Библиотека подсказок
Алхимик аллитерации
Генерируйте аллитеративные фразы и предложения для любой заданной темы.
Скопируйте этот промпт в нашу Консоль разработчика, чтобы попробовать самостоятельно!
| Содержание | |
|---|---|
| System | Ваша задача — создавать аллитеративные фразы и предложения для заданной темы. Убедитесь, что аллитерации не только звучат приятно, но также передают релевантную информацию или вызывают соответствующие эмоции, связанные с темой. |
| User | Океан |
Пример вывода
Пример вывода
- Шепчущие волны омывают берег.
- Соленые морские брызги разбрызгиваются по песку.
- Разбивающиеся течения вырезают прибрежные утесы.
- Глубокие, темные глубины скрывают скрытые опасности.
- Булькающие ручьи приносят жизнь на пляж.
- Могучие, величественные млекопитающие мигрируют через воды.
- Грохочущие приливы бросают корабли туда-сюда.
- Мерцающие отмели укрывают скрытных морских существ.
- Рябящие отражения раскрывают мир под поверхностью.
- Кружащиеся, бушующие моря формируют береговую линию.
- Пенящиеся, пузырящиеся льдины текут свободно.
- Грациозные чайки скользят над сверкающим океаном.
- Игривые морские свиньи ныряют через нетронутые воды.
- Соленые бризы дуют через безграничную синеву.
- Ритмичная рябь катится к скалистому побережью.
- Коралловые пещеры скрывают красочные водные сообщества.
- Штормовые небеса и вздымающиеся моря сигнализируют о мощи природы.
- Кувыркающиеся приливы преображают спокойную бухту.
- Кружащиеся, свистящие ветры взбивают волны.
- Безмятежные, сапфировые воды простираются до горизонта.
API запрос
API запрос
Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=1,
system="Ваша задача — создавать аллитеративные фразы и предложения для заданной темы. Убедитесь, что аллитерации не только звучат приятно, но также передают релевантную информацию или вызывают соответствующие эмоции, связанные с темой.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Океан"
}
]
}
]
)
print(message.content)
TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 1,
system: "Ваша задача — создавать аллитеративные фразы и предложения для заданной темы. Убедитесь, что аллитерации не только звучат приятно, но также передают релевантную информацию или вызывают соответствующие эмоции, связанные с темой.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Океан"
}
]
}
]
});
console.log(msg);
AWS Bedrock Python
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=1,
system="Ваша задача — создавать аллитеративные фразы и предложения для заданной темы. Убедитесь, что аллитерации не только звучат приятно, но также передают релевантную информацию или вызывают соответствующие эмоции, связанные с темой.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Океан"
}
]
}
]
)
print(message.content)
AWS Bedrock TypeScript
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 1,
system: "Ваша задача — создавать аллитеративные фразы и предложения для заданной темы. Убедитесь, что аллитерации не только звучат приятно, но также передают релевантную информацию или вызывают соответствующие эмоции, связанные с темой.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Океан"
}
]
}
]
});
console.log(msg);
Vertex AI Python
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=1,
system="Ваша задача — создавать аллитеративные фразы и предложения для заданной темы. Убедитесь, что аллитерации не только звучат приятно, но также передают релевантную информацию или вызывают соответствующие эмоции, связанные с темой.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Океан"
}
]
}
]
)
print(message.content)
Vertex AI TypeScript
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 1,
system: "Ваша задача — создавать аллитеративные фразы и предложения для заданной темы. Убедитесь, что аллитерации не только звучат приятно, но также передают релевантную информацию или вызывают соответствующие эмоции, связанные с темой.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Океан"
}
]
}
]
});
console.log(msg);