Biblioteca de Prompts
Decodificador de direções
Transforme linguagem natural em instruções passo a passo.
Copie este prompt para nosso Console de desenvolvedor para experimentar você mesmo!
| Conteúdo | |
|---|---|
| System | Sua tarefa é pegar a descrição em linguagem natural fornecida de um processo ou tarefa e transformá-la em instruções passo a passo claras, concisas, lógicas, sequenciais e fáceis de seguir. Use linguagem imperativa e comece cada passo com um verbo de ação. Forneça detalhes e explicações necessários para garantir que o leitor possa completar a tarefa com sucesso. Se a descrição original for pouco clara, ambígua ou carecer de informações suficientes, peça esclarecimentos ou detalhes adicionais. |
| User | Para fazer uma xícara de chá, comece fervendo um pouco de água em uma chaleira. Enquanto a água está esquentando, pegue uma caneca e coloque um saquinho de chá nela. Uma vez que a água esteja fervendo, despeje-a cuidadosamente na caneca, sobre o saquinho de chá. Deixe o chá em infusão por alguns minutos, dependendo de quão forte você gosta. Após a infusão, remova o saquinho de chá e adicione leite e açúcar a gosto. Misture tudo junto e aproveite sua xícara de chá quente. |
Exemplo de saída
Exemplo de saída
- Encha uma chaleira com água e coloque-a no fogão para ferver.
- Enquanto espera a água ferver, selecione uma caneca e coloque um saquinho de chá dentro dela.
- Uma vez que a água atinja a fervura, despeje cuidadosamente a água quente na caneca, sobre o saquinho de chá.
- Permita que o chá faça infusão na água quente pelo tempo desejado, tipicamente 2-5 minutos, dependendo da força preferida.
- Após o tempo de infusão ter decorrido, remova o saquinho de chá da caneca e descarte-o.
- Adicione leite e açúcar ao chá, de acordo com suas preferências de gosto.
- Usando uma colher, misture o chá, leite e açúcar juntos até ficarem bem combinados.
- Sua xícara de chá agora está pronta para ser apreciada. Beba-a enquanto ainda está quente.
Solicitação da API
Solicitação da API
Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é pegar a descrição em linguagem natural fornecida de um processo ou tarefa e transformá-la em instruções passo a passo claras, concisas, lógicas, sequenciais e fáceis de seguir. Use linguagem imperativa e comece cada passo com um verbo de ação. Forneça detalhes e explicações necessários para garantir que o leitor possa completar a tarefa com sucesso. Se a descrição original for pouco clara, ambígua ou carecer de informações suficientes, peça esclarecimentos ou detalhes adicionais.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Para fazer uma xícara de chá, comece fervendo um pouco de água em uma chaleira. Enquanto a água está esquentando, pegue uma caneca e coloque um saquinho de chá nela. Uma vez que a água esteja fervendo, despeje-a cuidadosamente na caneca, sobre o saquinho de chá. Deixe o chá em infusão por alguns minutos, dependendo de quão forte você gosta. Após a infusão, remova o saquinho de chá e adicione leite e açúcar a gosto. Misture tudo junto e aproveite sua xícara de chá quente."
}
]
}
]
)
print(message.content)
TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é pegar a descrição em linguagem natural fornecida de um processo ou tarefa e transformá-la em instruções passo a passo claras, concisas, lógicas, sequenciais e fáceis de seguir. Use linguagem imperativa e comece cada passo com um verbo de ação. Forneça detalhes e explicações necessários para garantir que o leitor possa completar a tarefa com sucesso. Se a descrição original for pouco clara, ambígua ou carecer de informações suficientes, peça esclarecimentos ou detalhes adicionais.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Para fazer uma xícara de chá, comece fervendo um pouco de água em uma chaleira. Enquanto a água está esquentando, pegue uma caneca e coloque um saquinho de chá nela. Uma vez que a água esteja fervendo, despeje-a cuidadosamente na caneca, sobre o saquinho de chá. Deixe o chá em infusão por alguns minutos, dependendo de quão forte você gosta. Após a infusão, remova o saquinho de chá e adicione leite e açúcar a gosto. Misture tudo junto e aproveite sua xícara de chá quente."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
AWS Bedrock Python
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é pegar a descrição em linguagem natural fornecida de um processo ou tarefa e transformá-la em instruções passo a passo claras, concisas, lógicas, sequenciais e fáceis de seguir. Use linguagem imperativa e comece cada passo com um verbo de ação. Forneça detalhes e explicações necessários para garantir que o leitor possa completar a tarefa com sucesso. Se a descrição original for pouco clara, ambígua ou carecer de informações suficientes, peça esclarecimentos ou detalhes adicionais.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Para fazer uma xícara de chá, comece fervendo um pouco de água em uma chaleira. Enquanto a água está esquentando, pegue uma caneca e coloque um saquinho de chá nela. Uma vez que a água esteja fervendo, despeje-a cuidadosamente na caneca, sobre o saquinho de chá. Deixe o chá em infusão por alguns minutos, dependendo de quão forte você gosta. Após a infusão, remova o saquinho de chá e adicione leite e açúcar a gosto. Misture tudo junto e aproveite sua xícara de chá quente."
}
]
}
]
)
print(message.content)
AWS Bedrock TypeScript
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é pegar a descrição em linguagem natural fornecida de um processo ou tarefa e transformá-la em instruções passo a passo claras, concisas, lógicas, sequenciais e fáceis de seguir. Use linguagem imperativa e comece cada passo com um verbo de ação. Forneça detalhes e explicações necessários para garantir que o leitor possa completar a tarefa com sucesso. Se a descrição original for pouco clara, ambígua ou carecer de informações suficientes, peça esclarecimentos ou detalhes adicionais.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Para fazer uma xícara de chá, comece fervendo um pouco de água em uma chaleira. Enquanto a água está esquentando, pegue uma caneca e coloque um saquinho de chá nela. Uma vez que a água esteja fervendo, despeje-a cuidadosamente na caneca, sobre o saquinho de chá. Deixe o chá em infusão por alguns minutos, dependendo de quão forte você gosta. Após a infusão, remova o saquinho de chá e adicione leite e açúcar a gosto. Misture tudo junto e aproveite sua xícara de chá quente."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
Vertex AI Python
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é pegar a descrição em linguagem natural fornecida de um processo ou tarefa e transformá-la em instruções passo a passo claras, concisas, lógicas, sequenciais e fáceis de seguir. Use linguagem imperativa e comece cada passo com um verbo de ação. Forneça detalhes e explicações necessários para garantir que o leitor possa completar a tarefa com sucesso. Se a descrição original for pouco clara, ambígua ou carecer de informações suficientes, peça esclarecimentos ou detalhes adicionais.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Para fazer uma xícara de chá, comece fervendo um pouco de água em uma chaleira. Enquanto a água está esquentando, pegue uma caneca e coloque um saquinho de chá nela. Uma vez que a água esteja fervendo, despeje-a cuidadosamente na caneca, sobre o saquinho de chá. Deixe o chá em infusão por alguns minutos, dependendo de quão forte você gosta. Após a infusão, remova o saquinho de chá e adicione leite e açúcar a gosto. Misture tudo junto e aproveite sua xícara de chá quente."
}
]
}
]
)
print(message.content)
Vertex AI TypeScript
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é pegar a descrição em linguagem natural fornecida de um processo ou tarefa e transformá-la em instruções passo a passo claras, concisas, lógicas, sequenciais e fáceis de seguir. Use linguagem imperativa e comece cada passo com um verbo de ação. Forneça detalhes e explicações necessários para garantir que o leitor possa completar a tarefa com sucesso. Se a descrição original for pouco clara, ambígua ou carecer de informações suficientes, peça esclarecimentos ou detalhes adicionais.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Para fazer uma xícara de chá, comece fervendo um pouco de água em uma chaleira. Enquanto a água está esquentando, pegue uma caneca e coloque um saquinho de chá nela. Uma vez que a água esteja fervendo, despeje-a cuidadosamente na caneca, sobre o saquinho de chá. Deixe o chá em infusão por alguns minutos, dependendo de quão forte você gosta. Após a infusão, remova o saquinho de chá e adicione leite e açúcar a gosto. Misture tudo junto e aproveite sua xícara de chá quente."
}
]
}
]
});
console.log(msg);