Prompt-Bibliothek
E-Mail-Extraktor
E-Mail-Adressen aus einem Dokument in eine JSON-formatierte Liste extrahieren.
Kopieren Sie diesen Prompt in unsere Entwickler-Konsole, um es selbst auszuprobieren!
| Inhalt | |
|---|---|
| System | Kopieren Sie alle E-Mail-Adressen aus dem folgenden Text präzise und schreiben Sie sie dann, eine pro Zeile. Schreiben Sie nur eine E-Mail-Adresse, wenn sie im Eingabetext genau ausgeschrieben ist. Wenn es keine E-Mail-Adressen im Text gibt, schreiben Sie "N/A". Sagen Sie nichts anderes. |
| User | Telefonverzeichnis: John Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] Josie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] Keven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] Das Telefonverzeichnis wird vom HR-Manager auf dem neuesten Stand gehalten. |
Beispielausgabe
Beispielausgabe
API-Anfrage
API-Anfrage
Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Kopieren Sie alle E-Mail-Adressen aus dem folgenden Text präzise und schreiben Sie sie dann, eine pro Zeile. Schreiben Sie nur eine E-Mail-Adresse, wenn sie im Eingabetext genau ausgeschrieben ist. Wenn es keine E-Mail-Adressen im Text gibt, schreiben Sie \"N/A\". Sagen Sie nichts anderes.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Telefonverzeichnis: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nDas Telefonverzeichnis wird vom HR-Manager auf dem neuesten Stand gehalten."
}
]
}
]
)
print(message.content)
TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Kopieren Sie alle E-Mail-Adressen aus dem folgenden Text präzise und schreiben Sie sie dann, eine pro Zeile. Schreiben Sie nur eine E-Mail-Adresse, wenn sie im Eingabetext genau ausgeschrieben ist. Wenn es keine E-Mail-Adressen im Text gibt, schreiben Sie \"N/A\". Sagen Sie nichts anderes.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Telefonverzeichnis: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nDas Telefonverzeichnis wird vom HR-Manager auf dem neuesten Stand gehalten."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
AWS Bedrock Python
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Kopieren Sie alle E-Mail-Adressen aus dem folgenden Text präzise und schreiben Sie sie dann, eine pro Zeile. Schreiben Sie nur eine E-Mail-Adresse, wenn sie im Eingabetext genau ausgeschrieben ist. Wenn es keine E-Mail-Adressen im Text gibt, schreiben Sie \"N/A\". Sagen Sie nichts anderes.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Telefonverzeichnis: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nDas Telefonverzeichnis wird vom HR-Manager auf dem neuesten Stand gehalten."
}
]
}
]
)
print(message.content)
AWS Bedrock TypeScript
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Kopieren Sie alle E-Mail-Adressen aus dem folgenden Text präzise und schreiben Sie sie dann, eine pro Zeile. Schreiben Sie nur eine E-Mail-Adresse, wenn sie im Eingabetext genau ausgeschrieben ist. Wenn es keine E-Mail-Adressen im Text gibt, schreiben Sie \"N/A\". Sagen Sie nichts anderes.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Telefonverzeichnis: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nDas Telefonverzeichnis wird vom HR-Manager auf dem neuesten Stand gehalten."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
Vertex AI Python
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Kopieren Sie alle E-Mail-Adressen aus dem folgenden Text präzise und schreiben Sie sie dann, eine pro Zeile. Schreiben Sie nur eine E-Mail-Adresse, wenn sie im Eingabetext genau ausgeschrieben ist. Wenn es keine E-Mail-Adressen im Text gibt, schreiben Sie \"N/A\". Sagen Sie nichts anderes.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Telefonverzeichnis: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nDas Telefonverzeichnis wird vom HR-Manager auf dem neuesten Stand gehalten."
}
]
}
]
)
print(message.content)
Vertex AI TypeScript
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Kopieren Sie alle E-Mail-Adressen aus dem folgenden Text präzise und schreiben Sie sie dann, eine pro Zeile. Schreiben Sie nur eine E-Mail-Adresse, wenn sie im Eingabetext genau ausgeschrieben ist. Wenn es keine E-Mail-Adressen im Text gibt, schreiben Sie \"N/A\". Sagen Sie nichts anderes.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Telefonverzeichnis: \nJohn Latrabe, 555-232-1995, [[email protected]] \nJosie Lana, 555-759-2905, [[email protected]] \nKeven Stevens, 555-980-7000, [[email protected]] \n \nDas Telefonverzeichnis wird vom HR-Manager auf dem neuesten Stand gehalten."
}
]
}
]
});
console.log(msg);