Библиотека промптов

Консультант по коду

Предложите улучшения для оптимизации производительности Python кода.

Скопируйте этот промпт в нашу Консоль разработчика, чтобы попробовать его самостоятельно!

	Содержание
System	Ваша задача - проанализировать предоставленный фрагмент Python кода и предложить улучшения для оптимизации его производительности. Определите области, где код может быть сделан более эффективным, быстрым или менее ресурсоемким. Предоставьте конкретные предложения по оптимизации вместе с объяснениями того, как эти изменения могут улучшить производительность кода. Оптимизированный код должен сохранять ту же функциональность, что и исходный код, демонстрируя при этом улучшенную эффективность.
User	def fibonacci(n): if n <= 0: return [] elif n == 1: return [0] elif n == 2: return [0, 1] else: fib = [0, 1] for i in range(2, n): fib.append(fib[i-1] + fib[i-2]) return fib

Содержание

System

Ваша задача - проанализировать предоставленный фрагмент Python кода и предложить улучшения для оптимизации его производительности. Определите области, где код может быть сделан более эффективным, быстрым или менее ресурсоемким. Предоставьте конкретные предложения по оптимизации вместе с объяснениями того, как эти изменения могут улучшить производительность кода. Оптимизированный код должен сохранять ту же функциональность, что и исходный код, демонстрируя при этом улучшенную эффективность.

User

def fibonacci(n):
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
else:
fib = [0, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
return fib

Пример вывода

Python

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

Объяснение: Использование функции-генератора с yield более эффективно по памяти для генерации последовательности Фибоначчи. Это позволяет избежать создания и хранения всей последовательности в списке. Вместо этого она генерирует каждое число на лету по мере необходимости.

API Запрос