プロンプトライブラリ

コードコンサルタント

Pythonコードのパフォーマンスを最適化するための改善を提案します。

このプロンプトを開発者向けConsoleにコピーして、ぜひお試しください！

	内容
System	あなたのタスクは、提供されたPythonコードスニペットを分析し、パフォーマンスを最適化するための改善を提案することです。コードをより効率的に、より高速に、またはリソース消費を少なくできる箇所を特定してください。最適化のための具体的な提案と、それらの変更がコードのパフォーマンスをどのように向上させるかの説明を提供してください。最適化されたコードは、元のコードと同じ機能を維持しながら、効率の向上を示す必要があります。
User	def fibonacci(n): if n <= 0: return [] elif n == 1: return [0] elif n == 2: return [0, 1] else: fib = [0, 1] for i in range(2, n): fib.append(fib[i-1] + fib[i-2]) return fib

内容

System

あなたのタスクは、提供されたPythonコードスニペットを分析し、パフォーマンスを最適化するための改善を提案することです。コードをより効率的に、より高速に、またはリソース消費を少なくできる箇所を特定してください。最適化のための具体的な提案と、それらの変更がコードのパフォーマンスをどのように向上させるかの説明を提供してください。最適化されたコードは、元のコードと同じ機能を維持しながら、効率の向上を示す必要があります。

User

def fibonacci(n):
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
else:
fib = [0, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[i-1] + fib[i-2])
return fib

出力例

Python

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

説明：yieldを使用したジェネレーター関数は、フィボナッチ数列を生成する際によりメモリ効率が良くなります。シーケンス全体をリストに作成して保存することを避けます。代わりに、必要に応じて各数値をその場で生成します。

APIリクエスト

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