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Managed Agents将工作委派给智能体

定义结果

告诉智能体'完成'是什么样子，并让它迭代直到达成目标。

结果（outcome）告诉会话最终结果应该是什么样子，以及如何衡量其质量。智能体朝着该目标努力，进行自我评估和迭代，直到满足结果为止。

当您定义一个结果时，框架会自动配置一个评分器（grader），根据评分标准（rubric）评估产物。评分器使用单独的上下文窗口，以避免受到主智能体实现选择的影响。

评分器返回一个解释，总结哪些标准通过或失败，或确认产物满足评分标准。该反馈会交回给智能体用于下一次迭代。

创建评分标准

评分标准是一个描述每个标准评分的 markdown 文档。评分标准是必需的。

示例评分标准：

# DCF Model Rubric

## Revenue Projections
- Uses historical revenue data from the last 5 fiscal years
- Projects revenue for at least 5 years forward
- Growth rate assumptions are explicitly stated and reasonable

## Cost Structure
- COGS and operating expenses are modeled separately
- Margins are consistent with historical trends or deviations are justified

## Discount Rate
- WACC is calculated with stated assumptions for cost of equity and cost of debt
- Beta, risk-free rate, and equity risk premium are sourced or justified

## Terminal Value
- Uses either perpetuity growth or exit multiple method (stated which)
- Terminal growth rate does not exceed long-term GDP growth

## Output Quality
- All figures are in a single .xlsx file with clearly labeled sheets
- Key assumptions are on a separate "Assumptions" sheet
- Sensitivity analysis on WACC and terminal growth rate is included

将评分标准作为内联文本传递给 user.define_outcome（参见创建带有结果的会话），或通过 Files API 上传以便在多个会话中重复使用。

import time
from pathlib import Path

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()

RUBRIC = """# DCF Model Rubric

## Revenue Projections
- Uses historical revenue data from the last 5 fiscal years
- Projects revenue for at least 5 years forward

## Output Quality
- All figures are in a single .xlsx file with clearly labeled sheets
"""
Path("/tmp/rubric.md").write_text(RUBRIC)

rubric = client.files.upload(file=Path("/tmp/rubric.md"))
print(f"Uploaded rubric: {rubric.id}")

创建带有结果的会话

以下示例为现有的智能体和环境（两者均单独创建）创建一个会话，然后发送一个 user.define_outcome 事件。智能体立即开始工作。不需要额外的用户消息事件。

# 创建会话
session = client.beta.sessions.create(
    agent=agent.id,
    environment_id=environment.id,
    title="Financial analysis on Costco",
)

# 定义结果 — 代理收到后即开始工作
client.beta.sessions.events.send(
    session_id=session.id,
    events=[
        {
            "type": "user.define_outcome",
            "description": "Build a DCF model for Costco in .xlsx",
            "rubric": {"type": "text", "content": RUBRIC},
            # 或："rubric": {"type": "file", "file_id": rubric.id},
            "max_iterations": 5,  # optional; default 3, max 20
        }
    ],
)

结果事件

面向结果的会话的进度会在事件流上显示。

  • agent.* 事件（例如消息和工具使用）显示朝着结果的进度。
  • span.outcome_evaluation_* 事件仅针对面向结果的会话发出，显示迭代循环的次数和评分器的反馈过程。
  • 您也可以向面向结果的会话发送 user.message 事件，以在智能体工作进展时引导其工作，但这不是必需的：智能体会自行朝着结果工作，迭代直到成功或用尽迭代次数。
  • user.interrupt 事件会暂停当前结果的工作，并将 span.outcome_evaluation_end.result 标记为 interrupted，允许您启动一个新的结果。
  • 在最终结果评估之后，会话可以作为对话式会话继续，或者可以启动一个新的结果。会话会保留先前结果的历史记录。

定义结果用户事件

这是您发送以启动结果的事件。它在接收时会被回显，包括 processed_at 时间戳和 outcome_id。

{
  "type": "user.define_outcome",
  "description": "Build a DCF model for Costco in .xlsx",
  "rubric": { "type": "file", "file_id": "file_01..." },
  "max_iterations": 5
}

结果评估开始

一旦评分器在一个迭代循环上开始评估就会发出。iteration 字段是一个从 0 开始索引的修订计数器：0 是第一次评估，1 是第一次修订后的重新评估，依此类推。

{
  "type": "span.outcome_evaluation_start",
  "id": "sevt_01def...",
  "outcome_id": "outc_01a...",
  "iteration": 0,
  "processed_at": "2026-03-25T14:01:45Z"
}

结果评估进行中

评分器运行时发出的心跳。评分器的内部推理是不透明的：您看到它正在工作，但看不到它在想什么。

{
  "type": "span.outcome_evaluation_ongoing",
  "id": "sevt_01ghi...",
  "outcome_id": "outc_01a...",
  "iteration": 0,
  "processed_at": "2026-03-25T14:02:10Z"
}

结果评估结束

当结果评估周期结束时发出：在评分器完成对一次迭代的评估之后，或者当结果处于活动状态时会话被中断时。result 字段指示接下来会发生什么。

Result下一步
satisfied会话转换为 idle。
needs_revision智能体开始一个新的迭代周期。
max_iterations_reached在会话转换为 idle 之前会有一个最终确认回合。不再运行进一步的评估。
failed会话转换为 idle。当评分标准不适用于交付物时返回，例如描述和评分标准相互矛盾。
interrupted当结果处于活动状态时会话被中断时发出，即使评估尚未开始。如果在中断之前没有触发 outcome_evaluation_start，则 outcome_evaluation_start_id 为空字符串。
{
  "type": "span.outcome_evaluation_end",
  "id": "sevt_01jkl...",
  "outcome_evaluation_start_id": "sevt_01def...",
  "outcome_id": "outc_01a...",
  "result": "satisfied",
  "explanation": "All 12 criteria met: revenue projections use 5 years of historical data, WACC assumptions are stated, sensitivity table is included...",
  "iteration": 0,
  "usage": {
    "input_tokens": 2400,
    "output_tokens": 350,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 1800
  },
  "processed_at": "2026-03-25T14:03:00Z"
}

检查结果状态

您可以在事件流上监听 span.outcome_evaluation_end，或者轮询 GET /v1/sessions/{session_id} 并读取 outcome_evaluations[].result。在评估完成之前，result 报告 pending、running 或 evaluating：

session = client.beta.sessions.retrieve(session.id)

for outcome in session.outcome_evaluations:
    print(f"{outcome.outcome_id}: {outcome.result}")
    # outc_01a...: satisfied

检索交付物

智能体将输出文件写入沙箱内的 /mnt/session/outputs/。要检索它们，请通过 Files API 以会话 ID 作为 scope_id 列出文件，然后按 ID 下载它们。按 scope_id 过滤需要在列表请求上使用 managed-agents-2026-04-01 beta 标头，因此 SDK 和 CLI 示例通过 beta 命名空间进行该调用并显式传递标头。文件在智能体完成写入后不久会出现在列表中，有时在会话变为空闲后几秒钟。如果您期望的文件尚未列出，请在短暂延迟后再次列出；一旦它出现在列表中，其上传就已完成。

# 列出此会话生成的文件
# scope_id 过滤要求在文件请求中启用 managed-agents beta
files = client.beta.files.list(scope_id=session.id, betas=["managed-agents-2026-04-01"])
for file in files:
    print(file.id, file.filename)

# 下载文件
if files.data:
    content = client.files.download(files.data[0].id)
    content.write_to_file("/tmp/output.txt")

后续步骤

使用保险库进行身份验证

在创建会话时注册每个用户的凭据。

会话事件流

发送事件、流式传输响应，并在执行过程中中断或重定向您的会话。

添加文件

上传文件并将它们挂载到您的沙箱中以进行读取和处理。

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