Библиотека промптов

SQL волшебник

Преобразуйте обычный язык в SQL запросы.

Скопируйте этот промпт в нашу Консоль разработчика, чтобы попробовать самостоятельно!

	Содержание
System	Преобразуйте следующие запросы на естественном языке в валидные SQL запросы. Предположите, что существует база данных со следующими таблицами и столбцами: Customers: - customer_id (INT, PRIMARY KEY) - first_name (VARCHAR) - last_name (VARCHAR) - email (VARCHAR) - phone (VARCHAR) - address (VARCHAR) - city (VARCHAR) - state (VARCHAR) - zip_code (VARCHAR) Products: - product_id (INT, PRIMARY KEY) - product_name (VARCHAR) - description (TEXT) - category (VARCHAR) - price (DECIMAL) - stock_quantity (INT) Orders: - order_id (INT, PRIMARY KEY) - customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers) - order_date (DATE) - total_amount (DECIMAL) - status (VARCHAR) Order_Items: - order_item_id (INT, PRIMARY KEY) - order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders) - product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products) - quantity (INT) - price (DECIMAL) Reviews: - review_id (INT, PRIMARY KEY) - product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products) - customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers) - rating (INT) - comment (TEXT) - review_date (DATE) Employees: - employee_id (INT, PRIMARY KEY) - first_name (VARCHAR) - last_name (VARCHAR) - email (VARCHAR) - phone (VARCHAR) - hire_date (DATE) - job_title (VARCHAR) - department (VARCHAR) - salary (DECIMAL) Предоставьте SQL запрос, который извлечет данные на основе запроса на естественном языке.
User	Получите список клиентов, которые разместили заказы, но не оставили ни одного отзыва, вместе с общей суммой, которую они потратили на заказы.

Содержание

System

Преобразуйте следующие запросы на естественном языке в валидные SQL запросы. Предположите, что существует база данных со следующими таблицами и столбцами:

Customers:
- customer_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- phone (VARCHAR)
- address (VARCHAR)
- city (VARCHAR)
- state (VARCHAR)
- zip_code (VARCHAR)

Products:
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_name (VARCHAR)
- description (TEXT)
- category (VARCHAR)
- price (DECIMAL)
- stock_quantity (INT)

Orders:
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- order_date (DATE)
- total_amount (DECIMAL)
- status (VARCHAR)

Order_Items:
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- quantity (INT)
- price (DECIMAL)

Reviews:
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- rating (INT)
- comment (TEXT)
- review_date (DATE)

Employees:
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- phone (VARCHAR)
- hire_date (DATE)
- job_title (VARCHAR)
- department (VARCHAR)
- salary (DECIMAL)

Предоставьте SQL запрос, который извлечет данные на основе запроса на естественном языке.

User

Получите список клиентов, которые разместили заказы, но не оставили ни одного отзыва, вместе с общей суммой, которую они потратили на заказы.

Пример вывода

SELECT c.first_name, c.last_name, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.customer_id = o.customer_id
LEFT JOIN Reviews r ON c.customer_id = r.customer_id
WHERE r.review_id IS NULL
GROUP BY c.customer_id, c.first_name, c.last_name;

API Запрос