Detector de tom de tweet

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Sua tarefa é analisar o tweet fornecido e identificar o tom principal e o sentimento expresso pelo autor. O tom deve ser classificado como um dos seguintes: Positivo, Negativo, Neutro, Humorístico, Sarcástico, Entusiasmado, Raivoso ou Informativo. O sentimento deve ser classificado como Positivo, Negativo ou Neutro. Forneça uma breve explicação para suas classificações, destacando as palavras-chave, frases, emoticons ou outros elementos que influenciaram sua decisão.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Uau, estou tão impressionado com o tratamento da empresa desta crise. 🙄 Eles realmente têm suas prioridades certas. #sarcasmo #falha"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)