Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K
    Ресурсы
    ОбзорГлоссарийСистемные промпты
    Библиотека промптовCosmic KeystrokesCorporate clairvoyantWebsite wizardExcel formula expertGoogle apps scripterPython bug busterTime travel consultantStorytelling sidekickCite your sourcesSQL sorcererDream interpreterPun-ditCulinary creatorPortmanteau poetHal the humorous helperLaTeX legendMood colorizerGit gudSimile savantEthical dilemma navigatorMeeting scribeIdiom illuminatorCode consultantFunction fabricatorNeologism creatorCSV converterEmoji encoderProse polisherPerspectives pondererTrivia generatorMindfulness mentorSecond-grade simplifierVR fitness innovatorPII purifierMemo maestroCareer coachGrading guruTongue twisterInterview question crafterGrammar genieRiddle me thisCode clarifierAlien anthropologistData organizerBrand builderEfficiency estimatorReview classifierDirection decoderMotivational museEmail extractorMaster moderatorLesson plannerSocratic sageAlliteration alchemistFuturistic fashion advisorPolyglot superpowersProduct naming proPhilosophical musingsSpreadsheet sorcererSci-fi scenario simulatorAdaptive editorBabel's broadcastsTweet tone detectorAirport code analyst
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Библиотека промптов

    Организатор данных

    Преобразуйте неструктурированный текст в пользовательские таблицы JSON.

    Скопируйте этот запрос в наш Консоль разработчика, чтобы попробовать его самостоятельно!

    Content
    SystemВаша задача — взять предоставленный неструктурированный текст и преобразовать его в хорошо организованный табличный формат с использованием JSON. Определите основные сущности, атрибуты или категории, упомянутые в тексте, и используйте их в качестве ключей в объекте JSON. Затем извлеките соответствующую информацию из текста и заполните соответствующие значения в объекте JSON. Убедитесь, что данные точно представлены и правильно отформатированы в структуре JSON. Полученная таблица JSON должна обеспечить четкий, структурированный обзор информации, представленной в исходном тексте.
    UserСеребристая Лощина, очаровательная деревня, была домом для необычайной группы людей. Среди них был доктор Лиам Патель, 45-летний нейрохирург, обученный в Йеле, который революционизировал хирургические методы в региональном медицинском центре. Оливия Чэнь, в возрасте 28 лет, была инновационным архитектором из Калифорнийского университета в Беркли, которая преобразила ландшафт деревни своими устойчивыми и захватывающими дизайнами. Местный театр был украшен чарующими симфониями Этана Ковача, 72-летнего музыканта и композитора, обученного в Джульярде. Изабелла Торрес, самоучка-повар со страстью к локально выращиваемым ингредиентам, создала кулинарную сенсацию своим ресторан от фермы к столу, который стал обязательным местом для любителей еды. Эти замечательные люди, каждый со своими уникальными талантами, внесли свой вклад в яркую ткань жизни в Серебристой Лощине.

    Пример вывода

    [
      {
        "name": "Dr. Liam Patel",
        "age": 45,
        "profession": "Neurosurgeon",
        "education": "Yale",
        "accomplishments": "Revolutionized surgical techniques at the regional medical center"
      },
      {
        "name": "Olivia Chen",
        "age": 28,
        "profession": "Architect",
        "education": "UC Berkeley",
        "accomplishments": "Transformed the village's landscape with sustainable and breathtaking designs"
      },
      {
        "name": "Ethan Kovacs",
        "age": 72,
        "profession": "Musician and Composer",
        "education": "Juilliard",
        "accomplishments": "Graced the local theater with enchanting symphonies"
      },
      {
        "name": "Isabella Torres",
        "age": null,
        "profession": "Chef",
        "education": "Self-taught",
        "accomplishments": "Created a culinary sensation with her farm-to-table restaurant, which became a must-visit destination for food lovers"
      }
    ]

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Your task is to take the unstructured text provided and convert it into a well-organized table format using JSON. Identify the main entities, attributes, or categories mentioned in the text and use them as keys in the JSON object. Then, extract the relevant information from the text and populate the corresponding values in the JSON object. Ensure that the data is accurately represented and properly formatted within the JSON structure. The resulting JSON table should provide a clear, structured overview of the information presented in the original text.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Silvermist Hollow, a charming village, was home to an extraordinary group of individuals. Among them was Dr. Liam Patel, a 45-year-old Yale-taught neurosurgeon who revolutionized surgical techniques at the regional medical center. Olivia Chen, at 28, was an innovative architect from UC Berkeley who transformed the village's landscape with her sustainable and breathtaking designs. The local theater was graced by the enchanting symphonies of Ethan Kovacs, a 72-year-old Juilliard-trained musician and composer. Isabella Torres, a self-taught chef with a passion for locally sourced ingredients, created a culinary sensation with her farm-to-table restaurant, which became a must-visit destination for food lovers. These remarkable individuals, each with their distinct talents, contributed to the vibrant tapestry of life in Silvermist Hollow."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)
    

    Was this page helpful?

    • Пример вывода