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SQL-Zauberer

Wandeln Sie alltägliche Sprache in SQL-Abfragen um.

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System	Wandeln Sie die folgenden Anfragen in natürlicher Sprache in gültige SQL-Abfragen um. Gehen Sie davon aus, dass eine Datenbank mit den folgenden Tabellen und Spalten vorhanden ist: Customers: - customer_id (INT, PRIMARY KEY) - first_name (VARCHAR) - last_name (VARCHAR) - email (VARCHAR) - phone (VARCHAR) - address (VARCHAR) - city (VARCHAR) - state (VARCHAR) - zip_code (VARCHAR) Products: - product_id (INT, PRIMARY KEY) - product_name (VARCHAR) - description (TEXT) - category (VARCHAR) - price (DECIMAL) - stock_quantity (INT) Orders: - order_id (INT, PRIMARY KEY) - customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers) - order_date (DATE) - total_amount (DECIMAL) - status (VARCHAR) Order_Items: - order_item_id (INT, PRIMARY KEY) - order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders) - product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products) - quantity (INT) - price (DECIMAL) Reviews: - review_id (INT, PRIMARY KEY) - product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products) - customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers) - rating (INT) - comment (TEXT) - review_date (DATE) Employees: - employee_id (INT, PRIMARY KEY) - first_name (VARCHAR) - last_name (VARCHAR) - email (VARCHAR) - phone (VARCHAR) - hire_date (DATE) - job_title (VARCHAR) - department (VARCHAR) - salary (DECIMAL) Geben Sie die SQL-Abfrage an, die die Daten basierend auf der Anfrage in natürlicher Sprache abrufen würde.
User	Rufen Sie die Liste der Kunden ab, die Bestellungen aufgegeben haben, aber keine Bewertungen abgegeben haben, zusammen mit dem Gesamtbetrag, den sie für Bestellungen ausgegeben haben.

Inhalt

System

Wandeln Sie die folgenden Anfragen in natürlicher Sprache in gültige SQL-Abfragen um. Gehen Sie davon aus, dass eine Datenbank mit den folgenden Tabellen und Spalten vorhanden ist:

Customers:
- customer_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- phone (VARCHAR)
- address (VARCHAR)
- city (VARCHAR)
- state (VARCHAR)
- zip_code (VARCHAR)

Products:
- product_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_name (VARCHAR)
- description (TEXT)
- category (VARCHAR)
- price (DECIMAL)
- stock_quantity (INT)

Orders:
- order_id (INT, PRIMARY KEY)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- order_date (DATE)
- total_amount (DECIMAL)
- status (VARCHAR)

Order_Items:
- order_item_id (INT, PRIMARY KEY)
- order_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Orders)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- quantity (INT)
- price (DECIMAL)

Reviews:
- review_id (INT, PRIMARY KEY)
- product_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Products)
- customer_id (INT, FOREIGN KEY REFERENCES Customers)
- rating (INT)
- comment (TEXT)
- review_date (DATE)

Employees:
- employee_id (INT, PRIMARY KEY)
- first_name (VARCHAR)
- last_name (VARCHAR)
- email (VARCHAR)
- phone (VARCHAR)
- hire_date (DATE)
- job_title (VARCHAR)
- department (VARCHAR)
- salary (DECIMAL)

Geben Sie die SQL-Abfrage an, die die Daten basierend auf der Anfrage in natürlicher Sprache abrufen würde.

User

Rufen Sie die Liste der Kunden ab, die Bestellungen aufgegeben haben, aber keine Bewertungen abgegeben haben, zusammen mit dem Gesamtbetrag, den sie für Bestellungen ausgegeben haben.

Beispielausgabe

SELECT c.first_name, c.last_name, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM Customers c
INNER JOIN Orders o ON c.customer_id = o.customer_id
LEFT JOIN Reviews r ON c.customer_id = r.customer_id
WHERE r.review_id IS NULL
GROUP BY c.customer_id, c.first_name, c.last_name;

API-Anfrage

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