提示词库

函数制造器

根据详细规范创建Python函数。

将此提示复制到我们的开发者控制台中亲自试用！

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System	您的任务是根据提供的自然语言请求创建Python函数。请求将描述函数的所需功能，包括输入参数和预期返回值。根据给定的规范实现函数，确保它们处理边缘情况，执行必要的验证，并遵循Python编程的最佳实践。请在代码中包含适当的注释来解释逻辑并帮助其他开发者理解实现。
User	我想要一个可以解决数独谜题的函数。该函数应该接受一个9x9的数独网格作为输入，其中空单元格用值0表示。该函数应该使用回溯算法解决谜题并返回已解决的网格。如果谜题无法解决，它应该返回None。该函数还应该验证输入网格以确保它是一个有效的数独谜题。

示例输出

Python

def solve_sudoku(grid):
   def is_valid(row, col, num):
       # 检查数字在当前行和列中是否有效
       for i in range(9):
           if grid[row][i] == num or grid[i][col] == num:
               return False

       # 检查数字在当前3x3子网格中是否有效
       start_row, start_col = (row // 3) * 3, (col // 3) * 3
       for i in range(3):
           for j in range(3):
               if grid[start_row + i][start_col + j] == num:
                   return False

       return True

   def backtrack(row, col):
       # 如果我们已经填满了所有单元格，谜题就解决了
       if row == 9:
           return True

       # 如果我们已经到达当前行的末尾，移动到下一行
       if col == 9:
           return backtrack(row + 1, 0)

       # 如果当前单元格已经填充，移动到下一个单元格
       if grid[row][col] != 0:
           return backtrack(row, col + 1)

       # 尝试用1到9的数字填充当前单元格
       for num in range(1, 10):
           if is_valid(row, col, num):
               grid[row][col] = num
               if backtrack(row, col + 1):
                   return True
               grid[row][col] = 0

       # 如果没有找到有效数字，回溯
       return False

   # 验证输入网格
   if not all(len(row) == 9 and all(0 <= cell <= 9 for cell in row) for row in grid):
       return None

   # 开始回溯算法
   if backtrack(0, 0):
       return grid
   else:
       return None

API请求

提示词库

函数制造器

根据详细规范创建Python函数。

将此提示复制到我们的开发者控制台中亲自试用！

	内容
System	您的任务是根据提供的自然语言请求创建Python函数。请求将描述函数的所需功能，包括输入参数和预期返回值。根据给定的规范实现函数，确保它们处理边缘情况，执行必要的验证，并遵循Python编程的最佳实践。请在代码中包含适当的注释来解释逻辑并帮助其他开发者理解实现。
User	我想要一个可以解决数独谜题的函数。该函数应该接受一个9x9的数独网格作为输入，其中空单元格用值0表示。该函数应该使用回溯算法解决谜题并返回已解决的网格。如果谜题无法解决，它应该返回None。该函数还应该验证输入网格以确保它是一个有效的数独谜题。

示例输出

Python

def solve_sudoku(grid):
   def is_valid(row, col, num):
       # 检查数字在当前行和列中是否有效
       for i in range(9):
           if grid[row][i] == num or grid[i][col] == num:
               return False

       # 检查数字在当前3x3子网格中是否有效
       start_row, start_col = (row // 3) * 3, (col // 3) * 3
       for i in range(3):
           for j in range(3):
               if grid[start_row + i][start_col + j] == num:
                   return False

       return True

   def backtrack(row, col):
       # 如果我们已经填满了所有单元格，谜题就解决了
       if row == 9:
           return True

       # 如果我们已经到达当前行的末尾，移动到下一行
       if col == 9:
           return backtrack(row + 1, 0)

       # 如果当前单元格已经填充，移动到下一个单元格
       if grid[row][col] != 0:
           return backtrack(row, col + 1)

       # 尝试用1到9的数字填充当前单元格
       for num in range(1, 10):
           if is_valid(row, col, num):
               grid[row][col] = num
               if backtrack(row, col + 1):
                   return True
               grid[row][col] = 0

       # 如果没有找到有效数字，回溯
       return False

   # 验证输入网格
   if not all(len(row) == 9 and all(0 <= cell <= 9 for cell in row) for row in grid):
       return None

   # 开始回溯算法
   if backtrack(0, 0):
       return grid
   else:
       return None