Tweet-Ton-Detektor

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Ihre Aufgabe ist es, den bereitgestellten Tweet zu analysieren und den primären Ton und die Stimmung zu identifizieren, die der Autor ausdrückt. Der Ton sollte als einer der folgenden klassifiziert werden: Positiv, Negativ, Neutral, Humorvoll, Sarkastisch, Enthusiastisch, Wütend oder Informativ. Die Stimmung sollte als Positiv, Negativ oder Neutral klassifiziert werden. Geben Sie eine kurze Erklärung für Ihre Klassifizierungen ab und heben Sie die Schlüsselwörter, Phrasen, Emoticons oder andere Elemente hervor, die Ihre Entscheidung beeinflusst haben.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, ich bin so beeindruckt von der Handhabung dieser Krise durch das Unternehmen. 🙄 Sie haben wirklich ihre Prioritäten richtig gesetzt. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-5",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Ihre Aufgabe ist es, den bereitgestellten Tweet zu analysieren und den primären Ton und die Stimmung zu identifizieren, die der Autor ausdrückt. Der Ton sollte als einer der folgenden klassifiziert werden: Positiv, Negativ, Neutral, Humorvoll, Sarkastisch, Enthusiastisch, Wütend oder Informativ. Die Stimmung sollte als Positiv, Negativ oder Neutral klassifiziert werden. Geben Sie eine kurze Erklärung für Ihre Klassifizierungen ab und heben Sie die Schlüsselwörter, Phrasen, Emoticons oder andere Elemente hervor, die Ihre Entscheidung beeinflusst haben.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Wow, ich bin so beeindruckt von der Handhabung dieser Krise durch das Unternehmen. 🙄 Sie haben wirklich ihre Prioritäten richtig gesetzt. #sarcasm #fail"
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

from anthropic import AnthropicBedrock

# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Ihre Aufgabe ist es, den bereitgestellten Tweet zu analysieren und den primären Ton und die Stimmung zu identifizieren, die der Autor ausdrückt. Der Ton sollte als einer der folgenden klassifiziert werden: Positiv, Negativ, Neutral, Humorvoll, Sarkastisch, Enthusiastisch, Wütend oder Informativ. Die Stimmung sollte als Positiv, Negativ oder Neutral klassifiziert werden. Geben Sie eine kurze Erklärung für Ihre Klassifizierungen ab und heben Sie die Schlüsselwörter, Phrasen, Emoticons oder andere Elemente hervor, die Ihre Entscheidung beeinflusst haben.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, ich bin so beeindruckt von der Handhabung dieser Krise durch das Unternehmen. 🙄 Sie haben wirklich ihre Prioritäten richtig gesetzt. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";

// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();

const msg = await client.messages.create({
  model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Ihre Aufgabe ist es, den bereitgestellten Tweet zu analysieren und den primären Ton und die Stimmung zu identifizieren, die der Autor ausdrückt. Der Ton sollte als einer der folgenden klassifiziert werden: Positiv, Negativ, Neutral, Humorvoll, Sarkastisch, Enthusiastisch, Wütend oder Informativ. Die Stimmung sollte als Positiv, Negativ oder Neutral klassifiziert werden. Geben Sie eine kurze Erklärung für Ihre Klassifizierungen ab und heben Sie die Schlüsselwörter, Phrasen, Emoticons oder andere Elemente hervor, die Ihre Entscheidung beeinflusst haben.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Wow, ich bin so beeindruckt von der Handhabung dieser Krise durch das Unternehmen. 🙄 Sie haben wirklich ihre Prioritäten richtig gesetzt. #sarcasm #fail"
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

from anthropic import AnthropicVertex

client = AnthropicVertex()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4@20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Ihre Aufgabe ist es, den bereitgestellten Tweet zu analysieren und den primären Ton und die Stimmung zu identifizieren, die der Autor ausdrückt. Der Ton sollte als einer der folgenden klassifiziert werden: Positiv, Negativ, Neutral, Humorvoll, Sarkastisch, Enthusiastisch, Wütend oder Informativ. Die Stimmung sollte als Positiv, Negativ oder Neutral klassifiziert werden. Geben Sie eine kurze Erklärung für Ihre Klassifizierungen ab und heben Sie die Schlüsselwörter, Phrasen, Emoticons oder andere Elemente hervor, die Ihre Entscheidung beeinflusst haben.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, ich bin so beeindruckt von der Handhabung dieser Krise durch das Unternehmen. 🙄 Sie haben wirklich ihre Prioritäten richtig gesetzt. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';

// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();

const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4@20250514",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Ihre Aufgabe ist es, den bereitgestellten Tweet zu analysieren und den primären Ton und die Stimmung zu identifizieren, die der Autor ausdrückt. Der Ton sollte als einer der folgenden klassifiziert werden: Positiv, Negativ, Neutral, Humorvoll, Sarkastisch, Enthusiastisch, Wütend oder Informativ. Die Stimmung sollte als Positiv, Negativ oder Neutral klassifiziert werden. Geben Sie eine kurze Erklärung für Ihre Klassifizierungen ab und heben Sie die Schlüsselwörter, Phrasen, Emoticons oder andere Elemente hervor, die Ihre Entscheidung beeinflusst haben.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Wow, ich bin so beeindruckt von der Handhabung dieser Krise durch das Unternehmen. 🙄 Sie haben wirklich ihre Prioritäten richtig gesetzt. #sarcasm #fail"
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);