Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K
    Ресурсы
    ОбзорГлоссарийСистемные промпты
    Библиотека промптовCosmic KeystrokesCorporate clairvoyantWebsite wizardExcel formula expertGoogle apps scripterPython bug busterTime travel consultantStorytelling sidekickCite your sourcesSQL sorcererDream interpreterPun-ditCulinary creatorPortmanteau poetHal the humorous helperLaTeX legendMood colorizerGit gudSimile savantEthical dilemma navigatorMeeting scribeIdiom illuminatorCode consultantFunction fabricatorNeologism creatorCSV converterEmoji encoderProse polisherPerspectives pondererTrivia generatorMindfulness mentorSecond-grade simplifierVR fitness innovatorPII purifierMemo maestroCareer coachGrading guruTongue twisterInterview question crafterGrammar genieRiddle me thisCode clarifierAlien anthropologistData organizerBrand builderEfficiency estimatorReview classifierDirection decoderMotivational museEmail extractorMaster moderatorLesson plannerSocratic sageAlliteration alchemistFuturistic fashion advisorPolyglot superpowersProduct naming proPhilosophical musingsSpreadsheet sorcererSci-fi scenario simulatorAdaptive editorBabel's broadcastsTweet tone detectorAirport code analyst
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Библиотека промптов

    Анализатор кодов аэропортов

    Найдите и извлеките коды аэропортов из текста.

    Скопируйте этот запрос в наш разработчик Console, чтобы попробовать его самостоятельно!

    Content
    SystemВаша задача — проанализировать предоставленный текст и определить любые коды аэропортов, упомянутые в нем. Представьте эти коды аэропортов в виде списка в порядке их появления в тексте. Если коды аэропортов не найдены, верните пустой список.
    UserМоя следующая поездка включает полет из Сиэтла в Амстердам. Я проведу несколько дней в Амстердаме, прежде чем отправиться в Париж для пересадочного рейса в Рим.

    Пример вывода

    Вот список кодов аэропортов, упомянутых в тексте, в порядке их появления:

    1. SEA (Seattle)
    2. AMS (Amsterdam)
    3. CDG (Paris)
    4. FCO (Rome)

    API запрос

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it. Present these airport codes as a list in the order they appear in the text. If no airport codes are found, return an empty list.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "My next trip involves flying from Seattle to Amsterdam. I'll be spending a few days in Amsterdam before heading to Paris for a connecting flight to Rome."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)
    

    Was this page helpful?

    • Пример вывода
    • API запрос