Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K
    Ресурсы
    ОбзорГлоссарийСистемные промпты
    Библиотека промптовCosmic KeystrokesКорпоративный ясновидецВолшебник веб-сайтовЭксперт по формулам ExcelСкриптер Google AppsОхотник за ошибками PythonКонсультант путешествий во времениПомощник рассказчикаЦитируйте ваши источникиВолшебник SQLИнтерпретатор сновКаламбуристКулинарный творецПоэт портмантоХэл - веселый помощникЛегенда LaTeXРаскрашиватель настроенияGit gudЗнаток сравненийНавигатор этических дилеммСекретарь встречПросветитель идиомКонсультант по кодуСоздатель функцийСоздатель неологизмовКонвертер CSVКодировщик эмодзиПолировщик прозыРазмышляющий о перспективахГенератор викторинНаставник осознанностиУпроститель для второго классаИнноватор VR фитнесаОчиститель PIIМаэстро меморандумовКарьерный коучГуру оцениванияСкороговоркаСоздатель вопросов для интервьюГрамматический джиннЗагадай мне этоУточнитель кодаАнтрополог инопланетянОрганизатор данныхСтроитель брендаОценщик эффективностиКлассификатор отзывовДекодер направленийВдохновляющая музаЭкстрактор электронной почтыГлавный модераторПланировщик уроковСократический мудрецАлхимик аллитерацииСоветник по футуристической модеСуперсилы полиглотаПрофессионал в названии продуктовФилософские размышленияВолшебник электронных таблицСимулятор научно-фантастических сценариевАдаптивный редакторТрансляции ВавилонаДетектор тона твитовАналитик кодов аэропортов
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Библиотека промптов

    Анализатор кодов аэропортов

    Найти и извлечь коды аэропортов из текста.

    Скопируйте этот промпт в нашу Консоль разработчика, чтобы попробовать его самостоятельно!

    Содержание
    SystemВаша задача - проанализировать предоставленный текст и определить любые коды аэропортов, упомянутые в нем. Представьте эти коды аэропортов в виде списка в том порядке, в котором они появляются в тексте. Если коды аэропортов не найдены, верните пустой список.
    UserМоя следующая поездка включает перелет из Сиэтла в Амстердам. Я проведу несколько дней в Амстердаме, прежде чем отправиться в Париж на стыковочный рейс в Рим.

    Пример вывода

    Вот список кодов аэропортов, упомянутых в тексте, в порядке их появления:

    1. SEA (Сиэтл)
    2. AMS (Амстердам)
    3. CDG (Париж)
    4. FCO (Рим)

    API запрос

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Ваша задача - проанализировать предоставленный текст и определить любые коды аэропортов, упомянутые в нем. Представьте эти коды аэропортов в виде списка в том порядке, в котором они появляются в тексте. Если коды аэропортов не найдены, верните пустой список.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Моя следующая поездка включает перелет из Сиэтла в Амстердам. Я проведу несколько дней в Амстердаме, прежде чем отправиться в Париж на стыковочный рейс в Рим."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)
    
    • Пример вывода
    • API запрос