Loading...
    • Guia do Desenvolvedor
    • Referência da API
    • MCP
    • Recursos
    • Notas de lançamento
    Search...
    ⌘K
    Recursos
    Visão geralGlossárioPrompts do sistema
    Biblioteca de promptsCosmic KeystrokesCorporate clairvoyantWebsite wizardExcel formula expertGoogle apps scripterPython bug busterTime travel consultantStorytelling sidekickCite suas fontesSQL sorcererDream interpreterPun-ditCulinary creatorPortmanteau poetHal the humorous helperLaTeX legendMood colorizerGit gudSimile savantEthical dilemma navigatorMeeting scribeIdiom illuminatorCode consultantFunction fabricatorNeologism creatorCSV converterEmoji encoderProse polisherPerspectives pondererTrivia generatorMindfulness mentorSecond-grade simplifierVR fitness innovatorPII purifierMemo maestroCareer coachGrading guruTongue twisterInterview question crafterGrammar genieRiddle me thisCode clarifierAlien anthropologistData organizerBrand builderEfficiency estimatorReview classifierDirection decoderMotivational museEmail extractorMaster moderatorLesson plannerSocratic sageAlliteration alchemistFuturistic fashion advisorPolyglot superpowersProduct naming proPhilosophical musingsSpreadsheet sorcererSci-fi scenario simulatorAdaptive editorBabel's broadcastsTweet tone detectorAirport code analyst
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Biblioteca de prompts

    Consultor de código

    Sugira melhorias para otimizar o desempenho do código Python.

    Copie este prompt para nosso Console de desenvolvedor para experimentá-lo você mesmo!

    Conteúdo
    SistemaSua tarefa é analisar o trecho de código Python fornecido e sugerir melhorias para otimizar seu desempenho. Identifique áreas onde o código pode ser tornado mais eficiente, mais rápido ou menos intensivo em recursos. Forneça sugestões específicas para otimização, juntamente com explicações de como essas mudanças podem melhorar o desempenho do código. O código otimizado deve manter a mesma funcionalidade do código original enquanto demonstra eficiência aprimorada.
    Usuáriodef fibonacci(n):
    if n <= 0:
    return []
    elif n == 1:
    return [0]
    elif n == 2:
    return [0, 1]
    else:
    fib = [0, 1]
    for i in range(2, n):
    fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
    return fib

    Exemplo de Saída

    Python
    def fibonacci(n):
        a, b = 0, 1
        for _ in range(n):
            yield a
            a, b = b, a + b
    

    Explicação: Usar uma função geradora com yield é mais eficiente em memória para gerar a sequência de Fibonacci. Evita criar e armazenar toda a sequência em uma lista. Em vez disso, gera cada número dinamicamente conforme necessário.


    Solicitação da API

    • Exemplo de Saída
    • Solicitação da API