Descripción general de los modelos
Claude es una familia de modelos de lenguaje grandes de última generación desarrollados por Anthropic. Compara la línea actual, encuentra el ID de modelo para cada plataforma y abre la página de cada modelo para ver sus especificaciones completas y recursos.
Comparar modelos
Si no estás seguro de qué modelo usar, comienza con Claude Opus 5.5 para la mayoría de las cargas de trabajo. Usa Claude Fable 5.1 para razonamiento exigente y trabajo agéntico de largo horizonte, o cuando tus "evals" (evaluaciones) en Claude Opus 5.5 con un nivel de esfuerzo más alto aún no den resultados suficientes. Todos los modelos actuales admiten entrada de texto e imágenes, salida de texto, capacidades multilingües, visión y "tool use" (uso de herramientas). La página de cada modelo indica las plataformas en las que está disponible.
Una vez que hayas elegido un modelo, aprende a realizar tu primera llamada a la API. Para entender cómo funcionan los ID de modelo, los alias y los snapshots, consulta ID de modelo y versionado; para conocer las fechas de corte de conocimiento confiable y de datos de entrenamiento de cada modelo, consulta el Transparency Hub de Anthropic.
Uso de la API de Models
Puedes consultar las capacidades de los modelos y los límites de tokens de forma programática con la API de Models. La respuesta incluye max_input_tokens, max_tokens y un objeto capabilities para cada modelo disponible.
Cada modelo en la respuesta también tiene un campo line, que indica la línea de modelos a la que pertenece. Claude Opus 4.5 y Claude Opus 4.6 reportan ambos opus. Usa line para agrupar modelos, por ejemplo, en un selector de modelos. line es null cuando un modelo no pertenece a ninguna línea. Lee line en lugar de inferirlo a partir del id del modelo. Anthropic podría agregar más líneas, así que no trates el conjunto de valores como fijo.
El objeto capabilities de cada modelo incluye thinking.types.disabled, que indica si el modelo acepta thinking: {type: "disabled"}, la configuración que desactiva el pensamiento. supported es false cuando el modelo rechaza "disabled" con un error 400, y true en un modelo que no admite pensamiento. Incluso cuando supported es true, la API aún puede rechazar una solicitud con "disabled" por otro motivo. Uno de esos motivos es un nivel de effort (esfuerzo) que el modelo no permite con el pensamiento desactivado.
El objeto capabilities de cada modelo también incluye server_tools, que indica si el modelo acepta las herramientas de búsqueda web y de ejecución de código. No cubre otras herramientas del servidor, como la obtención web. server_tools.web_search.supported y server_tools.code_execution.supported son true cuando el modelo acepta al menos una versión de esa herramienta, no necesariamente todas las versiones. server_tools.supported es true cuando el modelo acepta al menos una de las dos herramientas. Incluso cuando una herramienta es compatible, la configuración de tu organización aún puede hacer que falle una solicitud que la use. Por ejemplo, un administrador puede desactivar la búsqueda web.
La capacidad code_execution de nivel superior es una comprobación diferente. Indica si el código que Claude ejecuta en la herramienta de ejecución de código puede llamar a las demás herramientas de la solicitud, como en la llamada programática de herramientas. Para Claude Haiku 4.5, por ejemplo, la API de Models reporta server_tools.code_execution.supported como true y code_execution.supported como false.
Rendimiento de prompts y salidas
Los modelos actuales de Claude se destacan en:
- Rendimiento: Resultados de primer nivel en razonamiento, programación, tareas multilingües, manejo de contextos largos, honestidad y procesamiento de imágenes. Consulta las mejores prácticas de prompting para obtener orientación general y específica de cada modelo.
- Respuestas atractivas: Los modelos Claude son ideales para aplicaciones que requieren interacciones ricas y similares a las humanas. Si prefieres respuestas más concisas, ajusta tus prompts para guiar al modelo hacia la longitud de salida deseada. Consulta las guías de ingeniería de prompts para obtener más detalles.
- Calidad de la salida: Al migrar desde una generación de modelos anterior, es posible que notes mejoras mayores en el rendimiento general. Si usas Claude Opus 5 o una versión anterior, consulta la guía de migración a Claude Opus 5.5.
Comienza con Claude
Si estás listo para empezar a explorar lo que Claude puede hacer por ti, ¡adelante! Ya seas un desarrollador que busca integrar Claude en sus aplicaciones o un usuario que quiere experimentar el poder de la IA de primera mano, los siguientes recursos pueden ayudarte.
Explora las capacidades de Claude y el flujo de desarrollo.
Aprende a realizar tu primera llamada a la API en minutos.
Establece criterios y elige el modelo adecuado para tu caso de uso.
Precios completos, incluidos los descuentos por lotes y las tarifas de almacenamiento en caché de prompts.
Estado del ciclo de vida y compromisos de retiro para cada modelo.
Crea y prueba prompts directamente en tu navegador.
¿Quieres chatear con Claude? Visita claude.ai. Si tienes preguntas, comunícate con el equipo de soporte o con la comunidad de Discord.
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