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Modelle & PreiseClaude Opus 5

Was ist neu in Claude Opus 5

Überblick über neue Funktionen und Verhaltensänderungen in Claude Opus 5.

Claude Opus 5 ist eine sprunghafte Verbesserung gegenüber Claude Opus 4.8, mit den größten Zugewinnen bei „deep reasoning“ (tiefgehendem Schlussfolgern), agentischen Aufgaben und Aufgaben mit langem Zeithorizont sowie „test-time compute scaling“ (Skalierung der Rechenleistung zur Inferenzzeit). Diese Seite fasst alles Neue in Claude Opus 5 zusammen, einschließlich Tool-Änderungen mitten in der Konversation und zweier „breaking changes“ (inkompatibler Änderungen) für Code, der auf Claude Opus 4.8 läuft: „Thinking“ (Denken) ist standardmäßig aktiviert, und Denken kann nur bei einem „effort“ (Aufwand) von high oder niedriger deaktiviert werden.

Neues Modell

ModellAPI-Modell-IDBeschreibung
Claude Opus 5claude-opus-5Für komplexes agentisches Coding und Arbeit im Unternehmensumfeld

Claude Opus 5 verfügt über ein „context window“ (Kontextfenster) von 1 Mio. Token (1 Mio. Token ist sowohl der Standard als auch das Maximum; es gibt keine Variante mit kleinerem Kontext), maximal 128k Output-Token und standardmäßig aktiviertes Denken. Priority Tier wird auf Claude Opus 5 nicht unterstützt.

Vollständige Preise und Spezifikationen findest du in der Modellübersicht.

Neue Funktionen

Tool-Änderungen mitten in der Konversation (Beta)

Du kannst zwischen den Turns einer Konversation Tools hinzufügen oder entfernen und dabei den „prompt cache“ (Prompt-Cache) erhalten, anstatt für die gesamte Dauer einer Sitzung eine feste Tool-Liste erneut zu senden. Tool-Änderungen mitten in der Konversation befinden sich in der Beta-Phase: Füge den Beta-Header mid-conversation-tool-changes-2026-07-01 in deine Anfragen ein. Zur Verwendung siehe Tool-Änderungen mitten in der Konversation.

Standard-Fallback-Modus

Der Parameter fallbacks unterstützt einen neuen Modus "default", der die von Anthropic empfohlenen Fallback-Modelle nach Ablehnungskategorie anwendet, anstelle einer Modellliste, die du selbst pflegst. Der gesamte Parameter fallbacks befindet sich in der Beta-Phase. Verwende den Beta-Header server-side-fallback-2026-07-01, der sowohl den Modus "default" als auch explizite Modelllisten unterstützt (der frühere Header server-side-fallback-2026-06-01 akzeptiert nur explizite Listen). Siehe Ablehnungen und Fallback.

Niedrigeres Minimum für den Prompt-Cache

Die minimale cachebare Prompt-Länge auf Claude Opus 5 beträgt 512 Token, gegenüber 1.024 Token auf Claude Opus 4.8. Prompts, die auf Claude Opus 4.8 zu kurz zum Cachen waren, können jetzt ohne Code-Änderungen Cache-Einträge erzeugen. Die Mindestwerte pro Modell findest du unter Prompt-Caching.

Fast Mode

„Fast mode“ (Schnellmodus) („Research Preview“, also Forschungsvorschau) ist für Claude Opus 5 nur über die Claude API verfügbar; er ist derzeit nicht auf Amazon Bedrock, Claude Platform auf AWS, Google Cloud oder Microsoft Foundry verfügbar. Fast Mode für Claude Opus 5 kostet 10 $ (USD) pro Million Input-Token und 50 $ (USD) pro Million Output-Token. Siehe Fast Mode für Zugang, unterstützte Modelle und Preise.

Verhaltensänderungen

Denken standardmäßig aktiviert

Auf Claude Opus 4.8 laufen Anfragen ohne Denken, sofern du nicht thinking: {"type": "adaptive"} setzt. Auf Claude Opus 5 laufen dieselben Anfragen standardmäßig mit aktiviertem „adaptive thinking“ (adaptivem Denken): Das Modell entscheidet in jedem Turn, wann und wie viel es denkt, und der Effort-Parameter ist die Steuerung für die Denktiefe. Der Wert auf Protokollebene bleibt unverändert; thinking: {"type": "adaptive"} bleibt gültig und entspricht dem Standard.

Dies ist ein Breaking Change für Code, der auf Claude Opus 4.8 ohne Denken lief. Eine Antwort kann mit einem oder mehreren thinking-Blöcken vor dem ersten text-Block beginnen, die beim Standardwert display: "omitted" mit einem leeren thinking-Feld zurückgegeben werden. Code, der content[0].text liest oder den ersten gestreamten Content-Block als Text behandelt, muss daher Content-Blöcke stattdessen anhand ihres type-Felds auswählen. Schleifen mit Tool-Nutzung müssen thinking-Blöcke vollständig und unverändert zusammen mit ihren Tool-Ergebnissen zurückgeben; siehe Thinking-Blöcke bewahren.

Thinking-Token werden als Output-Token abgerechnet und zählen zu max_tokens, einer harten Obergrenze für die gesamte Ausgabe (Denken plus Antworttext). Überprüfe daher max_tokens und ermittle die Kostenbasis neu für Workloads, die auf Claude Opus 4.8 ohne Denken liefen.

Die API behält die Option, Denken zu deaktivieren, vorbehaltlich der Effort-Einschränkung für das Deaktivieren.

Effort ist wichtiger

Claude Opus 5 setzt zusätzlichen Effort zuverlässiger in bessere Ergebnisse um als jedes frühere Opus-Modell, sodass die von dir gewählte Effort-Stufe mehr Gewicht hat. Die gesamte Skala ist verfügbar: low, medium, high, xhigh und max, mit max als oberster Stufe für das tiefstmögliche Schlussfolgern. Beginne beim Standard high und passe in beide Richtungen anhand deiner Evals an: Gehe dort, wo die Qualität erhalten bleibt, eine Stufe herunter, um Token und Latenz zu sparen, oder eine Stufe hinauf für die anspruchsvollsten Arbeiten. Wenn du mit Effort xhigh oder max arbeitest, setze ein großes max_tokens, damit das Modell Raum hat, über Subagenten und Tool-Aufrufe hinweg zu denken und zu handeln.

Diese Anfrage dreht den Effort ganz auf max hoch:

client = anthropic.Anthropic()

with client.messages.stream(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=64000,
    output_config={"effort": "max"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain why the sum of two even numbers is always even.",
        }
    ],
) as stream:
    response = stream.get_final_message()

print(response)

Denken ist auf Claude Opus 5 standardmäßig aktiviert, daher ist kein thinking-Feld erforderlich.

Das Deaktivieren von Denken erfordert Effort high oder niedriger

Auf Claude Opus 5 wird thinking: {"type": "disabled"} nur akzeptiert, wenn die Effort-Stufe high oder niedriger ist. Das Setzen von thinking: {"type": "disabled"} mit Effort xhigh oder max gibt einen 400-Fehler zurück. Diese Regel wird bei jeder Anfrage an Claude Opus 5 und spätere Modelle durchgesetzt. Es handelt sich um einen Breaking Change gegenüber Claude Opus 4.8, wo das Deaktivieren von Denken unabhängig von der Effort-Stufe war. Wenn deine Claude-Opus-4.8-Anfragen Denken bei Effort xhigh oder max deaktivieren, lasse entweder Denken deaktiviert und setze Effort auf high oder niedriger, oder behalte die Effort-Stufe bei und entferne das thinking-Feld.

Bei deaktiviertem Denken kann Claude Opus 5 gelegentlich einen Tool-Aufruf in seine Textausgabe schreiben, anstatt einen tool_use-Block auszugeben, oder interne XML-Tags in seine sichtbare Antwort aufnehmen. Lasse Denken nach Möglichkeit aktiviert und steuere die Token-Kosten über niedrigere Effort-Stufen; für Integrationen, die Denken deaktiviert lassen müssen, siehe Betrieb mit deaktiviertem Denken für Prompting-Gegenmaßnahmen.

Unterschiede im Modellverhalten

Über diese API-Änderungen hinaus verhält sich Claude Opus 5 in einer Weise anders als Claude Opus 4.8, die du möglicherweise bemerkst, ohne Code zu ändern. Standardmäßige nutzerseitige Antworten und schriftliche Arbeitsergebnisse fallen länger aus. In agentischen Sitzungen berichtet das Modell dem Nutzer häufiger über seinen Fortschritt. In Multi-Agenten-Frameworks delegiert es bereitwilliger an Subagenten. Es überprüft außerdem seine eigene Arbeit, ohne dazu aufgefordert zu werden; entferne daher Verifizierungsanweisungen, die von früheren Modellen übernommen wurden („füge einen abschließenden Verifizierungsschritt ein“, „verwende einen Subagenten zur Verifizierung“); sie führen auf Claude Opus 5 zu übermäßiger Verifizierung. Prompting-Muster, mit denen du jede dieser Verhaltensweisen abstimmen kannst, findest du unter Prompting für Claude Opus 5.

Verbesserte Fähigkeiten

Im Vergleich zu Claude Opus 4.8 ist Claude Opus 5 eine sprunghafte statt einer inkrementellen Verbesserung und liefert Frontier-Intelligenz zur Hälfte der Kosten von Claude Fable 5. Die größten Zugewinne liegen in:

  • Tiefgehendes Schlussfolgern: mehrstufige Analysen über lange Problemketten hinweg aufrechterhalten.
  • Agentisches Coding und Aufgaben mit langem Zeithorizont: über ausgedehnte Schleifen mit Tool-Nutzung hinweg bei der Aufgabe bleiben und Multi-Datei-Features, größere Refactorings und End-to-End-Feature-Arbeit abschließen, ohne Stubs oder Platzhalter zurückzulassen.
  • Test-Time-Compute-Skalierung: zusätzlichen Effort (bis zur Stufe max) in bessere Ergebnisse umsetzen.
  • Effizienz bei niedrigeren Effort-Stufen: low und medium Effort liefern starke Qualität bei einem Bruchteil der Token und Latenz höherer Einstellungen.
  • Code-Review und Fehlersuche: echte Bugs mit hoher Rate pro Durchlauf und wenigen False Positives aufdecken und auch bei niedrigeren Effort-Stufen präzise bleiben.
  • Vision: Diagramme, Dokumente und Schaubilder verstehen sowie UI- und Frontend-Visuals nachbilden; am stärksten, wenn Tools zum iterativen Analysieren, Zuschneiden und Überprüfen der eigenen Arbeit bereitstehen.
  • Arbeit mit langem Kontext: mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token als Standard und Maximum sowie konsistenter Befolgung von Anweisungen, Tool-Aufrufen und Schlussfolgern über das gesamte Fenster hinweg.
  • Office- und Dokumentaufgaben: komplexe Tabellenkalkulationen mit mehreren Blättern und nicht-trivialen Formeln erzeugen und bearbeiten sowie gut strukturierte Foliensätze erstellen.
  • Multi-Agenten-Koordination: Teams von Subagenten mit effektiven Writer-Verifier-Mustern betreiben, wobei Agenten nur selten die Arbeit anderer überschreiben.

Die Prompting-Muster, mit denen du das Beste aus diesen Fähigkeiten herausholst, findest du unter Prompting für Claude Opus 5.

Preise

Claude Opus 5 kostet 5 $ (USD) pro Million Input-Token und 25 $ (USD) pro Million Output-Token, unverändert gegenüber Claude Opus 4.8. Da Denken standardmäßig aktiviert ist und Thinking-Token als Output-Token abgerechnet werden, kann ein Workload, der auf Claude Opus 4.8 ohne Denken lief, bei gleichen Preisen pro Token mehr Output-Token pro Anfrage erzeugen; siehe Kostenkontrolle.

Siehe Preise für die vollständige Preisübersicht, einschließlich der Tarife für Batch-Verarbeitung, Prompt-Caching und Fast Mode.

Verfügbarkeit

Claude Opus 5 ist verfügbar auf:

Claude Opus 4.8 bleibt auf allen diesen Plattformen verfügbar.

Migrationsleitfaden

Um von Claude Opus 4.8 zu migrieren, aktualisiere deine Modell-ID:

model = "claude-opus-4-8"  # Before
model = "claude-opus-5"  # After

Prüfe anschließend die beiden Breaking Changes unter Verhaltensänderungen: Denken ist standardmäßig aktiviert (Antworten können mit thinking-Blöcken beginnen, wähle Content-Blöcke daher nach type aus), und das Deaktivieren von Denken mit Effort xhigh oder max gibt einen 400-Fehler zurück. Schritt-für-Schritt-Anleitungen und die vollständige Checkliste findest du im Migrationsleitfaden.

Nächste Schritte

Vollständige Spezifikationen und Preise für alle aktuellen Claude-Modelle.

Verhaltensunterschiede und Prompting-Muster speziell für Claude Opus 5.

Steuere, wie viele Token Claude beim Antworten verwendet, von low bis max.

Wie Denken funktioniert, wenn es standardmäßig aktiviert ist, und wann es deaktiviert werden kann.

Gib Claude ein empfohlenes Token-Budget, an dem es seine Arbeit ausrichten kann.

Leitfaden für die Migration von früheren Claude-Versionen auf die neuesten Claude-Modelle.

Erhalte mehr Output-Token pro Sekunde von Claude-Opus-Modellen zu Premium-Preisen.

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