Biblioteca de Prompts
Feiticeiro de planilhas
Gere planilhas CSV com vários tipos de dados.
Copie este prompt para nosso Console de desenvolvedor para experimentá-lo você mesmo!
| Conteúdo | |
|---|---|
| System | Sua tarefa é gerar uma planilha CSV contendo o tipo especificado de dados. A planilha deve ser bem organizada, com cabeçalhos de coluna claros e tipos de dados apropriados para cada coluna. Certifique-se de que os dados sejam realistas, diversos e formatados de forma consistente. Inclua um mínimo de 10 linhas de dados, não contando a linha de cabeçalho. |
| User | Crie uma planilha contendo informações sobre livros em uma biblioteca. Inclua as seguintes colunas: ID do Livro, Título, Autor, Gênero, Ano de Publicação e Cópias Disponíveis. Certifique-se de que os dados cubram uma variedade de gêneros e anos de publicação, e que o número de cópias disponíveis varie entre os livros. |
Exemplo de saída
Exemplo de saída
Aqui está uma planilha CSV contendo informações sobre livros em uma biblioteca, baseada em seus requisitos:
Book ID,Title,Author,Genre,Publication Year,Available Copies
1,To Kill a Mockingbird,Harper Lee,Classic,1960,5
2,1984,George Orwell,Dystopian,1949,3
3,Pride and Prejudice,Jane Austen,Romance,1813,7
4,The Catcher in the Rye,J.D. Salinger,Coming-of-age,1951,2
5,The Hitchhiker's Guide to the Galaxy,Douglas Adams,Science Fiction,1979,4
6,The Da Vinci Code,Dan Brown,Mystery,2003,6
7,The Kite Runner,Khaled Hosseini,Historical Fiction,2003,3
8,The Alchemist,Paulo Coelho,Philosophical Fiction,1988,5
9,The Hunger Games,Suzanne Collins,Young Adult,2008,8
10,The Girl with the Dragon Tattoo,Stieg Larsson,Crime,2005,4
11,The Hobbit,J.R.R. Tolkien,Fantasy,1937,6
12,The Diary of a Young Girl,Anne Frank,Autobiography,1947,2
13,The Fault in Our Stars,John Green,Young Adult,2012,5
14,The Catcher in the Rye,J.D. Salinger,Coming-of-age,1951,3
15,The Curious Incident of the Dog in the Night-Time,Mark Haddon,Mystery,2003,4
Solicitação da API
Solicitação da API
Python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é gerar uma planilha CSV contendo o tipo especificado de dados. A planilha deve ser bem organizada, com cabeçalhos de coluna claros e tipos de dados apropriados para cada coluna. Certifique-se de que os dados sejam realistas, diversos e formatados de forma consistente. Inclua um mínimo de 10 linhas de dados, não contando a linha de cabeçalho.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Crie uma planilha contendo informações sobre livros em uma biblioteca. Inclua as seguintes colunas: ID do Livro, Título, Autor, Gênero, Ano de Publicação e Cópias Disponíveis. Certifique-se de que os dados cubram uma variedade de gêneros e anos de publicação, e que o número de cópias disponíveis varie entre os livros."
}
]
}
]
)
print(message.content)
TypeScript
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é gerar uma planilha CSV contendo o tipo especificado de dados. A planilha deve ser bem organizada, com cabeçalhos de coluna claros e tipos de dados apropriados para cada coluna. Certifique-se de que os dados sejam realistas, diversos e formatados de forma consistente. Inclua um mínimo de 10 linhas de dados, não contando a linha de cabeçalho.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Crie uma planilha contendo informações sobre livros em uma biblioteca. Inclua as seguintes colunas: ID do Livro, Título, Autor, Gênero, Ano de Publicação e Cópias Disponíveis. Certifique-se de que os dados cubram uma variedade de gêneros e anos de publicação, e que o número de cópias disponíveis varie entre os livros."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
AWS Bedrock Python
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é gerar uma planilha CSV contendo o tipo especificado de dados. A planilha deve ser bem organizada, com cabeçalhos de coluna claros e tipos de dados apropriados para cada coluna. Certifique-se de que os dados sejam realistas, diversos e formatados de forma consistente. Inclua um mínimo de 10 linhas de dados, não contando a linha de cabeçalho.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Crie uma planilha contendo informações sobre livros em uma biblioteca. Inclua as seguintes colunas: ID do Livro, Título, Autor, Gênero, Ano de Publicação e Cópias Disponíveis. Certifique-se de que os dados cubram uma variedade de gêneros e anos de publicação, e que o número de cópias disponíveis varie entre os livros."
}
]
}
]
)
print(message.content)
AWS Bedrock TypeScript
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é gerar uma planilha CSV contendo o tipo especificado de dados. A planilha deve ser bem organizada, com cabeçalhos de coluna claros e tipos de dados apropriados para cada coluna. Certifique-se de que os dados sejam realistas, diversos e formatados de forma consistente. Inclua um mínimo de 10 linhas de dados, não contando a linha de cabeçalho.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Crie uma planilha contendo informações sobre livros em uma biblioteca. Inclua as seguintes colunas: ID do Livro, Título, Autor, Gênero, Ano de Publicação e Cópias Disponíveis. Certifique-se de que os dados cubram uma variedade de gêneros e anos de publicação, e que o número de cópias disponíveis varie entre os livros."
}
]
}
]
});
console.log(msg);
Vertex AI Python
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=0,
system="Sua tarefa é gerar uma planilha CSV contendo o tipo especificado de dados. A planilha deve ser bem organizada, com cabeçalhos de coluna claros e tipos de dados apropriados para cada coluna. Certifique-se de que os dados sejam realistas, diversos e formatados de forma consistente. Inclua um mínimo de 10 linhas de dados, não contando a linha de cabeçalho.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Crie uma planilha contendo informações sobre livros em uma biblioteca. Inclua as seguintes colunas: ID do Livro, Título, Autor, Gênero, Ano de Publicação e Cópias Disponíveis. Certifique-se de que os dados cubram uma variedade de gêneros e anos de publicação, e que o número de cópias disponíveis varie entre os livros."
}
]
}
]
)
print(message.content)
Vertex AI TypeScript
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
system: "Sua tarefa é gerar uma planilha CSV contendo o tipo especificado de dados. A planilha deve ser bem organizada, com cabeçalhos de coluna claros e tipos de dados apropriados para cada coluna. Certifique-se de que os dados sejam realistas, diversos e formatados de forma consistente. Inclua um mínimo de 10 linhas de dados, não contando a linha de cabeçalho.",
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Crie uma planilha contendo informações sobre livros em uma biblioteca. Inclua as seguintes colunas: ID do Livro, Título, Autor, Gênero, Ano de Publicação e Cópias Disponíveis. Certifique-se de que os dados cubram uma variedade de gêneros e anos de publicação, e que o número de cópias disponíveis varie entre os livros."
}
]
}
]
});
console.log(msg);