Flughafencode-Analyst

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Deine Aufgabe ist es, den bereitgestellten Text zu analysieren und alle darin erwähnten Flughafencodes zu identifizieren. Präsentiere diese Flughafencodes als Liste in der Reihenfolge, in der sie im Text erscheinen. Wenn keine Flughafencodes gefunden werden, gib eine leere Liste zurück.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Meine nächste Reise beinhaltet einen Flug von Seattle nach Amsterdam. Ich werde ein paar Tage in Amsterdam verbringen, bevor ich nach Paris weiterreise für einen Anschlussflug nach Rom."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-5",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Deine Aufgabe ist es, den bereitgestellten Text zu analysieren und alle darin erwähnten Flughafencodes zu identifizieren. Präsentiere diese Flughafencodes als Liste in der Reihenfolge, in der sie im Text erscheinen. Wenn keine Flughafencodes gefunden werden, gib eine leere Liste zurück.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Meine nächste Reise beinhaltet einen Flug von Seattle nach Amsterdam. Ich werde ein paar Tage in Amsterdam verbringen, bevor ich nach Paris weiterreise für einen Anschlussflug nach Rom."
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

from anthropic import AnthropicBedrock

# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Deine Aufgabe ist es, den bereitgestellten Text zu analysieren und alle darin erwähnten Flughafencodes zu identifizieren. Präsentiere diese Flughafencodes als Liste in der Reihenfolge, in der sie im Text erscheinen. Wenn keine Flughafencodes gefunden werden, gib eine leere Liste zurück.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Meine nächste Reise beinhaltet einen Flug von Seattle nach Amsterdam. Ich werde ein paar Tage in Amsterdam verbringen, bevor ich nach Paris weiterreise für einen Anschlussflug nach Rom."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";

// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();

const msg = await client.messages.create({
  model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Deine Aufgabe ist es, den bereitgestellten Text zu analysieren und alle darin erwähnten Flughafencodes zu identifizieren. Präsentiere diese Flughafencodes als Liste in der Reihenfolge, in der sie im Text erscheinen. Wenn keine Flughafencodes gefunden werden, gib eine leere Liste zurück.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Meine nächste Reise beinhaltet einen Flug von Seattle nach Amsterdam. Ich werde ein paar Tage in Amsterdam verbringen, bevor ich nach Paris weiterreise für einen Anschlussflug nach Rom."
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

from anthropic import AnthropicVertex

client = AnthropicVertex()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4@20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Deine Aufgabe ist es, den bereitgestellten Text zu analysieren und alle darin erwähnten Flughafencodes zu identifizieren. Präsentiere diese Flughafencodes als Liste in der Reihenfolge, in der sie im Text erscheinen. Wenn keine Flughafencodes gefunden werden, gib eine leere Liste zurück.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Meine nächste Reise beinhaltet einen Flug von Seattle nach Amsterdam. Ich werde ein paar Tage in Amsterdam verbringen, bevor ich nach Paris weiterreise für einen Anschlussflug nach Rom."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';

// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();

const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4@20250514",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Deine Aufgabe ist es, den bereitgestellten Text zu analysieren und alle darin erwähnten Flughafencodes zu identifizieren. Präsentiere diese Flughafencodes als Liste in der Reihenfolge, in der sie im Text erscheinen. Wenn keine Flughafencodes gefunden werden, gib eine leere Liste zurück.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Meine nächste Reise beinhaltet einen Flug von Seattle nach Amsterdam. Ich werde ein paar Tage in Amsterdam verbringen, bevor ich nach Paris weiterreise für einen Anschlussflug nach Rom."
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);