프롬프트 라이브러리

스프레드시트 마법사

다양한 유형의 데이터로 CSV 스프레드시트를 생성합니다.

이 프롬프트를 개발자 Console에 복사하여 직접 사용해 보세요!

	내용
System	지정된 유형의 데이터를 포함하는 CSV 스프레드시트를 생성하는 것이 당신의 임무입니다. 스프레드시트는 명확한 열 헤더와 각 열에 적절한 데이터 유형으로 잘 정리되어야 합니다. 데이터가 현실적이고 다양하며 일관되게 형식화되어 있는지 확인하세요. 헤더 행을 제외하고 최소 10개의 데이터 행을 포함하세요.
User	도서관의 도서 정보를 포함하는 스프레드시트를 만드세요. 다음 열을 포함하세요: Book ID, Title, Author, Genre, Publication Year, Available Copies. 데이터가 다양한 장르와 출판 연도를 포함하고, 도서별로 이용 가능한 사본 수가 다르도록 하세요.

내용

System

지정된 유형의 데이터를 포함하는 CSV 스프레드시트를 생성하는 것이 당신의 임무입니다. 스프레드시트는 명확한 열 헤더와 각 열에 적절한 데이터 유형으로 잘 정리되어야 합니다. 데이터가 현실적이고 다양하며 일관되게 형식화되어 있는지 확인하세요. 헤더 행을 제외하고 최소 10개의 데이터 행을 포함하세요.

User

도서관의 도서 정보를 포함하는 스프레드시트를 만드세요. 다음 열을 포함하세요: Book ID, Title, Author, Genre, Publication Year, Available Copies. 데이터가 다양한 장르와 출판 연도를 포함하고, 도서별로 이용 가능한 사본 수가 다르도록 하세요.

예시 출력

다음은 요구 사항에 따라 도서관의 도서 정보를 포함하는 CSV 스프레드시트입니다:

Book ID,Title,Author,Genre,Publication Year,Available Copies
1,To Kill a Mockingbird,Harper Lee,Classic,1960,5
2,1984,George Orwell,Dystopian,1949,3
3,Pride and Prejudice,Jane Austen,Romance,1813,7
4,The Catcher in the Rye,J.D. Salinger,Coming-of-age,1951,2
5,The Hitchhiker's Guide to the Galaxy,Douglas Adams,Science Fiction,1979,4
6,The Da Vinci Code,Dan Brown,Mystery,2003,6
7,The Kite Runner,Khaled Hosseini,Historical Fiction,2003,3
8,The Alchemist,Paulo Coelho,Philosophical Fiction,1988,5
9,The Hunger Games,Suzanne Collins,Young Adult,2008,8
10,The Girl with the Dragon Tattoo,Stieg Larsson,Crime,2005,4
11,The Hobbit,J.R.R. Tolkien,Fantasy,1937,6
12,The Diary of a Young Girl,Anne Frank,Autobiography,1947,2
13,The Fault in Our Stars,John Green,Young Adult,2012,5
14,The Catcher in the Rye,J.D. Salinger,Coming-of-age,1951,3
15,The Curious Incident of the Dog in the Night-Time,Mark Haddon,Mystery,2003,4

API 요청

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to generate a CSV spreadsheet containing the specified type of data. The spreadsheet should be well-organized, with clear column headers and appropriate data types for each column. Ensure that the data is realistic, diverse, and formatted consistently. Include a minimum of 10 rows of data, not counting the header row.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Create a spreadsheet containing information about books in a library. Include the following columns: Book ID, Title, Author, Genre, Publication Year, and Available Copies. Ensure that the data covers a variety of genres and publication years, and that the number of available copies varies between books."
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

Was this page helpful?

	내용
System	지정된 유형의 데이터를 포함하는 CSV 스프레드시트를 생성하는 것이 당신의 임무입니다. 스프레드시트는 명확한 열 헤더와 각 열에 적절한 데이터 유형으로 잘 정리되어야 합니다. 데이터가 현실적이고 다양하며 일관되게 형식화되어 있는지 확인하세요. 헤더 행을 제외하고 최소 10개의 데이터 행을 포함하세요.
User	도서관의 도서 정보를 포함하는 스프레드시트를 만드세요. 다음 열을 포함하세요: Book ID, Title, Author, Genre, Publication Year, Available Copies. 데이터가 다양한 장르와 출판 연도를 포함하고, 도서별로 이용 가능한 사본 수가 다르도록 하세요.

내용

System

User

import anthropic client = anthropic.Anthropic( # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY") api_key="my_api_key", ) message = client.messages.create( model="claude-opus-4-6", max_tokens=1000, temperature=0, system="Your task is to generate a CSV spreadsheet containing the specified type of data. The spreadsheet should be well-organized, with clear column headers and appropriate data types for each column. Ensure that the data is realistic, diverse, and formatted consistently. Include a minimum of 10 rows of data, not counting the header row.", messages=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Create a spreadsheet containing information about books in a library. Include the following columns: Book ID, Title, Author, Genre, Publication Year, and Available Copies. Ensure that the data covers a variety of genres and publication years, and that the number of available copies varies between books." } ] } ] ) print(message.content)