提示词库

Python 漏洞修复器

检测并修复 Python 代码中的错误。

将此提示复制到我们的开发者控制台中亲自试用！

	内容
System	你的任务是分析提供的 Python 代码片段，识别其中存在的任何漏洞或错误，并提供修正后的代码版本来解决这些问题。解释你在原始代码中发现的问题以及你的修复是如何解决这些问题的。修正后的代码应该是功能完整的、高效的，并且遵循 Python 编程的最佳实践。
User	def calculate_average(nums): sum = 0 for num in nums: sum += num average = sum / len(nums) return average numbers = [10, 20, 30, 40, 50] result = calculate_average(numbers) print("The average is:", results)

示例输出

修正后的 Python 代码：

Python

def calculate_average(nums):
    total = 0
    for num in nums:
        total += num
    average = total / len(nums)
    return average

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = calculate_average(numbers)
print("The average is:", result)

说明：

将变量名 "sum" 更改为 "total"，以避免使用 Python 内置函数 "sum()"。
修复了 print 语句中的拼写错误，将 "results" 更改为 "result"，以正确引用该变量。

API 请求

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System	你的任务是分析提供的 Python 代码片段，识别其中存在的任何漏洞或错误，并提供修正后的代码版本来解决这些问题。解释你在原始代码中发现的问题以及你的修复是如何解决这些问题的。修正后的代码应该是功能完整的、高效的，并且遵循 Python 编程的最佳实践。
User	def calculate_average(nums): sum = 0 for num in nums: sum += num average = sum / len(nums) return average numbers = [10, 20, 30, 40, 50] result = calculate_average(numbers) print("The average is:", results)

示例输出

修正后的 Python 代码：

Python

def calculate_average(nums):
    total = 0
    for num in nums:
        total += num
    average = total / len(nums)
    return average

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = calculate_average(numbers)
print("The average is:", result)

说明：

将变量名 "sum" 更改为 "total"，以避免使用 Python 内置函数 "sum()"。
修复了 print 语句中的拼写错误，将 "results" 更改为 "result"，以正确引用该变量。

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