — проанализировать предоставленный твит и определить основной тон и настроение, выраженные автором. Тон должен быть классифицирован как один из следующих: Позитивный, Негативный, Нейтральный, Юмористический, Саркастический, Энтузиастичный, Злой или Информативный. Настроение должно быть классифицировано как Позитивное, Негативное или Нейтральное. Предоставьте краткое объяснение ваших классификаций, выделив ключевые слова, фразы, эмодзи или другие элементы, которые повлияли на ваше решение.

User

Вау, я так впечатлен тем, как компания справилась с этим кризисом. 🙄 Они действительно правильно расставили приоритеты. #sarcasm #fail

Пример вывода

Тон: Саркастический Настроение: Негативное

API запрос

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

Was this page helpful?