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Analisador de códigos de aeroporto
Encontre e extraia códigos de aeroporto do texto.
Copie este prompt para nosso Console de desenvolvedor para experimentar você mesmo!
| Conteúdo | |
|---|---|
| Sistema | Sua tarefa é analisar o texto fornecido e identificar quaisquer códigos de aeroporto mencionados nele. Apresente esses códigos de aeroporto como uma lista na ordem em que aparecem no texto. Se nenhum código de aeroporto for encontrado, retorne uma lista vazia. |
| Usuário | Minha próxima viagem envolve voar de Seattle para Amsterdam. Vou passar alguns dias em Amsterdam antes de seguir para Paris para um voo de conexão para Roma. |
Exemplo de Saída
Exemplo de Saída
Aqui está a lista de códigos de aeroporto mencionados no texto, na ordem em que aparecem:
- SEA (Seattle)
- AMS (Amsterdam)
- CDG (Paris)
- FCO (Roma)
Solicitação da API
Solicitação da API
Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é analisar o texto fornecido e identificar quaisquer códigos de aeroporto mencionados nele. Apresente esses códigos de aeroporto como uma lista na ordem em que aparecem no texto. Se nenhum código de aeroporto for encontrado, retorne uma lista vazia.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Minha próxima viagem envolve voar de Seattle para Amsterdam. Vou passar alguns dias em Amsterdam antes de seguir para Paris para um voo de conexão para Roma."
}
]
}
]
)
print(message.content)
TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é analisar o texto fornecido e identificar quaisquer códigos de aeroporto mencionados nele. Apresente esses códigos de aeroporto como uma lista na ordem em que aparecem no texto. Se nenhum código de aeroporto for encontrado, retorne uma lista vazia.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Minha próxima viagem envolve voar de Seattle para Amsterdam. Vou passar alguns dias em Amsterdam antes de seguir para Paris para um voo de conexão para Roma."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
AWS Bedrock Python
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é analisar o texto fornecido e identificar quaisquer códigos de aeroporto mencionados nele. Apresente esses códigos de aeroporto como uma lista na ordem em que aparecem no texto. Se nenhum código de aeroporto for encontrado, retorne uma lista vazia.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Minha próxima viagem envolve voar de Seattle para Amsterdam. Vou passar alguns dias em Amsterdam antes de seguir para Paris para um voo de conexão para Roma."
}
]
}
]
)
print(message.content)
AWS Bedrock TypeScript
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é analisar o texto fornecido e identificar quaisquer códigos de aeroporto mencionados nele. Apresente esses códigos de aeroporto como uma lista na ordem em que aparecem no texto. Se nenhum código de aeroporto for encontrado, retorne uma lista vazia.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Minha próxima viagem envolve voar de Seattle para Amsterdam. Vou passar alguns dias em Amsterdam antes de seguir para Paris para um voo de conexão para Roma."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
Vertex AI Python
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é analisar o texto fornecido e identificar quaisquer códigos de aeroporto mencionados nele. Apresente esses códigos de aeroporto como uma lista na ordem em que aparecem no texto. Se nenhum código de aeroporto for encontrado, retorne uma lista vazia.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Minha próxima viagem envolve voar de Seattle para Amsterdam. Vou passar alguns dias em Amsterdam antes de seguir para Paris para um voo de conexão para Roma."
}
]
}
]
)
print(message.content)
Vertex AI TypeScript
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é analisar o texto fornecido e identificar quaisquer códigos de aeroporto mencionados nele. Apresente esses códigos de aeroporto como uma lista na ordem em que aparecem no texto. Se nenhum código de aeroporto for encontrado, retorne uma lista vazia.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Minha próxima viagem envolve voar de Seattle para Amsterdam. Vou passar alguns dias em Amsterdam antes de seguir para Paris para um voo de conexão para Roma."
}
]
}
]
});
console.log(msg);