Loading...
    • Руководство разработчика
    • Справочник API
    • MCP
    • Ресурсы
    • Примечания к выпуску
    Search...
    ⌘K
    Ресурсы
    ОбзорГлоссарийСистемные промпты
    Библиотека промптовCosmic KeystrokesКорпоративный ясновидецВолшебник веб-сайтовЭксперт по формулам ExcelСкриптер Google AppsОхотник за ошибками PythonКонсультант путешествий во времениПомощник рассказчикаЦитируйте ваши источникиВолшебник SQLИнтерпретатор сновКаламбуристКулинарный творецПоэт портмантоХэл - веселый помощникЛегенда LaTeXРаскрашиватель настроенияGit gudЗнаток сравненийНавигатор этических дилеммСекретарь встречПросветитель идиомКонсультант по кодуСоздатель функцийСоздатель неологизмовКонвертер CSVКодировщик эмодзиПолировщик прозыРазмышляющий о перспективахГенератор викторинНаставник осознанностиУпроститель для второго классаИнноватор VR фитнесаОчиститель PIIМаэстро меморандумовКарьерный коучГуру оцениванияСкороговоркаСоздатель вопросов для интервьюГрамматический джиннЗагадай мне этоУточнитель кодаАнтрополог инопланетянОрганизатор данныхСтроитель брендаОценщик эффективностиКлассификатор отзывовДекодер направленийВдохновляющая музаЭкстрактор электронной почтыГлавный модераторПланировщик уроковСократический мудрецАлхимик аллитерацииСоветник по футуристической модеСуперсилы полиглотаПрофессионал в названии продуктовФилософские размышленияВолшебник электронных таблицСимулятор научно-фантастических сценариевАдаптивный редакторТрансляции ВавилонаДетектор тона твитовАналитик кодов аэропортов
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Библиотека промптов

    Организатор данных

    Превращайте неструктурированный текст в специализированные JSON таблицы.

    Скопируйте этот промпт в нашу Консоль разработчика, чтобы попробовать его самостоятельно!

    Содержание
    SystemВаша задача - взять предоставленный неструктурированный текст и преобразовать его в хорошо организованный табличный формат с использованием JSON. Определите основные сущности, атрибуты или категории, упомянутые в тексте, и используйте их в качестве ключей в JSON объекте. Затем извлеките соответствующую информацию из текста и заполните соответствующие значения в JSON объекте. Убедитесь, что данные точно представлены и правильно отформатированы в структуре JSON. Результирующая JSON таблица должна предоставить четкий, структурированный обзор информации, представленной в исходном тексте.
    UserСильвермист Холлоу, очаровательная деревня, была домом для необычайной группы людей. Среди них был доктор Лиам Патель, 45-летний нейрохирург, обученный в Йеле, который революционизировал хирургические техники в региональном медицинском центре. Оливия Чен, в возрасте 28 лет, была инновационным архитектором из UC Berkeley, которая преобразила ландшафт деревни своими устойчивыми и захватывающими дух проектами. Местный театр был украшен очаровательными симфониями Итана Ковача, 72-летнего музыканта и композитора, обученного в Джульярде. Изабелла Торрес, самоучка-повар со страстью к местным ингредиентам, создала кулинарную сенсацию со своим рестораном "от фермы к столу", который стал обязательным местом для посещения любителями еды. Эти замечательные люди, каждый со своими отличительными талантами, внесли вклад в яркий гобелен жизни в Сильвермист Холлоу.

    Пример вывода

    [
      {
        "name": "Доктор Лиам Патель",
        "age": 45,
        "profession": "Нейрохирург",
        "education": "Йель",
        "accomplishments": "Революционизировал хирургические техники в региональном медицинском центре"
      },
      {
        "name": "Оливия Чен",
        "age": 28,
        "profession": "Архитектор",
        "education": "UC Berkeley",
        "accomplishments": "Преобразила ландшафт деревни устойчивыми и захватывающими дух проектами"
      },
      {
        "name": "Итан Ковач",
        "age": 72,
        "profession": "Музыкант и композитор",
        "education": "Джульярд",
        "accomplishments": "Украсил местный театр очаровательными симфониями"
      },
      {
        "name": "Изабелла Торрес",
        "age": null,
        "profession": "Повар",
        "education": "Самоучка",
        "accomplishments": "Создала кулинарную сенсацию со своим рестораном 'от фермы к столу', который стал обязательным местом для посещения любителями еды"
      }
    ]

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Ваша задача - взять предоставленный неструктурированный текст и преобразовать его в хорошо организованный табличный формат с использованием JSON. Определите основные сущности, атрибуты или категории, упомянутые в тексте, и используйте их в качестве ключей в JSON объекте. Затем извлеките соответствующую информацию из текста и заполните соответствующие значения в JSON объекте. Убедитесь, что данные точно представлены и правильно отформатированы в структуре JSON. Результирующая JSON таблица должна предоставить четкий, структурированный обзор информации, представленной в исходном тексте.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Сильвермист Холлоу, очаровательная деревня, была домом для необычайной группы людей. Среди них был доктор Лиам Патель, 45-летний нейрохирург, обученный в Йеле, который революционизировал хирургические техники в региональном медицинском центре. Оливия Чен, в возрасте 28 лет, была инновационным архитектором из UC Berkeley, которая преобразила ландшафт деревни своими устойчивыми и захватывающими дух проектами. Местный театр был украшен очаровательными симфониями Итана Ковача, 72-летнего музыканта и композитора, обученного в Джульярде. Изабелла Торрес, самоучка-повар со страстью к местным ингредиентам, создала кулинарную сенсацию со своим рестораном 'от фермы к столу', который стал обязательным местом для посещения любителями еды. Эти замечательные люди, каждый со своими отличительными талантами, внесли вклад в яркий гобелен жизни в Сильвермист Холлоу."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)
    
    • Пример вывода