Claude Code 分析 API

Claude Code 分析管理 API 提供程式化存取 Claude Code 使用者每日彙總使用指標的功能，使組織能夠分析開發人員生產力並建立自訂儀表板。此 API 填補了基本分析儀表板與複雜的 OpenTelemetry 整合之間的空白。

此 API 讓您能夠更好地監控、分析和最佳化您的 Claude Code 採用情況：

• 開發人員生產力分析： 追蹤使用 Claude Code 的工作階段、新增/移除的程式碼行數、提交（commits）和建立的拉取請求（pull requests）
• 工具使用指標： 監控不同 Claude Code 工具（Edit、MultiEdit、Write、NotebookEdit）的接受率和拒絕率
• 成本分析： 檢視依 Claude 模型細分的預估成本和 token 使用量
• 自訂報表： 匯出資料以建立供管理團隊使用的主管儀表板和報表
• 使用效益證明： 提供指標以證明並擴大內部 Claude Code 的採用

快速入門

取得您組織特定日期的 Claude Code 分析資料：

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

Claude Code 分析 API

使用 /v1/organizations/usage_report/claude_code 端點追蹤整個組織的 Claude Code 使用情況、生產力指標和開發人員活動。

主要概念

• 每日彙總：傳回由 starting_at 參數指定的單一日期的指標
• 使用者層級資料：每筆記錄代表一位使用者在指定日期的活動
• 生產力指標：追蹤工作階段、程式碼行數、提交、拉取請求和工具使用情況
• Token 和成本資料：監控依 Claude 模型細分的使用量和預估成本
• 基於游標的分頁：使用不透明游標（opaque cursors）以穩定的分頁方式處理大型資料集
• 資料新鮮度：為確保一致性，指標最多延遲 1 小時後可用

如需完整的參數詳細資訊和回應結構描述，請參閱 Claude Code 分析 API 參考。

基本範例

取得特定日期的分析資料

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

使用分頁取得分析資料

# 第一個請求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

# 使用回應中的 cursor 發送後續請求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
page=page_MjAyNS0wNS0xNFQwMDowMDowMFo=" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

請求參數

可用指標

每筆回應記錄包含單一使用者在單一日期的以下指標：

維度

• date：RFC 3339 格式的日期（UTC 時間戳記）
• actor：執行 Claude Code 動作的使用者或 API 金鑰（包含 email_address 的 user_actor 或包含 api_key_name 的 api_actor）
• organization_id：組織 UUID
• customer_type：客戶帳戶類型（API 客戶為 api，Pro/Team 客戶為 subscription）
• terminal_type：使用 Claude Code 的終端機或環境類型（例如 vscode、iTerm.app、tmux）

核心指標

• num_sessions：此執行者啟動的不同 Claude Code 工作階段數量
• lines_of_code.added：Claude Code 在所有檔案中新增的程式碼總行數
• lines_of_code.removed：Claude Code 在所有檔案中移除的程式碼總行數
• commits_by_claude_code：透過 Claude Code 的提交功能建立的 git 提交數量
• pull_requests_by_claude_code：透過 Claude Code 的 PR 功能建立的拉取請求數量

工具動作指標

依工具類型細分的工具動作接受率和拒絕率：

• edit_tool.accepted/rejected： 使用者接受/拒絕的 Edit 工具提案數量
• multi_edit_tool.accepted/rejected： 使用者接受/拒絕的 MultiEdit 工具提案數量
• write_tool.accepted/rejected： 使用者接受/拒絕的 Write 工具提案數量
• notebook_edit_tool.accepted/rejected： 使用者接受/拒絕的 NotebookEdit 工具提案數量

模型細分

針對每個使用的 Claude 模型：

• model：Claude 模型識別碼（例如 claude-opus-4-8）
• tokens.input/output：此模型的輸入和輸出 token 數量
• tokens.cache_read/cache_creation：此模型的快取相關 token 使用量
• estimated_cost.amount：此模型的預估成本（以美分 USD 為單位）
• estimated_cost.currency：成本金額的貨幣代碼（目前一律為 USD）

回應結構

API 以下列格式傳回資料：

{
  "data": [
    {
      "date": "2025-09-08T00:00:00Z",
      "actor": {
        "type": "user_actor",
        "email_address": "[email protected]"
      },
      "organization_id": "dc9f6c26-b22c-4831-8d01-0446bada88f1",
      "customer_type": "api",
      "terminal_type": "vscode",
      "core_metrics": {
        "num_sessions": 5,
        "lines_of_code": {
          "added": 1543,
          "removed": 892
        },
        "commits_by_claude_code": 12,
        "pull_requests_by_claude_code": 2
      },
      "tool_actions": {
        "edit_tool": {
          "accepted": 45,
          "rejected": 5
        },
        "multi_edit_tool": {
          "accepted": 12,
          "rejected": 2
        },
        "write_tool": {
          "accepted": 8,
          "rejected": 1
        },
        "notebook_edit_tool": {
          "accepted": 3,
          "rejected": 0
        }
      },
      "model_breakdown": [
        {
          "model": "claude-opus-4-8",
          "tokens": {
            "input": 100000,
            "output": 35000,
            "cache_read": 10000,
            "cache_creation": 5000
          },
          "estimated_cost": {
            "currency": "USD",
            "amount": 1025
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "has_more": false,
  "next_page": null
}

分頁

此 API 支援基於游標的分頁，適用於擁有大量使用者的組織：

1. 使用選用的 limit 參數發出初始請求
2. 如果回應中的 has_more 為 true，請在下一個請求中使用 next_page 值
3. 持續進行直到 has_more 為 false

游標會編碼最後一筆記錄的位置，即使有新資料到達也能確保穩定的分頁。每個分頁工作階段都會維持一致的資料邊界，以確保您不會遺漏或重複記錄。

常見使用案例

• 主管儀表板：建立高層級報表，顯示 Claude Code 對開發速度的影響
• AI 工具比較：匯出指標以將 Claude Code 與其他 AI 程式碼工具（如 Copilot 和 Cursor）進行比較
• 開發人員生產力分析：追蹤個人和團隊隨時間變化的生產力指標
• 成本追蹤與分配：監控支出模式並依團隊或專案分配成本
• 採用情況監控：識別哪些團隊和使用者從 Claude Code 獲得最大價值
• 投資報酬率證明：提供具體指標以證明並擴大內部 Claude Code 的採用

常見問題

分析資料的新鮮度如何？

Claude Code 分析資料通常在使用者活動完成後 1 小時內出現。為確保分頁結果的一致性，回應中僅包含超過 1 小時的資料。

我可以取得即時指標嗎？

不行，此 API 僅提供每日彙總指標。如需即時監控，請考慮使用 OpenTelemetry 整合。

資料中如何識別使用者？

使用者透過 actor 欄位以兩種方式識別：

• user_actor： 包含透過 OAuth 驗證的使用者的 email_address（最常見）
• api_actor： 包含使用 API 金鑰驗證的使用者的 api_key_name

customer_type 欄位指出使用量來自 api 客戶（隨用隨付 API）或 subscription 客戶（Pro/Team 方案）。

資料保留期限是多久？

歷史 Claude Code 分析資料會被保留並可透過 API 存取。此資料沒有指定的刪除期限。

支援哪些 Claude Code 部署？

此 API 僅追蹤 Claude API 上的 Claude Code 使用情況。透過 AWS 上的 Claude Platform、Microsoft Foundry 中的 Claude、Amazon Bedrock 中的 Claude 或 Vertex AI 上的 Claude 的使用情況不包含在內。

使用此 API 的費用是多少？

Claude Code 分析 API 對所有可存取管理 API 的組織免費提供。

如何計算工具接受率？

工具接受率 = 每種工具類型的 accepted / (accepted + rejected)。例如，如果 edit 工具顯示 45 次接受和 5 次拒絕，則接受率為 90%。

日期參數使用哪個時區？

所有日期均為 UTC。starting_at 參數應為 YYYY-MM-DD 格式，代表該日的 UTC 午夜。

另請參閱

Claude Code 分析 API 可協助您了解並最佳化團隊的開發工作流程。深入了解相關功能：

• 管理 API
• 管理 API 參考
• Claude Code 分析儀表板
• 使用量與成本 API - 追蹤所有 Anthropic 服務的 API 使用情況
• 合規 API - 擷取稽核和活動資料
• 身分與存取管理
• 使用 OpenTelemetry 監控使用情況以取得自訂指標和警示