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SQL-Zauberer

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	Inhalt
System	Verwandeln Sie die folgenden natürlichsprachlichen Anfragen in gültige SQL-Abfragen. Nehmen Sie an, dass eine Datenbank mit den folgenden Tabellen und Spalten existiert: Customers: - customer_id (INT, PRIMARY KEY) - first_name (VARCHAR) - last_name (VARCHAR) - email (VARCHAR) - phone (VARCHAR) - address (VARCHAR) - city (VARCHAR) - state (VARCHAR) - zip_code (VARCHAR) Products: - product_id (INT, PRIMARY KEY) - product_name (VARCHAR) - description (TEXT) - category (VARCHAR) - price (DECIMAL) - stock_quantity (INT) Orders: - order_id (INT, PRIMARY KEY) - customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers) - order_date (DATE) - total_amount (DECIMAL) - status (VARCHAR) Order_Items: - order_item_id (INT, PRIMARY KEY) - order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders) - product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products) - quantity (INT) - price (DECIMAL) Reviews: - review_id (INT, PRIMARY KEY) - product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products) - customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers) - rating (INT) - comment (TEXT) - review_date (DATE) Employees: - employee_id (INT, PRIMARY KEY) - first_name (VARCHAR) - last_name (VARCHAR) - email (VARCHAR) - phone (VARCHAR) - hire_date (DATE) - job_title (VARCHAR) - department (VARCHAR) - salary (DECIMAL) Stellen Sie die SQL-Abfrage bereit, die die Daten basierend auf der natürlichsprachlichen Anfrage abrufen würde.
User	Holen Sie sich die Liste der Kunden, die Bestellungen aufgegeben haben, aber keine Bewertungen abgegeben haben, zusammen mit dem Gesamtbetrag, den sie für Bestellungen ausgegeben haben.

Inhalt

System

Verwandeln Sie die folgenden natürlichsprachlichen Anfragen in gültige SQL-Abfragen. Nehmen Sie an, dass eine Datenbank mit den folgenden Tabellen und Spalten existiert:

Customers:
- customer_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- phone (VARCHAR)
- address (VARCHAR)
- city (VARCHAR)
- state (VARCHAR)
- zip_code (VARCHAR)

Products:
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_name (VARCHAR)
- description (TEXT)
- category (VARCHAR)
- price (DECIMAL)
- stock_quantity (INT)

Orders:
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- order_date (DATE)
- total_amount (DECIMAL)
- status (VARCHAR)

Order_Items:
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- quantity (INT)
- price (DECIMAL)

Reviews:
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- rating (INT)
- comment (TEXT)
- review_date (DATE)

Employees:
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- phone (VARCHAR)
- hire_date (DATE)
- job_title (VARCHAR)
- department (VARCHAR)
- salary (DECIMAL)

Stellen Sie die SQL-Abfrage bereit, die die Daten basierend auf der natürlichsprachlichen Anfrage abrufen würde.

User

Holen Sie sich die Liste der Kunden, die Bestellungen aufgegeben haben, aber keine Bewertungen abgegeben haben, zusammen mit dem Gesamtbetrag, den sie für Bestellungen ausgegeben haben.

Beispielausgabe

SELECT c.first_name, c.last_name, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.customer_id = o.customer_id
LEFT JOIN Reviews r ON c.customer_id = r.customer_id
WHERE r.review_id IS NULL
GROUP BY c.customer_id, c.first_name, c.last_name;

API-Anfrage