Biblioteca de prompts

Detector de tom de tweet

Detecte o tom e o sentimento por trás dos tweets.

Copie este prompt para nosso Console do desenvolvedor para experimentar!

	Conteúdo
Sistema	Sua tarefa é analisar o tweet fornecido e identificar o tom e o sentimento primários expressos pelo autor. O tom deve ser classificado como um dos seguintes: Positivo, Negativo, Neutro, Humorístico, Sarcástico, Entusiasmado, Furioso ou Informativo. O sentimento deve ser classificado como Positivo, Negativo ou Neutro. Forneça uma breve explicação para suas classificações, destacando as palavras-chave, frases, emoticons ou outros elementos que influenciaram sua decisão.
Usuário	Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail

Conteúdo

Sistema

Sua tarefa é analisar o tweet fornecido e identificar o tom e o sentimento primários expressos pelo autor. O tom deve ser classificado como um dos seguintes: Positivo, Negativo, Neutro, Humorístico, Sarcástico, Entusiasmado, Furioso ou Informativo. O sentimento deve ser classificado como Positivo, Negativo ou Neutro. Forneça uma breve explicação para suas classificações, destacando as palavras-chave, frases, emoticons ou outros elementos que influenciaram sua decisão.

Usuário

Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail

Exemplo de saída

Tone: Sarcastic Sentiment: Negative

Solicitação de API

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

Was this page helpful?