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Modellübersicht

Claude ist eine Familie hochmoderner großer Sprachmodelle, die von Anthropic entwickelt wurden. Vergleiche das aktuelle Angebot, finde die Modell-ID für jede Plattform und öffne die Seite jedes Modells für vollständige Spezifikationen und Ressourcen.

Modelle vergleichen

Wenn du unsicher bist, welches Modell du verwenden sollst, beginne für die meisten Workloads mit Claude Opus 5.5. Verwende Claude Fable 5.1 für anspruchsvolles Reasoning und agentische Aufgaben mit langem Zeithorizont oder wenn deine Evals mit Claude Opus 5.5 auch bei höherem Effort noch nicht ausreichen. Alle aktuellen Modelle unterstützen Text- und Bildeingabe, Textausgabe, mehrsprachige Fähigkeiten, Vision und Tool-Nutzung. Auf der Seite jedes Modells sind die Plattformen aufgeführt, auf denen es verfügbar ist.

FeatureClaude Fable 5.1For demanding reasoning and long-horizon agentic workClaude Opus 5.5For long-running agentic coding and knowledge workClaude Sonnet 5.5The best combination of speed and intelligenceClaude Haiku 5.5For high-volume, latency-sensitive tasks such as classification, extraction, and routing
SlowerModerateFastFastest
$10 / input MTok$50 / output MTok$4 / input MTok$20 / output MTok$2 / input MTok$10 / output MTokFrom $0.10 / input MTokFrom $0.50 / output MTok
Capabilities
Adaptive (always on)Adaptive (always on)AdaptiveAdaptive
highmediumhighmedium
1M tokens1M tokens1M tokens1M tokens
128K tokens128K tokens128K tokens128K tokens
Jun 2026Jun 2026Jun 2026Jun 2026

Sobald du ein Modell ausgewählt hast, erfahre, wie du deinen ersten API-Aufruf machst. Um zu verstehen, wie Modell-IDs, Aliasse und Snapshots funktionieren, siehe Modell-IDs und Versionierung; für die Stichtage für zuverlässiges Wissen und Trainingsdaten hinter jedem Modell siehe Anthropics Transparency Hub.

Die Models API verwenden

Du kannst Modellfähigkeiten und Token-Limits programmatisch mit der Models API abfragen. Die Antwort enthält max_input_tokens, max_tokens und ein capabilities-Objekt für jedes verfügbare Modell.

Jedes Modell in der Antwort hat außerdem ein line-Feld, das die Modelllinie benennt, zu der es gehört. Claude Opus 4.5 und Claude Opus 4.6 melden beide opus. Verwende line, um Modelle zu gruppieren, zum Beispiel in einer Modellauswahl. line ist null, wenn ein Modell zu keiner Linie gehört. Lies line aus, anstatt es aus der id des Modells abzuleiten. Anthropic könnte weitere Linien hinzufügen, behandle die Menge der Werte also nicht als feststehend.

Das capabilities-Objekt jedes Modells enthält thinking.types.disabled, das angibt, ob das Modell thinking: {type: "disabled"} akzeptiert – die Einstellung, die das Nachdenken deaktiviert. supported ist false, wenn das Modell "disabled" mit einem 400-Fehler ablehnt, und true bei einem Modell, das kein Nachdenken unterstützt. Selbst wenn supported true ist, kann die API eine "disabled"-Anfrage aus einem anderen Grund dennoch ablehnen. Ein solcher Grund ist eine Effort-Stufe, die das Modell bei deaktiviertem Nachdenken nicht zulässt.

Das capabilities-Objekt jedes Modells enthält außerdem server_tools, das angibt, ob das Modell die Tools Websuche und Codeausführung akzeptiert. Andere Server-Tools, wie etwa Web-Abruf, werden davon nicht abgedeckt. server_tools.web_search.supported und server_tools.code_execution.supported sind true, wenn das Modell mindestens eine Version des jeweiligen Tools akzeptiert, nicht unbedingt jede Version. server_tools.supported ist true, wenn das Modell mindestens eines der beiden Tools akzeptiert. Selbst wenn ein Tool unterstützt wird, können die Einstellungen deiner Organisation dennoch dazu führen, dass eine Anfrage, die es verwendet, fehlschlägt. Zum Beispiel kann ein Administrator die Websuche deaktivieren.

Die code_execution-Fähigkeit auf oberster Ebene ist eine andere Prüfung. Sie gibt an, ob Code, den Claude im Codeausführungs-Tool ausführt, die anderen Tools der Anfrage aufrufen kann, wie beim programmatischen Tool-Aufruf. Für Claude Haiku 4.5 meldet die Models API beispielsweise server_tools.code_execution.supported als true und code_execution.supported als false.

Prompt- und Ausgabeleistung

Aktuelle Claude-Modelle zeichnen sich aus durch:

  • Leistung: Erstklassige Ergebnisse bei Reasoning, Programmierung, mehrsprachigen Aufgaben, der Verarbeitung langer Kontexte, Ehrlichkeit und Bildverarbeitung. Unter Best Practices für das Prompting findest du allgemeine und modellspezifische Hinweise zum Prompting.
  • Ansprechende Antworten: Claude-Modelle sind ideal für Anwendungen, die reichhaltige, menschenähnliche Interaktionen erfordern. Wenn du prägnantere Antworten bevorzugst, passe deine Prompts an, um das Modell zur gewünschten Ausgabelänge zu lenken. Details findest du in den Leitfäden zum Prompt Engineering.
  • Ausgabequalität: Bei der Migration von einer früheren Modellgeneration kannst du größere Verbesserungen der Gesamtleistung feststellen. Wenn du Claude Opus 5 oder früher verwendest, siehe den Migrationsleitfaden für Claude Opus 5.5.

Erste Schritte mit Claude

Wenn du bereit bist zu erkunden, was Claude für dich tun kann, leg los! Ob du als Entwickler Claude in deine Anwendungen integrieren möchtest oder als Nutzer die Leistungsfähigkeit von KI aus erster Hand erleben willst – die folgenden Ressourcen können dir helfen.

Erkunde Claudes Fähigkeiten und den Entwicklungsablauf.

Erfahre, wie du in wenigen Minuten deinen ersten API-Aufruf machst.

Lege Kriterien fest und wähle das richtige Modell für deinen Anwendungsfall.

Vollständige Preise, einschließlich Batch-Rabatten und Prompt-Caching-Tarifen.

Lebenszyklusstatus und Zusagen zur Einstellung für jedes Modell.

Erstelle und teste Prompts direkt in deinem Browser.

Möchtest du mit Claude chatten? Besuche claude.ai. Wenn du Fragen hast, wende dich an das Support-Team oder die Discord-Community.

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