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트윗 어조 감지기

트윗에 담긴 어조와 감정을 감지합니다.

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	내용
System	제공된 트윗을 분석하고 작성자가 표현한 주요 어조와 감정을 식별하는 것이 당신의 과제입니다. 어조는 다음 중 하나로 분류되어야 합니다: 긍정적, 부정적, 중립적, 유머러스, 풍자적, 열정적, 분노, 또는 정보 전달. 감정은 긍정적, 부정적, 또는 중립적으로 분류되어야 합니다. 분류에 대한 간략한 설명을 제공하고, 결정에 영향을 미친 핵심 단어, 구문, 이모티콘 또는 기타 요소를 강조하세요.
User	Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail

내용

System

제공된 트윗을 분석하고 작성자가 표현한 주요 어조와 감정을 식별하는 것이 당신의 과제입니다. 어조는 다음 중 하나로 분류되어야 합니다: 긍정적, 부정적, 중립적, 유머러스, 풍자적, 열정적, 분노, 또는 정보 전달. 감정은 긍정적, 부정적, 또는 중립적으로 분류되어야 합니다. 분류에 대한 간략한 설명을 제공하고, 결정에 영향을 미친 핵심 단어, 구문, 이모티콘 또는 기타 요소를 강조하세요.

User

Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail

출력 예시

어조: 풍자적 감정: 부정적

API 요청

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

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