Los controles de residencia de datos te permiten administrar dónde se procesan y almacenan tus datos. Dos configuraciones independientes rigen esto:
inference_geo o como valor predeterminado del workspace.Claude Managed Agents no admite el parámetro inference_geo, pero respeta el geo del workspace configurado en la Console. Con los sandboxes autoalojados, la ejecución de herramientas y el sistema de archivos del sandbox permanecen en la infraestructura que tú controlas.
Para saber cómo se aplica la retención cero de datos (ZDR) a esta función, consulta API y retención de datos.
El parámetro inference_geo controla dónde se ejecuta la inferencia del modelo para una solicitud de API específica. Agrégalo a cualquier llamada POST /v1/messages.
| Valor | Descripción |
|---|---|
"global" | Predeterminado. La inferencia puede ejecutarse en cualquier geografía disponible para un rendimiento y disponibilidad óptimos. |
"us" | La inferencia se ejecuta únicamente en infraestructura ubicada en EE. UU. |
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-5",
max_tokens=1024,
inference_geo="us",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize the key points of this document."}
],
)
for block in response.content:
if block.type == "text":
print(block.text)
# Verifica dónde se ejecutó realmente la inferencia
print(f"Inference geo: {response.usage.inference_geo}")El objeto usage de la respuesta incluye un campo inference_geo que indica dónde se ejecutó la inferencia:
{
"usage": {
"input_tokens": 25,
"output_tokens": 150,
"inference_geo": "us"
}
}El parámetro inference_geo es compatible con Claude 4.6 y modelos posteriores. Las solicitudes con inference_geo en Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5 o modelos anteriores devuelven un error 400.
El parámetro inference_geo está disponible en la Claude API (de primera parte) y en Claude Platform en AWS. En Amazon Bedrock y Google Cloud, la región de inferencia se determina por la URL del endpoint o el perfil de inferencia, por lo que inference_geo no es aplicable. En Claude en Microsoft Foundry, inference_geo tampoco es aplicable: las implementaciones alojadas en Azure pueden usar en su lugar el tipo de implementación US Data Zone Standard, que mantiene la inferencia dentro de los Estados Unidos. El parámetro inference_geo tampoco está disponible a través del endpoint de compatibilidad con el SDK de OpenAI.
La configuración del workspace también admite restringir qué geos de inferencia están disponibles:
allowed_inference_geos: Restringe qué geos puede usar un workspace. Si una solicitud especifica un inference_geo que no está en esta lista, la API devuelve un error.default_inference_geo: Establece el geo de respaldo cuando se omite inference_geo en una solicitud. Las solicitudes individuales pueden anular esto estableciendo inference_geo explícitamente.Estas configuraciones se pueden establecer a través de la Console o de la Admin API bajo el campo data_residency.
El geo del workspace se establece cuando creas un workspace y no se puede cambiar después. Actualmente, "us" es el único geo de workspace disponible.
Para establecer el geo del workspace, crea un nuevo workspace en la Console:
Claude Platform en AWS: El geo del workspace no es configurable. Los workspaces se aprovisionan a través de la AWS Console, y la página de Workspaces de la Claude Console es de solo lectura. Las sesiones de Claude Managed Agents en esta plataforma se ejecutan con un geo de workspace efectivo de "us", que actualmente es el único geo de workspace disponible. Consulta Claude Platform en AWS para conocer las consideraciones de residencia de datos específicas de esa plataforma.
Los precios de residencia de datos varían según la generación del modelo:
inference_geo: "us") tiene un precio de 1.1x la tarifa estándar en todas las categorías de precios de tokens (input tokens, output tokens, escrituras de caché y lecturas de caché).inference_geo: "global"): Se aplican los precios estándar.inference_geo (consulta Disponibilidad de modelos); se aplican los precios estándar. Las solicitudes que incluyen el parámetro devuelven un error 400.Estos precios se aplican a la Claude API (de primera parte) y a Claude Platform en AWS. En Claude en Microsoft Foundry, el mismo multiplicador de 1.1x se aplica a las implementaciones alojadas en Azure que usan el tipo de implementación US Data Zone Standard. Las plataformas operadas por socios (Bedrock y Google Cloud) tienen sus propios precios regionales. Consulta Precios de residencia de datos para obtener más detalles.
Si tienes un compromiso de Priority Tier, el multiplicador de 1.1x para la inferencia solo en EE. UU. también afecta cómo se contabilizan los tokens contra tu capacidad de Priority Tier. Cada token consumido con inference_geo: "us" descuenta 1.1 tokens de tu TPM comprometido, de manera consistente con cómo otros multiplicadores de precios (como el "prompt caching", almacenamiento en caché de prompts) afectan las tasas de consumo.
El parámetro inference_geo es compatible con la Batch API. Cada solicitud en un lote puede especificar su propio valor de inference_geo.
Si tu organización optó previamente por excluirse del enrutamiento global para mantener la inferencia en EE. UU., tu workspace se ha configurado automáticamente con allowed_inference_geos: ["us"] y default_inference_geo: "us". No se requieren cambios en el código. Tus requisitos de residencia de datos existentes continúan aplicándose a través de los nuevos controles de geo.
La exclusión heredada era una configuración a nivel de organización que restringía todas las solicitudes a infraestructura ubicada en EE. UU. Los nuevos controles de residencia de datos la reemplazan con dos mecanismos:
inference_geo te permite especificar "us" o "global" en cada llamada a la API, dándote flexibilidad a nivel de solicitud.default_inference_geo y allowed_inference_geos en la Console te permiten aplicar políticas de geo en todas las claves de un workspace.Tu workspace se migró automáticamente:
| Configuración heredada | Nuevo equivalente |
|---|---|
| Exclusión del enrutamiento global (solo EE. UU.) | allowed_inference_geos: ["us"], default_inference_geo: "us" |
Todas las solicitudes de API que usan claves de tu workspace continúan ejecutándose en infraestructura ubicada en EE. UU. No se necesita ninguna acción para mantener tu comportamiento actual.
Si tus requisitos de residencia de datos han cambiado y quieres aprovechar el enrutamiento global para obtener mejor rendimiento y disponibilidad, actualiza la configuración de geo de inferencia de tu workspace para incluir "global" en los geos permitidos y establece default_inference_geo en "global". Consulta Restricciones a nivel de workspace para obtener más detalles.
Los modelos heredados no se ven afectados por esta migración. Para conocer los precios actuales de los modelos más recientes, consulta Precios.
"us" y "global" están disponibles."us" está disponible actualmente. El geo del workspace no se puede cambiar después de la creación del workspace.Consulta los detalles de precios de residencia de datos.
Aprende sobre la configuración de workspaces.
Realiza un seguimiento del uso y los costos por residencia de datos.
Was this page helpful?